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时间:2020-03-25
《电动汽车用锂离子电池荷电状态的卡尔曼滤波算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2010年第9期(总第230期,农业装备与车辆工程AGRICULTURAl,EQUIi’MENT&VEtlICLEENGINEERINGNo.920lO(Totally230)doi:10.3969/j.issn.1673—3142.2010.09.007电动汽车用锂离子电池荷电状态的卡尔曼滤波算法孙静霞.谭德荣(山东理丁大学交通与车辆l:程学院,山东淄博255049)摘要:在考虑电动汽车蓄电池在使用过程表现的高度非线性基础上.分析了影响电池荷电状态的主要因素及其处理方法.建立了改进的二阶线性化电路模型,采用KALMAN滤渡法与
2、安时计量法的组合算法来精确估算电池荷电状态,通过Matlab/Simulink仿真,验证该方法的可行性及;位确性。关键词:荷电状态(sOc);锂离子电地:Kalman滤波算法中图分类号:U469.72文献标识码:A文章编号:1673-3142(2010)09-0020-04EstimateStateofChargeofPowerLithium·-ionBatteriesBasedonKaimanFilteringforElectricVechicleSUNJidg—xia,TAN1)e-rong(SchoolofTranspor
3、tationandVehicleEngineering,ShandongUniversityofTechnology,Zibo255049,China)Abstract:Accurateslateofcharge(SOC)estimationforbatteryisverydifficultforshowinghighiynonlinearonbatteryforelectricvehieletMainfactorsaffectingSOCwereanalyzed.Strategyofestimatingstateofcharg
4、ebasedoncombinatorialalgorithmofKalmanfilterandAmpere-hourmethodwaspresented.Statespacemodelofalithiumbatteryderivedfromsecond-ordermodelwasproposed,whichwascombinedwithstructurecharacteristicoflithiumbattery.ThefeasibilityandaccuracyofthemodelwasverifiedbyusingMatla
5、b/Simulinksoftware.Keywords:stateofcharge(soc);lithiumbattery;Kalmanfilter引言作为电动汽车的主要能鼍源,蓄电池衙电状态(soc)实时估计涉及到蓄电池允放电控制和电动汽车的优化管理,直接影响蓄电池的使用寿命和动力系统的性能,因此动力电池SOC的精确估算对于电动汽车的运行非常关键。目前电动汽车使用的动力电池SOC估计方法主要有安时计量法、内阻法、开路电压法、神经网络法和Kalman滤波法.目前经常使用简化的电化学模型、神经网络模型、等效电路模型,在模型参数辨识
6、方法、适用范闸、模型精度等方面各有优势itq。其中Kalman滤波法在估算过程中能保持很好的精度.并且对初始值的误差有很强的修正作用,对噪声有很强的抑制作用,特别适合于电流变化较快的混合动力汽车.特别适合电动汽车叶l电流变化剧烈的状况。本文建立了适合于Kalman滤波估计的锂离子动力电池状态空间模型,针对锂离子电池收稿日期:2010-07—29作者简介:孙静霞(1985一),硕士研究生,研究方向:汽车节能与排放控制技术。一20一特有的充放电特性改进安时法,在改进安fi寸法基础tz.结合卡尔曼滤波最优化递推算法,存有测量噪声环境中
7、对蓄电池的荷电状态进行实时滤波与估计,并通过给出了试验和仿真结果。1电池模型卡尔曼滤波算法i3J是一种采用自回归的最优化处理算法.其主要思想是对动力系统的状态做H:最小方差意义上的最优估计。采用kalman滤波算法估计电池的荷电状态。其核心是一组rh滤波器计算和滤波器增益计算构成的递推公式.滤波器计算把电池丁作电流I和I:作温度T等作为输入量.根据这些变量进行状态递推,得出SOC的估计值;滤波器增益计算根据变量的统计特性进行递推运算,得到滤波增益,同时得出估计值的误差。适合于Kalman滤波估计的电池模删须较好地体现电池的动态性
8、能,同时阶数不能太高.以减少处理器的运算,易于丁程实现。另外。模型必须能够准确地反映电池电动势与端电压的关系.从而使闭环估计有较高的精度。鉴于kalman滤波法电池的应用条件,结合混孙静霞等:电动汽车用锂离子电池荷电状态的卡尔曼滤波算法2010年9月合动力车用锂
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