ISG型混合动力汽车粒子群优化模糊控制研究.pdf

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1、第28卷第6期2011年6月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentVoL28No.6Jun.201l文章编号:1002—0268(2011)06—0146一07ISG型混合动力汽车粒子群优化模糊控制研究吴晓刚,王旭东,孙金磊,崔明琦(哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080)摘要:针对ISG型混合动力汽车能量分配的控制过程,应用传统的模糊控制存在精度不高、自适应能力有限等问题。提出一种粒子群优化模糊控制的方法。在应用传统模糊逻辑建立控

2、制模型基础上,利用粒子群算法对模糊控制中的隶属度函数进行优化,实现了优化的隶属度函数随环境变化以及负载变化实时跟踪模糊控制器的参数变化。仿真结果表明,与Insight控制策略和传统模糊控制策略相比,该方法能够降低电池组SOC变化,同时提高混合动力系统的燃油经济性。试验结果验证使用该方法能够在一定程度上将电池SOC控制在比较合理的范罔。关键词:汽车工程;混合动力汽车;优化;粒子群;模糊控制;ISG电机中图分类号:U463.21l文献标识码:AResearchonPaflicleSwarmOptimizationFuzzyControlf

3、orISGHybridElectricVehiclewuXiaogang,WANGXudong,SUNJinlei,CUIMingqi(SchoolofElectrical&ElectronicEngineering,HarbinUniversityofScience&Technology,HarbinHeilongjiang150080,China)Abstract:IntheprocessofcontrollingtheenergydistributionofISGhybridvehicle,lowerprecisionandli

4、mitedadaptivecapabilitywerecausedbyusingthetraditionalfuzzycontrolstrategy.Anovelparticleswarlnoptimizationfuzzycontrolstrategywasproposed.Byusingparticleswamialgorithm,themembershipfunctionwasoptimizedbasedonthecontrolmodelbuiltbythetraditionalfuzzylogic.’Ihefuzzycontr

5、ollerparametersthatreal-timetracedbytheoptimizedmembershipfunctionwithenvironmentandloadchangingWasrealized.ThesimulationresultshowsthatthismethodisabletoreducethechangeofbatterySOCandimprovethefueleconomyofhybridelectricsystemcomparedwithusingInsightcontrolstrategyandt

6、hetraditionalfuzzycontrolstrategy.neexperimentalresultprovesthatthebatterySOCCallbecontrolledwithinareasonablescopewiththismethod.Keywords:automobileengineering;hybridelectricvehicle;optimization;particleswarm;fuzzycontrol;ISGmotor0引言ISG(IntegratedStarterGenerator)型混合动力

7、汽车将发动机的起动机与发电机集成为一体,电动机取代发动机原有飞轮,直接与发动机曲轴相连,可以实现汽车发动机怠速停机、功率补偿、能量回收等功能‘1‘2]。目前ISG型混合动力汽车主要有3种能量管理控制策略:基于逻辑门限值的控制策略、实时优化控制策略和模糊逻辑控制策略。基于逻辑门限值控制策略简单实用,在发动机和电机特性以及循环工况一定的情况下能获得较为理想的效果,目前被普遍采用∞。4J。但由于其门限值事先设定并且是固定值,因此对工况及参数调整的适应能力差,无法获得整车系统的最大效率。实时优化策略只追求当前时刻的最优值,而不是全局的最优值”

8、娟J。在将实收稿日期:2010—09—27基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551072)作者简介:吴晓刚(1981一),男,黑龙江鹤岗人,博士,讲师.(xgwu@hrbust.edu.ca)第6期吴晓刚,等

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