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时间:2020-03-23
《基于机器视觉车祸车辆的识别方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第33卷第7期计算机仿真2016年7月文章编号:1006—9348(2016)07—0238—04基于机器视觉车祸车辆的识别方法研究杨欣宇,李诚,张宏烈(齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006)摘要:在交通安全中对车祸车辆进行智能优化识别具有重要意义。由于采集的车祸车辆信息容易受到光照及速度的影响,使得不能准确收集车辆特征。传统的识别方法,主要根据二维图像的车体轮廓特征进行识别,当车辆轮廓发生动态化时,不能准确的对车祸中车辆轮廓特征进行收集和预处理,导致识别精确度低的问题。提出嵌入式机器视觉车
2、祸车辆的识别方法,对车祸车辆图像进行几何模型的构建,获得交通事故车体轮廓图像特征。再将二维平面图像进行转换,引入嵌入式机器视觉对车体外轮廓变化点进行定位得到车体动态特征构成点及受撞击的车体轮廓图像区域。在采用欧式距离度量,计算车体图像集序列均值之间的长度。通过最近邻分类器(NN)的边缘检测,确定车祸中车体轮廓变化位置,实现车祸车辆的识别。通过仿真可知,改进方法能够准确的对相应的车祸车体轮廓进行识别,相比传统识别方法识别精度高。关键词:嵌入式;机器视觉;图像特征中圈分类号:TP391.41文献标识码:BBasedon
3、MachineVisionAccidentVehicleRecognitionMethodResearchYANGXin-yu,LICheng,ZHANGHong-lie(CollegeofComputerandControlEngineering,QiqiharUniversity,QiqiharHeilongjiang161006,China)ABSTRACT:Anidentificationmethodoftheaccidentvehiclewasproposedbasedonembeddedmachinev
4、ision.AgeometricmodelofaccidentvehicleimageW88constructedtoobtainthebodycontourimagefeaturesofthetrafficacci-dentvehicle.Thentwo-dimensionalimagewastransformed.EmbeddedmachinevisionWasintroducedtopositionthechangepointofexternalbodycontour,andobtaintheconstitu
5、tepointofdynamiccharacteristicsofabodyandtheim-pactedbodycontourimagearea.ByusingtheEuclideandistancemetric,thelengthbetweenthemeanofbody’Sim-agesequencesofsetscanbecomputed.Throughedgedetectionofthenearestneighborclassifier(NN),thechangedpositionofbodycontour
6、ofaccidentvehicleWasdetermined,andtheaccidentvehicleidentificationwasachieved.Simulationresultsshowthattheimprovedmethodcallaccuratelyidentifythecorrespondingbodycontourofaccidentvehicle,andhashighaccuracycomparedwiththetraditionalidentificationmethod.KEYWORDS
7、:Embedded;Machinevision;Imagefeature1引言随着城市经济水平的不断增加,城市汽车的数量逐渐增多,给城市交通体带来了巨大的压力¨’2o。目前我国的交通车祸的发生率逐渐增加,给人们的生活及生命带来了巨大的损失。视觉是人类观察世界、认识世界的关键方法,驾驶员驾驶车辆进程里所需要的信息90%均来自视觉日’41。而从图像和模式辨别发展起来的机器视觉,可以使用图像与图像序列来辨别与认知三维世界,让计算机达成以目前车辆及安全辅助驾驶里信息获得的重要手段及方法。因此如何利用嵌入式机器视觉手段解决对
8、车祸情况中车辆轮廓的快速识别越来越受到人们的关注,变成了相关学者研究的重点领基金项目:黑龙江省自然科学基金项目(F201440)收稿日期:2015—12—10修’回日期:2015-12-16..-——238-·———域㈨】。目前车祸现场车辆轮廓识别的方法有很多种,包括基于canny算子多级边缘检测算法、基于背景差算法、基于轮廓特征的目标识别研究、基于轮廓的车
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