不对称企业R&D投资博弈的完美贝叶斯均衡分析.pdf

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1、2011年第18期s。i。。dT。盏襞}}恶毒。R。盯。h2o11N。．18doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2011．18．042不对称企业R&D投资博弈的完美贝叶斯均衡分析徐铁铮，刘人境，石翔(1．中国工程物理研究院，9)11绵阳621900；2．西安交通大学，陕西西安710049)摘要：建立不对称企业在R&D投资决策中的博弈模型，通过模型分析得到，如果从税收和财政上向进行R&D投资多的企业提供更多的优惠政策，提高原创性知识转移的成本，建立知识的生产、价值评估、交易与投资的完整产业链条的情况下，大型知识企业具有R&D投资的根本动力，小企业具有在R&D上进行合作创

2、新的动机。关键词：不对称企业；分析；模型中圉分类号：F273．4文献标识码：A文章编号：1000—7695{2011)18-0166一o4AnalysisonPerfectBayesianEquilibriumofInvestmentGameforR&DActivitybetweentwoAsynnnetryFirmsXUTiezheng’，LIURenjing，SHIXiang(1．ChinaAcademyofEngineeringPhysics，Mianyang621900，China；2．Xi’anJiaotongUniversity，Xi’an710047，China)Abstra

3、ct：AgamemodelonR&Dinvestmentdecision—makingbetweentwoasymmetryfirmsisestablishedinthispaper．ItisshownfromthemodelthatbyprovidingmoretaxandfinancialpreferentialpoliciestothefirmwitllmoreR＆Dinvest-ment，largefirmsmayhaveinvestmentmotive，whilesmallonesmayhavethecooperativeinnovationmotiveinR&Dinvest-m

4、entactivitywiththeincreasingthetransfercostoforiginalknowledge，andestablishingacompleteindustrialchainofknowledgeproducing，valuation，tradingandinvestment．Keywords：asymmetryfirms；game；model会导致企业或国家形成某种专业知识的垄断地位，1引言进而对于利用该种专业知识的产品市场定价中起到Nelson(1959)和Arrow(1962)认为：“追求主导作用。因此，可以说增加R&D投资水平，不论利益最大化的企业，在

5、R&D上投资的社会回报大于对于微观企业的发展，还是对于宏观国民经济的发对企业自身的回报，导致了企业在R&D上投资的不展，均具有重要的作用。足”，而且在企业R&D产出的知识转移到其他企业R&D是知识资源生产的重要方式，在知识经济时，转移成本几乎为零，转移过程中几乎无损的知条件下对国民经济增长至关重要。Aspmmontand识，能够很容易变成公共产品，这种现象严重地阻Jacquemin建立A&J模型(1988)研究一对对称组碍了企业对R&D的投资。由于多数企业认为知识产织在R&D和生产阶段的决策问题，研究结果认为对权被侵害后，涉及的举证和诉讼成本过高，原创性称组织“研究和生产”决策将根据其边际

6、成本去选知识的低成本转移，导致企业重视核心技术开发的择是在这两个阶段的某一个阶段合作或是两个阶段意识不强，也阻碍了企业对R&D的投资。这种现都合作，或是根本不愿意合作而独自进行。然而在象，从长远来讲，不但会危害企业的市场竞争力，从事R&D合作活动或是竞争活动的企业中，出现两更重要的是，会引发企业群体和国家技术知识的边个对称性企业的情况并不多见，现实中更多地出现缘化，严重的影响国家核心竞争力的提高。的是在“规模”和“能力”上非对称性企业之间的实践证明，一个企业的发展和壮大或一个国家博弈以及知识的外溢。这样就有人将不对称因素引的经济增长，对R&D投资的依赖度较大。R&D的入A&J模型去研究企业

7、R&D生产的策略选择问题投资额度愈大，知识企业的产出愈高，导致国家和(RuslanLukatch，JosephPlasmans，2000)，结果认企业的发展越块，而且对投资的连续性和大额度，为不对称企业可产生不同的R&D支出和生产决策，收稿日期：2011—05～16。修回日期：201l一08—08徐铁铮等：不对称企业R&D投资博弈的完美贝叶斯均衡分析167大企业有高的R&D支出费用和产出，而且如果以合市场价格信息后，判断