基于神经网络的摩擦焊接工艺参数专家系统的研究

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1、州北I：qk人学硕I：学位沦文摘要本文从摩擦焊接技术的发腱需要出发，为了更好地实圳摩擦焊接领域信息资源的共享，{燹握专家系统援论，撬出了建立摩攘滓接专家系统弱宓要性程实援。敬。为了较好地解决本专业领域知议的管理和扩充问题，克服传统专家系统在知识捩取至熬弱辍镶，本文弱溺人工享枣经网络技术奁爨组织学习每摸襁壤瑾等方嚣蕊掖术优势，提出了将神经网络技术引入到专家系统中，建立一个智能混合系统——基于神经网络的专家系统。为瘁裸焊接工艺参数专家系统静构造71：辟了一条新的途径。对网络训练数据样本的采集，本文提出了采用正交实验设计的方法来安排实验，数据处理采用极差分褫法，势用实例进行了验

2、诞!，保证了获取训练样本的代表性。本文中专家系绫弱开发采灞模块纯设诗，黻C++Builder{乍为曩：发王其，袋用面向对象的设计方法进行开发，建立了人机交互界面、数据库管理系统以及网络诵练与颈渊系统模块。各摸浚之闯邋遥动态链接簿(Dij)进行稽互调嗣，有利于系统的维护和提高熬个系统的运行速度。用户通过数搬库管理系统，可以方便地突现对专业领域相关工艺兢范参数的查询和维护。在涮络训练与预测模块中，详细推姆了BP算法在知识获取与知识推理中魄实现过程，并采用C语苦编程实观，运行程序完成了系统网络模型的学习与推理预测，从而可以实现工艺参数的选择优亿，为该专家系统中数据豹进一步竞善提

3、供了有效载参‘震接霜。整个系统的建立过程为其他领域专家系统的开发提供了可借鉴的思路神I方法。本文簸瑟遥：i妻检验楼本，分褥了残麓袋建立静系统模燮预测瘴濠滓猿接头瞧能的结果。关键谰：摩擦焊接专家系统人工神经网络正交实验设计法BP算法阿北Iblk大学硕十学能论文AbstractInthispaper,withtheneedoffurtherdevelopmentofFrictionWeldingtechnologyandthetheoryoftheExpe娃System(ES)，forhelpingallofthepeopletosharethoseinformationre

4、sourceinthisfield，itwasverynecessarytoestablishanExpe砖SystemforFrictionWelding．Andforsolvingthemanagementandexpansionoftheknowledgeinthisfield，andforovercomingthelimitationofthetraditionalESintheknowledgeexpressionandacquisition，Inthispaper，thetechnicaladvantageoftheartificialneutralnetwo

5、rks(ANN)whichhasself-learningabilityandassociationalmemorywasused，andamingleintelligencesystemwasproposedthroughintroducingtheneutralnetworkstoES。Thereforce，theexpertsystembasedontheANNwasestablished，whichprovidedanewapproachforbuildingtheexpertsystemforFrictionWelding。Thispaperpresentsth

6、eorthogonalexperimenttocollectdata，whichwasdisposedinanalysisofvarianceandwasvalidatedbytheexample．Itassurestherepresentabilityofthedata．thissystemwasdesignedthroughmodularizedstructureandwereestablishedbyC++Builderandbyobjectorientedprogramming，Itincludedafriendlyinterface，adatabasemanag

7、ementmoduleandanetwork’strainingandpredictingmodule．Everymodulewascalledbyeachotherthroughthedynamiclinklibraries，thisisveryfavorabletomaintainthesystemandimprovethespeedofthesystem．Theusercanexpedientlyinquireandmaintainthedataofthisdatabasethroughthedatabasemanage