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1、2015年第21期s。i。。。dTe臻篙m。tR。。mhdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2015.21.001高专利密集度产业创新效率及影响因素研究——基于DEA—Malmquist指数和Tobit模型陈伟,刘锦志,杨早立,周文(哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:高专利密集度产业的创新效率影响着高专利密集度产业的自主创新能力水平和产业竞争力。运用DEA—Malmquist指数和Tobit模型对我国高专利密集度产业创新效率及其影响因素进行实证研究。研究发现,我国高专利密集度产业
2、规模效率不高,但整体创新效率呈现上升趋势。在此基础上采用Tobit模型回归分析高专利密集度产业创新效率的影响因素,发现政府支持力度、产业科技水平、企业规模、从业人员素质与创新效率正相关。产业聚集度与高专利密集度产业创新效率高度负相关。结合上述分析,给出提高我国高专利密集度产业创新效率的对策及建议。关键词:高专利密集度产业;创新效率;DEA—Malmquist;Tobit模型中图分类号:F062.4;F264.2文献标志码:A文章编号:1000—7695(2015J21—0001—06ResearchontheInnovatio
3、nEficiencyandAfectingFactorsofHighPatentIntensityIndustryBasedontheDEA—-MalmquistIndexandTobitMethodCHENWei,LIUJinzhi,YANGZaoli,ZHOUWen(SchoolofEconomics&Management,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China)Abstract:Theinnovationeficiencyofhighpatentintensityin
4、dustryaffectsindependentinnovationabilityandcompetitive-nessoftheindustry.ThispaperusesDEA—Malmquistindexanalysismethodtomakeanempiricalanalysisontheinnova—tioneficiencyandtheinfluencingfactorsofournationalhighpatentintensityindustry.Fromtheanalysis,welearnthatthesc
5、aleeficiencyofthehighpatentintensityindustryisnotveryhigh,buttheinnovationeficiencyofthewholeindustryisimproving.Onthisbasis,weusetheTobitregressionmodelmethodtoanalyzetheinfluencingfactorsofinnovationeficien-cy0fhighpatentintensityindustry.Asaresult,wefindthatthego
6、vernmentsuppo~,theleveloftheindustry’Stechnolo—gY,thescaleofenterprises,thequalitiesofretativeemployeeshavepositivecorrelationswiththeinnovationeficiency.Be-sides,theindustryagglomerationdegreehasanegativecorrelationswiththeinnovationefficiency.Finally,combiningofth
7、eaboveanalysis,wemakeproposalstoimprovetheinnovationeficiencyofhighpatentintensityindustry.Keywords:highpatentintensityindustry;innovationeficiency;DEA—Malmquist;Tobitmodel随着知识经济时代的到来,科技创新已经成为GDP增长的贡献率达到了75.4%,并且平均每年可推动国家经济发展的根本动力j。专利作为科技创创造3488.66万个就业机会,占全部城镇年平均就新活
8、动的主要成果体现,专利水平已经成为评判企业人员的26.11%_2J。由此可见,高专利密集度产业、产业甚至国家综合创新能力的重要指标之一。业在国民经济发展中的重要作用。对高专利密集度近年来关于专利密集度以及专利产业的研究逐渐兴产业创新效率进行测评,分析其影响因素,把握我起。20
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