基于神经网络的冲压工艺设计专家系统的研究

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1、基于神经网络的冲压工艺设计专家系统的研究摘要汽车覆盖件冲压工艺设计是联系覆盖件产品设计与模具制造的关键环节。采用计算机辅助工艺设计CAPP(ComputerAidedProcessPlanning)技术，以改变覆盖件工艺设计的落后状况，提高覆盖件冲压工艺设计水平，已经成为人们的共识。鉴于汽车覆盖件形状复杂，并考虑到冲压工艺的设计方法具有很强的经验性，因此开发覆盖件冲压工艺设计系统必须克服传统专家系统在模糊判断和推理等方面的技术缺陷。本文将专家系统技术应用于冲压工艺设计，对工艺设计信息的抽取和推理过程的实现进行了详细的讨论。基于专家系统在冲压工艺设计领域应用的特殊

2、性，本文采用基于神经网络的知识表示方法和知识获取方法，建立了一个基于人工神经网络的混合型专家系统模型，借用人工神经网络的模式识别和创造联想能力，使得该模型能较好的模拟人类专家在冲压工艺设计时的思维过程。应用特征技术和面向对象的设计思想，对汽车覆盖件的特征进行了定义，并阐明了覆盖件特征的具体数掘结构，给出了覆盖件特征的编码方法，为覆盖件冲压工艺信息的输入创造了条件。本文建立的基于人工神经网络的车身覆盖件冲压工艺专家系统模型，不仅保留了传统专家系统中使用自然语言、具有解释功能和良好的用户界面等优点，而且还集成了人工神经网络在模糊判断和推理等方面的技术优势，因此，所提

3、出的混合系统模型具有重要的理论意义和非常明显的技术优势。关键词：汽车覆盖件冲压工艺设计专家系统人工神经网络StudyOilExpertSystemforStampingProcessPlanningbasedoilNeuralNetworkAbstractThestampingprocessplanningforautomotivepanelsbuildsacloseconnectionbetweentheproductsdesignandthediemanufactureofautomotinepanels．Ithasbeenpeople’scommongro

4、undtoadoptcomputeraidedprocessplanning(CAPP)techniquetochangethebehindsituationandtoimprovetheleveloftheprocessdesign．Theformofautomotivepanelissocomplexthatthestampingprocessplanningdependsseriouslyonthebackgroundofexperience．Thereforethefailingsoftheconventionalsystemmustbeovercome

5、，suchasintheillegiblerecognitionandtheinferencemethod，inordertodevelopastampingprocessplanningsystemwithhigherintelligentlevel．Inthispaper,theexpertsystem(ES)technologyisappliedtothefieldoftraditionalstampingprocessdesign，andtheknowledgerepresentationandimplementationoftheexperIsyste

6、misparticularlydiscussedOnthebasisofanalyzingandsummarizingofcharacteristicsofapplicationforexpertsystemonstampingprocessplanning，anintegratedexpertsystemisdesignedbyusingknowledgerepresentationandknowledgeacquisitionbasedonartificialneuralnetwork(ANN)．Andthissystempossessesthecapabi

7、lityofsimulatingthehumanexperts’ideation，owingtotheabilitiesofmodelrecognition，creationandassociationthattheANNmodelhas．Basedonfeaturetechniqueandthetheoryofobject·orientedplanning，thefeatureclassificationoftheautomotivepanelwithitsdetaileddatastructureisproposed，andthecodingmleofthe

8、featuresofau