基于云模型与层次研究法教学质量评价方法探究

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1、基于云模型与层次研究法教学质量评价方法探究　　摘要：高校的教学质量评价是教学中的一个非常重要的环节。评价一个教师的教学质量时，要比评价产品质量的优劣复杂得多，存在着有很多衡量指标，也存在很多不确定的因素。结合所在学校的教学评价指标体系，构建了基于云模型和层次分析法的教学质量评价方法。利用专家的经验，对各评价指标进行云模型描述，获取各评价量化值；利用层次分析法计算权重，比较合理地确定了评价指标的权重；对教师的教学质量进行综合评价。该评价方法的提出为教学质量评价的研究提供了有意义的参考价值。Abstract：T

2、heevaluationofteachingqualityisanimportantpart.Itismorecomplicatedthantoevaluateaproductfortherearemanyevaluationindexesanduncertaintyfactors.AdesignschemeofteachingqualityevaluationmethodbasedoncloudmodelandAHPisproposedwiththeschoolteachingevaluationinde

3、x.Withtheexperiencesandknowledgeofexperts，evaluationindexisdescribedbycloudmodelandtheweightofevaluationindexesisdeterminedbyAHP.Appliedintheactual4environment，themethodcanmakeanaccurateandefficientevaluationwithacertainpracticalvalue.关键词：教学质量评价；云模型；层次分析法K

4、eywords：teachingqualityevaluation；cloudmodel；AHP中图分类号：G451.1文献标识码：A文章编号：1006-4311（2013）23-0290-020引言高校的教学质量评价是教学中一个非常重要的环节。何谓教学质量评价，就是按照一定的教学目标，运用科学可行的评价方法，对教学过程和教学成果给予价值上的判断[1]。教学评价的实施为改进教学、提高教学质量提供可靠的信息和科学依据。同时，教学质量评价本身是一项复杂的工程。学生、同行和专家在对教师教学评价时使用自然语言定性来

5、描述教学质量如何，很难进行量化。云模型是李德毅教授在概率统计和传统模糊数学的基础上，提出的一种定性定量互换模型[2]。因此，本文提出了基于云模型和层次分析法（AHP）的教学质量综合评价方法，利用AHP法来确定教学指标的权重，从而实现定性语言和定量数据之间的自然转换。给教学质量评价方法的研究提供具有实际意义的参考。1教学质量评价指标体系4教学质量评价中有很多衡量指标，诸如从教学内容、教学手段、教学方法等方面进行评价。此外，每一个评价指标方面还存在很多衡量因素。传统的评价模式在对教学质量和人才培养质量做出评价时

6、存在着评价指标的量化缺乏科学依据、评价指标体系体现不出课程的教学特点、评价结果的表达形式单一等问题。综合考虑各种因素和我校教学实际的情况制定了符合我校实际的教学质量评价指标，建立了教学质量评价指标体系，评价因素集见表1。2基于云模型和AHP的教学评价2.1教学评价云模型的建立云模型具有期望Ex（Expectedvalue）、熵En（Entropy）和超熵He（Hyperentropy）三个特征[3]。设教学评价属性集合为U，各评价因素对应于评价结果的云模型标识为Ck（Exk，Enk，Hek），其中{k=1，

7、2，3，4，5}表示5个评价结果。教学评价云模型的建立过程如下：①评价因素Uij对应5个评价结果。最能代表每个因素对应等级Ck的是该等级中间值，即：Exk=Zk（1）设指标对应评价等级Ck的等级临界值为Z■■和Z■■，其确定方法为：z■■=Z■-D■/2，（z■0，若aij=1/aij，则aij=1。4②一致性比例CR=■，其中CI=■（CI为一致性指标，λ■可根据公式

8、λE-A

9、=0求得），RI为平均随机一致性指标。当CR4