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时间:2020-03-26
《基于DEA交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2012~16期s一dTe迓⋯R眦hdoi:10.3969/j.issn.1000~7695.2012.16.014基于DEA交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究陈骑兵,马铁丰(1.电子科技大学成都学院,四川成都611731;2.西南财经大学统计学院,四川成都61l130)摘要:运用DEA模型对1999年至2006年四川省高技术产业技术创新效率进行了有效性评价,并进一步运用DEA交叉评价模型得出各年份交叉效率值。在此基础上,对四川省高技术产业技术创新效率进行了动态分析,为有关部门制定高技术产业发展战略提供参考。关键
2、词:四川省;高技术产业;技术创新效率;DEA交叉评价中图分类号:F297.27文献标识码:A文章编号:1090—7695(2012J16—0057—04DynamicalStudyonTechnologicalInnovationEficiencyofHigh—techIndustryinSichuan:BasedonDEACross—evaluationModelCHENQibing,MATiefeng。(1.ChengduCollege,UniversityofElectronicScienceandTechnology
3、ofChina,Chengdu611731,China;2.StatisticsCollege,SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics,Chengdu611130,China)Abstract:ThispaperUsesdataenvelopmentanalysis(DEA)modelstostudyrelativeeficiencyofthetechnologicalinno—vationeficiencyofhigh—techindustryinSichuanfrom199
4、9to2006,andwithDEAcross—evaluationmodelitgetsthecross—evaluationeficiencyofeachyear.Onthisbasis,itdiscussesthedynamicalstudyontechnologicalinnovationefi—ciencyofhigh—techindustryinSichuanandprovidesthereferencematerialsforsomedepartmentstomakedevelopmentstrategieso
5、fhigh—techindustry.Keywords:Sichuanprovince;high—techindustry;technologicalinnovationeficiency;DEAcross—evaluation现代科学技术的飞跃发展,促使高技术产业群(FDH)。如黄永兴、张国庆运用参数方法测算了安迅速成长,高技术产业在国民生产总值中的比重不徽省高技术产业的技术创新效率;郑珊珊、樊一断上升,现已成为国民经济新的增长点。高技术产阳等运用DEA模型对高技术产业具体行业的技术创业的发展是经济和社会发展的推动力,是衡
6、量国家新资源配置效率进行了分析评价;郑洁、杨昌辉和地区竞争力的重要标志⋯。发展高技术产业关键等运用SFA的方法对高技术产业中的医药制造业的在于创新,尤其是技术创新。随着技术创新的不断技术创新效率进行了测算。本文运用DEA交叉评发展,一个社会的技术、知识经济就会越快形成。价模型对四川省高技术产业技术创新效率进行了纵研究四川省高技术产业的技术创新能力和效率,对向的动态评价,比cR模型更具科学性和现实性,把握四川省高技术产业的技术创新规律、推动四川所采用评价方法和所得评价结果为相关部门合理评省高技术产业技术创新活动有序发展具有重要
7、的现估高技术产业及制定发展战略提供参考。实意义。1模型目前从国内来看,对于高技术创新效率的研究还较少,但是关于技术创新效率的研究较多,也在1.1DEA模型不断完善,主要的研究方法有参数方法和非参数方DEA方法由美国运筹学家A.Charnes和法。参数方法主要有随机前沿法(SFA)、厚前沿方w.W.Cooper等人于1978年创立。C2R模型(1)法(TFA)和自由分布方法(DFA);非参数方法包是第一个DEA模型,也是应用最广泛的DEA模型。括数据包络分析(DEA)和自由处置包方法收稿日期:2011一l1—14,修回日期:2
8、012—02—24基金项目:国家自然科学基金项目“多元线性模型的几个参数估计问题”、:11026214);西南财经大学“211工程”三期成长项目“多元正态总体协方差阵的估计”(2l】QNlOl00)58陈骑兵等:基于DEA交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究TE(4)(1)E越大
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