基于神经网络优化Cu—W—Ni电镀工艺.pdf

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1、现代制造、工艺装备l2⋯们’年⋯第3期⋯XiandaizhizaogongyizhuangbeiI基于神经网络优化Cu—W—Ni电镀工艺水黄碧芳,付维松,王丽(1.贵州大学材料与冶金学院,贵州贵阳550025;2.首钢水城钢铁(集团)有限责任公司,贵州六盘水553028)摘要:本文用神经网络BP优化电镀cu—w—Ni工艺。BP预测数据与同参数正交实验结果相同,优化后的Cu—w—Ni镀层质量好。说明BP神经网络有很好的非线性映射能力和泛化能力,与传统的实验方法比较,优化复杂的电镀工艺参数更具有优越性。关键词:BP电镀Cu—w—Ni正交试验工艺中图分类号:TQ153文献标识码:A文章编

2、号:1002—6886(2014)03—0031—03OptimizationonelectrodepositingparametersofCu—W—Nialloycoatingswithback—propagationneuralnetworkHUANGBifang,FUWeisong,WANGLiAbstract:Back—propagationneuralnetwork(BP)isusedtooptimizeelectrodepositingparametersofCu—W—Nialloycoatingsinthispaper.PredicationresultinBPiss

3、imilartoorthogonaltestwiththesameparameters.Inotherwords,BPhasbetternonlinearmappingcapabilityandgeneralizationability,whichissuperiortooptimizeelectrodepositingtechnologyparameterscomparedtotraditionalexperimentalmethods.Keywords:back—propagationneuralnetwork;electrodeposition;Cu—W—Nialloycoa

4、tings;orthogonaltest;technologyparameters无银环保节能铜基电接触材料已成各国电接利用。本文利用BP神经网络的分析方法,对正交触领域研究的重点⋯。其中铜钨假合金是铜基电试验数据进行网络学习训练,来优化Cu—w—Ni接触材料研究I4的热点之一。Ni可以改善粉末电镀工艺。冶金Cu—W触头的致密性、强度、电蚀性能1正交实验工艺及其结果等-4]。电镀已成为电接触材料制备的有效方法之一。从热力学角度分析,在含cu¨、Ni¨、WO:一实验阳极材料为石墨,80mmx6Omm;阴极为水溶液中,电镀制备Cu—w—Ni铜基电接触材料纯铜片,20mm×20film。

5、化学试剂均为分析纯,选是可能的5J,但其电接触镀层的电镀工艺鲜见报用去离子水配制电解液。称取铜片施镀前后的重量道。差来测算镀层沉积率。镀液成分复杂、操作条件繁琐,与镀层沉积结先固定,钨酸钠:70g/L;酒石酸钾钠:10g/L;果之间存在非线性和隐含的关系,优化制备工艺pH=7;D=3A/dm;施镀温度T=60℃,施镀时间繁琐。正交试验可简化、优化实验工艺,但不能详t=2.5h,搅拌转速=600r/min,少量的表面活性尽分析各因素效应以及交互作用,也不能预测最剂。选取硫酸铜浓度、硫酸镍浓度、柠檬酸钠浓度参优水平组合后的结果。人工网络BP(Back数,以镀层沉积率为目标,作三因素三水

6、平正交试Propagation)具有广泛的适应能力、学习能力和映验,如表1所示。射能力,在多变量的电镀工艺系统卜中也被研究对实验指标的分析得出,工艺参数对沉积率的·3l-Al4nl造、=I;芋装夤l2Dj耳’第。3期z,htz.aagongytznuangbe~I较,优化复杂的电镀工艺参数更具有优越性。[2]x.L.Sbi,H.Yang,G.Q.Shao.Fab6cationandproper-tiesofW—Cualloyreinforcedbymulti——walledcarbon优化参数的cu—w—Ni镀层表面光滑,瘤状物nanotubes[J].MaterialsScien

7、ceandEngineeringA,细小、均匀,无裂缝,质量好(图3)。2007,457(1—2):18—23[3]X.H.Yang.P.XiaoS.H.Liang.AlloyingeffectofNiandCronthewettabilityofcopperonwsubstrate[J].金属学报(英文版),2008,21(5):369—379[4]谢健全,谢治华,黄和平,等.cu—w一-Nj—c触头材料的研制[J].中南工业大学学报,2003,34(1):63—6

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