统计过程控制 (2).pdf

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1、统计过程控制（SPC）1培训内容:SPC的概念及作用SPC控制图的原理、构成及判异规则过程能力分析SPC的实施方法及流程SPC系统及相关报表的使用方法SPC的概念SPC解释为运用统计方法于过程控制上--统计过程控制StatisticalProcessControlSPC的概念下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制(StatisticalProcessControl)：统计学(Statistics)是数学的一个分支:1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples)2.计算集中特征(centraltendency),如算术平均数(average或me

2、an)、中位数(median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方差(variance)和标准差(standarddeviation)3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础例如,根据经验/接受抽样样本的品质去推断应否接受或拒收整批货物.统计学中利用变异(variation)的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均值波动及在可接受的范围以内或以外波动的趋势。变异可能是随机(random)(由于偶然因素造成)或非随机的(assignable)(由于机械,方法,物料与/或人事引起)。统计学有助我们分辨随机与非随机因素。SPC

3、的概念过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支持产品/服务的过程如管理,财务,采购与工艺.控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务，控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地：1)使过程在统计控制情况下成功地进行和维持2)有系统地减少该过程主要输出特性的变异把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC.预防或容忍?针对产品人机料法环好测量原料PROCESS结果不好针对所有生产要素测量不要等产品做完后，再去评价它的好或坏；而是在生产过程中就把它控制好！传统品质和现代品质管理的差别传统品质控制SPC检查制成品在过程中建立品质(品质保证)侦

4、测品质差劣的制成品预防在过程中发生差劣品质规格管理的危险性Notjusttomeetcustomerorcontractualrequirements!!!—被BOSS训斥的痛苦!!!控制线管理的益处LSLLCLVeryCenteredUCLUSL潜在不良出现变异是我们的敌人potentialfailureVarianceisourenemy不良品已经产生FailureproductsSpecSPC的作用看清品质状况，提前发现问题找出问题根源，少花钱办好事减少报表麻烦，满足客户要求提升生产效力，降低品质成本正常波动和异常波动波动无处不在波动是客观存在的，从统计学的角度把产品质量波动分为正常波

5、动和异常波动变异的本质OUTOFCONTROL不在管制状态下？不可預測可預測TIMETIMEUNDERCONTROL大小大小在管制状态下数据的仿真若制程系统仅有正常波动存在，则其成品特性的分配是可预测的。异常原因导致的波动范围UCL普通原因的波动范围LCL异常原因导致的波动范围质量管理的一项重要工作，就是找出产品波动规律，把正常的波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。控制图的作用：控制图是过程的窗户，控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能区分变异是属于普通原因还是特殊原因，以指示某种现象是否正常，为采取纠正措施提供依据。统计学基本概念1.

6、平均值（μ）正态分布曲线的位置参数，即它只决定曲线出现频率最大数值位置而不改变正态曲线的形状。2.标准偏差（σ）正态分布曲线的形状参数，即它决定了曲线的高矮胖瘦。σ反映了过程质量的均匀程度，σ越小说明由过程生产的产品质量越好。3.极差（R）一组数据中的最大值减去最小值：R=MAX-MIN作用：可以看出这组数的精密度控制图的原理SPC控制图的3σ原理当过程仅含正常波动时，过程输出质量特性X呈正态分布N（μ，σ2），其中μ为正态均值，σ为标准偏差。中心线（centerLine,CL），对应均值μ；上控制线（UpperControlLimit,UCL），对应μ+3σ；下控制线（lowerContr

7、olLimit,LCL），对应μ-3σ；统计学基本理论W.A.Shewhart理论控制图是以常态分配中的三个标准差为理论依据。中心线为平均值，上、下控制界限为平均数加减三个标准差（±3σ）的值，以判断过程中是否有问题发生。此即修哈特博士（W.A.Shewhart)所创造的方法。控制图即以3个标准差为基础，换句话说，只要群体是常态分配，则自该群体进行取样时，用取出的数值加以平均计算来代表群体，则每进行10000