欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:52403639
大小:17.34 MB
页数:71页
时间:2020-03-27
《基于免疫神经网络专家系统的纺丝工艺优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、学校代码:10255学号:2080855基于免疫神经网络专家系统的纺丝工艺优化AnIntelligentOptimizingApproachforSpinningProductionBasedonImmuneNeuralNetworkExpertSystem‘学院:信息科学与技术学院专业:模式识别与智能系统姓名:李保卿导Vs.丁永生教授2011年2月附件一:东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任
2、何其它个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:拳绿即日期:2。,/年7月;日附件二:东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口,在——年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密配学位论
3、文作者签名:争像聊Et期:厶力年?月7El指导教师签名叮盹日期:2。,,年了月.7El基于免疫神经网络专家系统的纺丝工艺优化摘要大容量涤纶短纤维技术以其工艺先进、单位产能投资少、生产成本低等优势,已在世界范围广泛使用。纺丝工艺优化对于提高产品质量和开发新产品具有重要意义。本论文将生产参数作为神经网络的输入,主要质量指标作为神经网络的输出值,建立纺丝工艺优化的神经网络模型,其中神经网络采用径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)网络,利用免疫算法优化神经网络。将RBF神经网络目标函数作为免疫优化算法中的抗原,将其权值看作抗
4、体,通过对抗体的复制、交叉及变异等操作,得到最优解。纺丝工艺优化的RBF神经网络建立后,将输出结果传送到装有纺丝专家系统的上位机,专家系统会根据自身的知识库和推理机分析生产参数和采集值得出一组主要质量指标的目标值,目标值和采集值进行比较得出误差,专家系统根据误差,给出生产参数的调整值及原因解释。该方法不仅适用于短纤维研究,同样也适用于长纤维和碳纤维研究,对于新品研发和工艺优化具有指导意义,同时也为差别化纺丝工艺优化提出了一种新思路。关键词:免疫算法,神经网络,专家系统,纺丝工艺AnIntelligentOptimizingApproachf
5、orSpinningProductionBasedonImmuneNeuralNetworkExpertSystemABSTRACTWiththeadvantageoflittleinvestmentandcost,largecapacitypolyesterhasbeenwidelyusedaroundtheword.Theprocessoptimizationofspinningplaysagreatroleforimprovingproductionqualityanddevelopingnewproductions.Inthispa
6、per,itmakestheproductionparametersasaninput,theindicatorsofthekeyqualityastheneuralnetwork’Soutput.Firstofall,itestablishestheneuralnetworkmodelofspinningprocessoptimization,whereitUSeStheradialbasisfunction(RadialBasisFunction,RBF).Secondly,itUSestheimmunealgorithmtooptim
7、izetheneuralnetworkmode.Accordingtoreproduction,crossandmutationoperations,itmakestheimmuneoptimizationalgorithmastheobjectivefunctionantigen,andtheneuralnetworkweightasantibodiestoobtaintheoptimalsolution.AftertheestablishmentoftheRBFneuralnetworkforspinningprocessoptimiz
8、ation,itsentanoutputtothehostcomputerwiththespinningexpertsystem.Accordingtotheknowledgeb
此文档下载收益归作者所有