基于科学知识图谱的创新系统研究的历史与现状分析.pdf

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1、2008年第12期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2oo8N0．12文章编号：1000—7695(2008)12—0502—03基于科学知识图谱的创新系统研究的历史与现状分析刘荣(1．大连理工大学管理学院，辽宁大连116024；2．大连大学经济管理学院，辽宁大连116622)摘要：运用科学计量学方法，通过多维尺度分析与聚类分析、因子分析(主成分分析)，分析了创新研究的历史与现状。研究认为，产业创新系统、企业创新系统、企业技术创新系统、知识创新、知识管理、信息电子技术、经济绩效与经济增长是创新系统研究

2、所关注的领域。关键词：创新；创新系统；科学计量学；科学知识图谱中图分类号：G304文献标识码：A系数矩阵。共词分析理论认为，当两个关键词同时出现在一1引言篇文献中时，我们就称这两个关键词存在共现关系，关键词创新研究，肇始于20世纪早期熊彼特的工作，经过二战共现的频次越多，表示它们研究的主题越接近，它们之问的后的线性模型、环节互动模型和以厂商为中心的线性模型之关系就越密切，反映在知识地图上，也就是它们之间的距离后，进入20世纪8O年代后期，出现了一个从系统的观点来越接近。研究创新的新思路。无论是国家层次上创新，还是区域层次第二，借助SPSS软件进行多维尺度

3、分析。多维尺度分析上、产业层次上的创新，都可以看作是一个有多种要素及其是通过低维空间(通常是二维空间)展示对象之间的联系，相互关系组成的一个系统，即创新系统。创新系统首先是在并利用平面距离来反映对象之间的相似程度。在共词图谱中，国家层次上展开研究的，即国家创新系统；而后，学者们又关键词(每个点)的位置显示了关键词之间的相似性，有高在区域层次上对创新系统进行探讨，即区域创新系统。从历度相似性的关键词聚集在一起，形成学科研究的热点，并且，史的发展进程来看，国家创新系统和区域创新系统的研究相越在中间的关键词表明与它有联系的关键词越多，在学科里对来说比较成熟，而

4、产业创新系统的研究尚处于初级阶段。的位置也就越核心；反之，则越孤独，越在外围。因此，通笔者拟在相关文献研究的基础上，运用科学计量学的方法．过多维尺度分析，某学术热点及学术领域在研究领域中的位通过科学知识图谱来描绘、阐述创新系统研究的历史与现状，置就容易判断。以供学界同仁交流。第三，进行聚类分析。在统计学上把按照一定的要求和规律，对事物进行分类的方法，称为聚类分析。聚类化即是2数据来源与方法将一群异质的群体区隔为同构性质较高的群集或子群，聚类在美国lSI(科学情报研究所)的SCI—E(科学引文索化并没有做事先明确定义的类别来进行分类。聚类化操作中，引扩展版

5、)数据库收录的1987年～2006年的所有文章中，不需要事先定义好该如何分类，数据是依靠自身的相似性来利用GENERALSEARCH(普通查询)的TOPIC(主题)一聚类在一起的，而聚类的意义也是要靠事后的定性说明才能栏，在其中输入innovationsystem，从所查询到的122篇文得知。在聚类分析中，本研究使用“系统逐次聚类分析法”，章中，提取124个关键词，总被引频次为188次，平均每个例如在对关键词进行聚类时，首先将每一个关键词看成独立关键词被引1．52次；同时，提取被引频次最高的50个关键的一类．先把最近的两类合并，然后重新计算类与类之问的词

6、，其总被共引频次为114次，占关键词被引总频次的距离，再把距离最近的两类合并，每一步减少一类，一直持60．6％，平均每个关键词被引频次为2．28次。续到所有的关键词归为一类。运用科学计量学方法，通过bibexcel软件，对所下载的最后，我们将进行多维尺度分析的结果与聚类分析的结文章的关键词进行共词分析，生成共被引矩阵，然后在此基果结合起来，参考有关的文献资料，加以解读，指出创新系础上，利用spss软件，进行多维尺度分析、聚类分析、因子统研究的热点问题、发展趋势及其存在的主流学术领域。分析，绘制创新系统研究的知识地图，从而客观而形象地揭表1创新系统研究主流

7、领域被引频次最高的关键词及被引频次示出该领域的研究热点及其所集中关注的方向．刻画出该领域研究的历史与现状的情形。3关键词共引分析3．1多维尺度分析与聚类分析第一，利用Bibexcel软件进行共现分析(包括共词分析与共引分析)。对关键词的共现分析也称作共词分析，根据关键阋出现的频次，选择前50个被引频次最高的关键词，经过共现分析，生成共词矩阵，然后经SPSS软件处理得到相关收稿日期：2007—12—24．修回日期：2008—07—02刘荣：基于科学知识图谱的创新系统研究的历史与现状分析503表2创新系统研究领域被引频次最高的50个关键词图1创新系统研究主流

8、领域知识图谱由多维尺度分析及聚类分析绘制出创新系统研究的知识图谱(图1)，图中所