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1、•42•地矿测绘2016,32(2):42~44CN53-1124/TDISSN1007-9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources自适应GM(1，1)模型在码头位移变形预测中的应用#张巧英(浙江省测绘大队，浙江杭州310030)摘要:码头水工建筑物，由于其工作环境的特殊性,通常会发生位移变形，通过对码头的位移变形预测分析，能够更好地掌握码头的变形规律并及时预警,确保码头的安全运营。针对传统GM(1，1)模型仅适用于短期且呈指数变化趋势
2、的变形预测分析的局限性，建立自适应GM(1，1)模型，并将该模型引人到实际工程应用中，依据某码头的位移监测数据进行变形预测分析。结果表明：自适应GM(1，1)模型预测精度高于传统GM(1，1)模型，自适应GM(1，1)模型具有更好的预测效果和应用价值。关键词:传统GM(1，1)模型；自适应GM(1，1)模型;码头;变形预测中图分类号:P258文献标识码:B文章编号:1007-9394(2016)02-0042-03ApplicationofSelf-AdaptiveGM(1,1)ModelinD
3、isplacementDeformationPredictionofWharfZHANGQiao-ying(ZhejiangBrigadeofSurveyingandMapping，HangzhouZhejiang31QQ3Q，China)Abstract：Wharfhydraulicstructures,duetoitsparticularityoftheworkingenvironment,thedisplacementdeformationusuallyoccursthere.Bypred
4、ictingandanalyzingthedisplacementdeformationofwharf,itcanbebettertograspthedeformationregularityofthewharfandwarntimely,whichensuresthesafeoperationofwharf.AccordingtothefactthattraditionalGM(1,1)modelonlysuitsforshort-termandexponentialvariationtren
5、ddeformationanalysisandprediction,anself-adaptiveGM(1,1)modelwasbuiltinthispaperandappliedittothepracticalengineering.Thedeformationanalysisresultscanbeobtainedbyprocessingthedisplacementmonitoringdataofawharf.TheresultshowsthattheselfadaptiveGM(1,1)
6、modelhasahigherpredictionaccuracythanthetraditionalGM(1,1)model.Therefore,self-adaptiveGM(1,1)modelhasabetterforecasteffectandapplicationvalue.Keywords：traditionalGM(1,1)model;self-adaptiveGM(1,1)model;wharf；deformationprediction程应用中有时也难以达到精度要求[1]。因此
7、，本文针对这一情〇引言况,依据某码头的位移监测数据，基于Matlab软件平台，建立自随着水运事业的发展,码头的数量及其装卸吨位都在快速适应GM(1，1)模型，并通过实测数据与预测数据的对比分析，的增加。码头水工建筑物的复杂性及其工作环境的特殊性，且得出自适应GM(1，1)模型的预测精度高于传统GM(1，1)模型其向海测方向的位移,对码头的安全运营造成不利的影响。因的结论。此,对码头位移现象进行变形监测分析，通过正确可靠的监测数据及时发现问题、采取有效措施解决问题,减少变形对码头功能1传统GM(1
8、，1)模型的影响，并总结变形规律，这是确保码头安全运营的迫切要求。传统GM(1，1)模型的建模过程[2_4]为：目前,变形分析与预测的方法主要有回归分析法、时间序列令*(c〇为非负原始数据序列：法、人工神经网络法等。以上各种建模方法在具有较长的数据尤(0)=(尤(0)(1)，尤(0)(2)，…，尤(〇)(At))(i)序列时,都可获得较理想的预测结果，但是对于信息量小且规律性较弱的短数据序列，则限制了某些方法的应用范围，使其达不对*(CI)进行一次累加生成，记*(1)=1--AGO*(0)，则：
