基于计算机视觉的车辆检测和汽车型号识别研究

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时间:2019-03-12

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1、中?計量X凃CHINAILIANGUNIVERSITYJ硕士学位论文MASTERDISSERTATION基于计算机视觉的车辆检测和汽车型号识别研究TheVehicicleleDetectionandVehModelRecognitiionbasedonComputerVsion作者陈淑君导师周永霞副教授学科计算机应用技术中国计量大学二〇一七年六月TheVehiclleDetectionandVehicleModeRecogn

2、itionbasedonComputerVisionByShuunChenjADissertationSubmittedtoChinaJiliangUniversityInPartialFulfillmentofTheRequirementForTheDegreeofMasterofEngineeringChinaJiliangUniversityJune2017,独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研

3、究工作和取得的研宄成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国计量大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均。与我己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:獻戈签字日期:>0年6月么日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权中国计量大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、缩印或扫描等复制手段保

4、存、汇编以供查阅和借,并采用影印阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明).学位论文作者签名:4导师签名:?签字日期:>年6月/S日签字曰期:>/月/阳丨丨)押中图分类号TP391.41学校代码10356UDC621.3密级公开申鶸計耆土潦CHINAJILIANGUNIVERSITY硕士学位论文MASTERDISSERTATION基于计筧机视觉的车辆检测和汽车型号识别研究TheVehic

5、leDetectionandVehicleModelRecognitionbasedonComputerVision作者陈淑君导师周永霞申请学位工学硕士培养单位中国计暈大学学科专#计筧机应用技术研究方向图像处理、计算机视觉二〇b年六月致谢时光飞逝,眨眼间三年的研究生生活即将结束,回忆这三年来的研究生生活充满着欢笑与成长。如今面临着毕业却又是有太多的感激与不舍。毕业之际,在此向三年来所有教导!、帮助和关心过我的老师和朋友们表示由衷心的感谢-

6、首先,我要感谢我最敬爱的导师周永霞副教授。这三年来我的导师对我生活和科研上有很大的帮助。他为人谦和、平易近人,有着严谨的做人品格和治学的态度,在人生道路也同样给了我无。在学术上有着良好的预见性与洞察力限的帮助和启迪。导师对待学生真诚、和蔼,在撰写小论文时针对我的不足做、。非常细致的审阅批复,并加之以耐心教育辅导在大论文的选题、构思、定稿上均给予认真指导并提出宝贵建议,感谢在我求学的道路上幸运的碰上如此尽职尽责的好导师,,在此向导师致以最诚挚的谢意老师身体健康、工作顺心。其次,感谢计算机

7、导师组潘巨龙、陆慧娟以及所有给予指点和帮助的所有老师们,,学生今天取得的进步和成绩离不开你们曾经的悉心教导和努力栽培祝老师们万事如意。再次,感谢陪伴我三年的同学,他们在我的学术研宄中给我提供了很大的,帮助,;他们不仅是我的同学、朋友更是待我如亲人的人在这读研的美好时一光里学习交流、嬉戏玩耍,在这最后的研宄生生涯中对你们说声珍重。一,。最后最想表达的是对父母的感谢学堂苦读数十载唯有读书见真知,一直以来他们都对我生活上无微不至的关怀,,在精神上直给予我极大的支持没有我家人的背后支持,也

8、就没有我的今天。他们是我生活和以后工作的坚强后盾。祝所有关心我、帮助我的朋友们:,借此表达我衷心的祝福祝你们永远健康年轻充满活力。陈淑君2017年6月于中国计量大学基于计算机视觉的车辆检测和汽车型号识别研究摘要:随着车辆的数量急剧增加,人们对智能交通和车辆的有效管理需求越发迫切,基于计算机视觉的车辆检测和分类识别技术有着重要的研究价值和实际

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