测量不确定度的评定在检测实验室的应用.pdf

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1、122江西化工2014年第3期测量不确定度的评定在检测实验室的应用沈文馨(江西省分析测试研究所。江西南昌330029)摘要:随着实验室认可体系和质量认证体系在我国推行,测量不确定度越来越引起实验室的重视。本文结合实验室实际情况,阐述测量不确定度的评定方法,对实验室的检测工作具有实际的指导意义。关键词:测量不确定度评定检测实验室应用l引言定度。随着实验室认可体系和质量认证体系在我国推2.7类不确定度(n胡)行,测量不确定度越来越引起实验室的重视。《检测和、用不同于对观测列进行统计分析的方法来评定标校准实验

2、室认可准则》和GB/T27025—2008(检测和校准不确定度。准实验室能力的通用要求》对实验室不确定度评定作2.8包含因子(J}、)了明确的要求。首先,在出具检验报告时,实验室要对为获得扩展不确定度所乘的数字因子。检测结果的可靠性进行评定。第二,实验室外送检测说日月.口、一般以J}表示.I}=U=仪器检定/校准时,如果所获得的证书是校准证书,应根据校准证书所提供的技术参数进行技术确定,要应6、置信概率为P时的包含因子kp:二卫H用到测量不确定度。第三,实验室在进行内部质量控2.9自由度制时要应用测量不

3、确定度。第四,实验室在进行期间反映了相应标准不确定度的可靠程度,它用来评核查时也要应用测量不确定度。定不确定度质量。2基本概念2.10相关系数2.1测量不确定度的概念是两个变量之间相互依赖性度量,它等于两个变测量不确定度实质上就是对真值所处范围的评量间的协方差除之各自方差之积的正平方根。对检测定,也是对测量误差可能大小的评定,也是对测量结果实验室一般可以不考虑相关性。不能肯定的程度的评定,三种说法都是一样的,没有本2.11灵敏系数质的区别。而这种评定必须与测量相联系。必须有可操作性,于是新的定义为:表征

4、合理地赋予被测量之值c=为灵敏系数,它描述输出估计值Y如何随口的分散性,与测量结果相联系的参数。*。.#g2x,⋯的变化而变化。检测实验室的测量中,往往2.2标准不确定度(u)假设各影响量的不确定度分量对测量结果的灵敏程度以标准偏差表示的测量不确定度。相同,设灵敏系数为1。2.3合成标准不确定度(/.L)3测量不确定度来源当测量结果是由若干个其他量的值求得时,按方3:1被测量的定义不完整或不完善;差或(和)协方差算得的标准不确定度。3.2测量方法不理想;2.4扩展不确定度(u)3.3取样的代表性不够,即

5、被测样本不能完全代确定测量结果区间的量,合理赋予被测量之值分表所定义的被测量;布的大部分可望含于此区闯,它可用合成不确定度乘3.4对测量过程受环境影响的认识不周全,或对以包含因子U=k·u。环境参数的测量与控制不完善:2.5相对不确定度3.5读数误差的影响;有时为了计算方便和结果比较而采用相对不确定3.6仪器设备的性能不佳;度:一个量的不确定度除以该量的平均值,加以脚标3.7测量标准或标准物质的不确定度;rel(relative)表示o3.8引用的数据或其他参数的不确定度;2.6A类不确定度(“)3.9

6、在相同条件下被测量在重复观测中的变化。用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确4测量不确定度评定方法2014年9月测量不确定度的评定在检测实验室的应用1234.1标准不确定度A类评定。应的A类评定标准不确定度“(互)为:对被测量,在重复条件下或复现条件下进行n次独立重复观测,观测值为(=l,2,3⋯,n)。)==∑4.2标准不确定度B类评定。算术平均值互为:i=4.2.1B类标准不确定度信息来源。S()为单次测量的实验标准差,由贝塞尔公式4.2.1.1理论分析。得:4.2.1.2证书、手册、技术说明书

7、、资料提供。4.2.1.3经验。4.2.1.4权威部门、权威人士评定。4.2.2B类标准不确定度评定随机变量的分散区式中:第次测量的结果;间表现形式可能是:理论分析得到的极限值,证书、资i:n次测量结果的算术平均值;料、给出的示值误差、重复性限、复现性限、最大允许误:残差。差,不确定度,一般表示为+n。平均值的标准偏差S(X)可用下式计算:用这类方法得到的估计方差g2(),可称为B类方差。Ⅱ()即为B类标准差。))2一、)4.2.2不同信息的B类标准差。4.2.2.1已知扩展不确定度£,和包含因子k,据

8、定义,以标准偏差表示的测量不确定度为标,,则l‘()=÷。不确定度,对应的A类评定标准不确定度u()^4.2.2.2已知扩展不确定度,,/∑(一如,,若为正态分布,l‘()=nP)=5(毛)=√正态分布中的p%和.jI,关系见下表。如果测量结果是取n次的算术平均值时,则互所对表2—4正态分布中的p%与关系p%5068.27909595.459999.73k0.671·1.6451.96O2·2.5763·4.2.2.3已知扩展不确定度和置信

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