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时间:2020-03-27
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1、,r’基于机器视觉的车辆检测与车型识别技术研究ResearchonVehicleDetectionandIdentificationTechnologyBasedonMachineVision2011年4月,吩.ⅢIIIIIIrillIIIIIIIllllllllIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
2、fY18iiiil+811tll16IIIIl9lilll]17IIIll8llllllIIUUUdJU合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。。主席:
3、委员:】\导师:·霉’答辩委员会签名(工作单位、职称)4夏鉴·晤崇鬼降诈国彬驭求萨髻别叙旌独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得金魍工些态堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文储躲罗幺飞卜签字日期少俨伽如学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金g曼王些盔堂有关保
4、留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权金魍王些盔堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者繇罗么弋导师躲签字日期:多酬年乒月2拍学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:附衙、.签字日期易ff年V月韬百电话:邮编:基于机器视觉的车辆检测与车型识别技术研究摘要随着计算机技术和现代传感技术的发展,数字视频图像处理已广泛应用于
5、工业、科研、管理等众多领域中。在智能交通系统利用机器视觉和模式识别技术实现车辆多种特征信息提取已经成为当前研究的热门,具有较高的研究意义和应用价值。本文的研究目的是通过分析车辆识别算法并设计图像采集处理电路,实现基于机器视觉的车辆检测系统。主要从以下三个方面进行了讨论和研究:1、车牌识别系统的研究。在分析现有的各种车牌定位算法的基础上,采用基于数学形态学的车牌定位算法,利用连通域搜索提取出车牌候选区域实现车牌初步定位。根据车牌特征设计先验知识剔除伪车牌实现车牌的进行精确定位并对提取的车牌进行倾斜度校正。通过
6、仿真表明车牌系统能准确的提取出车牌图像。2、车型分类识别系统的研究!由于在车辆图像中无法提取车身实际尺寸进行分类,通过研究车辆比例特征的方法实现对不同车辆的分类。在提取的车辆图像中,利用图像检测与标定技术获取车辆比例特征,并将特征值输入设计的神经网络进行训练。训练成功后固定网络权值,给定输入即可输出车型编码,完成车型识别分类系统的设计。通过实验计算和仿真,该方法识别的准确率高,处理速度快,具有一定应用价值。3、便携式车辆检测与识别系统设计。以TMS320DM642芯片为核心,采用模块化思想分别对电源电路、视
7、频编解码电路和外部存储器电路设计,实现视频图像采集和处理,完成了便携式车辆检测与识别系统设计。实验证明本文所设计的便携式车辆检测识别装置符合设计要求,为车辆检测识别提供了一个较好的解决方案。-{关键词:机器视觉;图像处理;车牌定位:车型识别;TMS320DM642竹,j\^一ResearchonVehicleDetectionandIdentificationTechnologyBasedonMachineVisionABSTRACTWiththedevelopmentofcomputertechnolog
8、yandmodernsensortechnologyDigitalvideoimageprocessinghasbeenwidelyusedinindustry,research,managementandmanyotherfields.Usingmachinevisionandpatternrecognitiontechnologyforinformationextractionofvariousfeaturesofvehicleshasbecomeapopularcurrentresearchinint
9、elligenttransportationsystem、Ⅳitll1lighresearchsignificanceandapplicationvalue.Purposeofthisstudyistoanalyzethesubjectvehicleidentificationalgorithmanddesignimageacquisitionandprocessingcircuit,completemachin
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