基于贝叶斯均衡的中国环境污染监管博弈

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1、经济学硕士学位论文基于贝叶斯均衡的中国环境污染监管博弈萨如拉哈尔滨理工大学2016年6月国内图书分类号：F062.1经济学硕士学位论文基于贝叶斯均衡的中国环境污染监管博弈硕士研究生：萨如拉导师：张云辉申请学位级别：经济学硕士学科、专业：应用经济学所在单位：经济学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:F062.1DissertationfortheMasterDegreeinEconomicsTheGameofGovernmentRegulationonEnvironmen

2、talPollutioninChinaBasedonBayesianEquilibriumCandidate：SaRulaSupervisor：ZhangYunhuiAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEconomicsSpeciality：AppliedEconomicsDateofOralExamination：June，2016University：HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所

3、提交的硕±学位论文《基于贝叶斯博弈的中国环境污染的监管与治理》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：參如才＾円期：如年６月円＾哈尔滨理工大学硕±学位论文使用授权书《基于贝叶斯博弈的中国环境污染的监管与治理》，系本人在哈尔滨理工大学攻读硕ｉ学位期间在导师指导下完成的硕±学

4、位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部口提交论文和电子版本。，允许论文被查阅和借阅本人授权哈尔滨理工大学可Ｗ采用影印、缩。印或其他复制手段保存论文，可Ｗ公布论文的全部或部分内容本学位论文属于。保密□，在年解密后适用授权书不保密囚。（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）作者签名：托円撕年養月円＾＾导师签名；曰期：年＾月７円＾基于贝叶斯均衡的中国环境污染监管博

5、弈摘要随着我国经济的高速发展，环境污染也越来越严重，近年来，政府对环境保护工作越来越重视，在2015年起实施了被称为“史上最严”的新《环境保护法》，但该环境保护法实施起来难度较大，到目前为止效果也不是很明显，可能还需要很长时间的验证过程。为什么环境保护法实施的难度很大？我们需要对其进行理论上的分析和验证。随着近些年在如何解决环境污染问题的探讨上，针对政府与企业对环境污染监管与治理问题是一个重要的研究方向，再加上博弈论的研究方法在政府与企业之间的行为研究中得到了普遍的应用，从而给许多专家学者提供了可供参考的依据。本文正是

6、基于这样的研究背景，从我国环境污染监管与治理现状入手，分析并指出我国环境污染监管与治理存在的问题，利用博弈论的分析方法，首先建立对称信息条件下的环境污染监管博弈模型，分析如何达到政府对企业排污治污行为进行监管并且使企业对其所造成的环境污染进行积极治理的目的。信息对称只是一个理想状态，现实中，对是否治理污染的信息中，企业拥有比政府更多的信息，而政府在一定概率下不能发现企业的不治污行为，且只能对企业的行为进行先验推断与后验验证，基于此前提，我们建立贝叶斯博弈模型，对政府与企业的行为进行进一步的分析，并以这个不对称信息的动态

7、博弈为阶段博弈建立重复博弈模型，将企业对政府监管力度的预期变量纳入模型，分析企业与政府的行为。研究发现，正是这种信息不对称导致了政府在环境保护博弈中处于被动地位，致使环境污染普遍存在。在比较静态分析上发现，政府可以通过降低搜取信息等监管成本提高监管效率，对企业，则越注重声誉的企业，越有动机去降低治污成本。因此，在政策建议上，提高信息收集效率，建立企业的环境信用评价体系等是模型自然的推论。关键词环境污染；监管；贝叶斯均衡ITheGameofGovernmentRegulationonEnvironmentalPollut

8、ioninChinaBasedonBayesianEquilibriumAbstractWiththerapiddevelopmentinChina'seconomy,theenvironmentalpollutionsituationisgettingmoreandmoreserious,inrecentyears,thegov