我国教育技术领域探究动态可视化研究

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1、我国教育技术领域探究动态可视化研究　　【摘要】该研究检索了2002--2012年我国教育技术领域入选中国社会科学引文索引（CSSCI）源期刊的所有文章，并运用词频分析法和CiteSpaceⅡ可视化工具，分析得出了11年来我国教育技术学领域若干稳定的研究重点，包括远程教育、教育技术、信息技术、教育信息化、教学设计等；以及呈现出问题解决、教学过程、教师、学习方式等新的研究热点，教育技术研究领域的实践应用导向趋势愈加明显等结论。【关键词】教育技术；CSSCI；研究动态；可视化；词频分析【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009

2、-8097（2013）09-0017-05【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2013.09.003一引言11探索和分析学科知识领域的研究成果，可以更为准确地跟踪学科研究的重点，掌握最新演变动态，预测发展方向和进一步的研究问题，具有重要意义。查阅中国期刊网1979-2012年间针对教育技术领域动态的词频研究论文，仅有29篇。这些成果多数是针对教育技术研究中某个具体领域的分析。例如，刘菁等对1998-2009年间所有“移动学习”的源文献进行了可视化分析，并预测了“移动学习”的演进过程、前沿发展以及研究热点。另有一些研究文

3、章，则运用了词频分析法对我国教育技术领域研究的整体动态进行了分析探讨，但相对而言样本数量有限、检索范围偏小，还不足以全面反映教育技术领域的研究动态。例如，马玉慧、周越等应用词频分析法，对2002-2008年间我国教育技术领域文献的关键词进行统计分析，但仅选取了《电化教育研究》、《中国电化教育》、《中国远程教育》3本期刊杂志作为分析的数据源。《中国社会科学引文索引》（CSSCI：ChineseSocialSciencesCitationIndex），是我国社会科学领域最为权威的研究引文索引之一。本文选取了2002-2012年间我国教育技术领域入

4、选CSSCI源期刊的所有刊出文章共计14556篇，并运用词频分析法和CiteSpaceⅡ工具，量化呈现了我国教育技术学领域11年来的研究重点、热点和发展趋势，以期为我国教育技术研究提供参考。二研究方法与工具1词频分析法11词频分析法，是指利用能够揭示或表达文献核心内容的关键词和主题词在某研究领域文献中出现的频次高低，来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量学方法。由于关键词是文章内容的高度概括和提炼，因此某一关键词在其所属的领域文献中反复出现，则可反映出该词表征的研究主题是否是该领域的研究重点。另外，统计关键词或主题词的频次在一定时间范围内的

5、变化，还有助于探寻该领域的当时热点和发展趋势。本文利用词频分析法，将定量分析与定性分析相结合，分析教育技术演进和发展的动态。2CiteSpaeeⅡ可视化工具科学知识图谱，是以科学知识为对象、显示其发展进程与结构关系的图形。CiteSpaceⅡ就是一种属于科学知识图谱的引文分析软件，由美国德雷克赛尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士开发。（1）CiteSpaceⅡ具有“图”和“谱”的双重性质与特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系，能够弥补传统文献综述不尽人意的地方，比如周期长、学科覆盖片面、和、与自身课题的针对性较弱等。（2）Cit

6、eSpaceⅡ最关键作用是寻找知识发展中的转折点。通过对知识图谱的分析，找出学科领域演进的关键路径，帮助研究者明确关键词之间的内部联系，展现科学领域的研究重点、热点和趋势等。（3）CiteSpaceⅡ处理文献的一般流程为：①利用CiteSpaceⅡ整理下载的数据；②选取CiteSpaceⅡ中的各项参数；⑤解读CiteSpaceⅡ产生的图谱。三数据统计111收集样本（1）选取样本来源期刊。本研究的数据样本，源自于CSSCI数据库。CSSCI大约每两年对其来源期刊进行审定，组织筛选当时最为权威的专业期刊作为入选刊物。本研究根据CSSCI不同阶段所

7、选定的教育技术领域源期刊作为进行样本采集的数据源（表1），以确保研究数据的权威性。（2）统计期刊论文数量。本文查阅了表1中所列期刊在2002年1月到2012年12月所刊出的全部文章，并进行整理筛选，剔除期刊首语、消息、广告、通知和动态等不合格信息，最终得到14556个样本。然后将样本文献按年份归类，其数量变化见图1。11由图1可以看出，2002-2007年我国教育技术领域权威期刊的研究性论文数量呈现逐年增加趋势，并在2007年达到顶峰。2007-2008年，教育技术领域核心期刊的文章数量出现了较大幅度地下降，并且近几年来的文章总数量总体上呈基

8、本持平和略有下降趋势。究其原因，本文认为一方面这是由于在2008年，CSSCI对教育技术领域源期刊做了变动调整，当年去除了《教育信息化》、《外语电化教学》、《中国远