基于动稳定度的沥青路面车辙预测模型研究.pdf

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1、第33卷第8期2016年8月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．33No．8Aug．2016doi：10．3969／j．issn．1002-0268．2016．08．003基于动稳定度的沥青路面车辙预测模型研究丁立亚(北京市市政工程设计研究总院有限公司，北京100082)摘要：为了建立起动稳定度DS与沥青路面车辙深度之间的定量关系，进行了不同试验温度下的室内单层和双层车辙试验，并根据动稳定度的测试原理建立了基于室内动稳定度试验结果DS值的沥青路面车辙深度的预测模型，

2、最后通过试验路观测数据进行了模型的标定和验证，模型中考虑了路面所在地区的温度、路面交通量、基层类型等因素的影响。研究结果表明：利用室内沥青混合料动稳定度DS及其他相关参数预测实际路面的流动型车辙具有可行性；车辙预测模型具有较好的精度和可靠性，车辙深度实测值和预测值的最大误差值不超过3mln，具有一定的应用价值。关键词：道路工程；沥青路面；车辙试验；车辙预测；动稳定度；预测模型中图分类号：U416．217文献标识码：A文章编号：1002—0268(2016)08—0012—06StudyonPredicationModelofRuttingofAsphaltP

3、avementBasedonDynamicStabilityDINGLi—ya(BeringGeneralMunicipalEngineeringDesign＆ResearchInstituteCo．，Ltd．，Beijing100082，China)Abstract：InordertoestabhshthequantitativerelationshipbetweenDSvalueandruttingdepthinasphaltpavement，theindoorsingleanddoublelayersruttingtestsatdifferenttem

4、peraturearecarriedouLThen，thepredictionmodelofasphaltpavementruttingdepthisestablishedbasedonDStesttheory．Themodeliscalibratedandverifiedbythemeasureddataoftestroad，consideringtheinfluenceoftemperature，tramcvolumeandtypeofbaseCOUI'seofthepavementalga．The咖dyresultshowsthat(1)theflow

5、ingtyperuttingonrealpavementcanbepredictedbyusingtheindoorDSvalueofasphaltmixtureandotherrelatedparameters；(2)theruttingpredictionmodelisreliableandaccurate，themaximumeli'orofruttingdepthbetweenmeasuredvaluesandpredictedvaluesislessthan3mln，themodelisvaluableforusinginpracticalengi

6、neering．Keywords：roadengineering；asphaltpavement；ruttingtest；ruttingprediction；dynamicstability；predicationmodel0引言车辙是沥青路面在重复行车荷载作用下产生的不可恢复的累积变形。沥青路面车辙的产生大致有以下4个原因⋯：(1)路基、基层材料产生的压密变形；(2)沥青面层产生的压密变形；(3)沥青面层产生的磨耗型车辙；(4)沥青面层在高温和荷载共同作用下产生的流动型变形。前两者主要与施工质量有关，可以通过严格控制施工工艺和施工质量得到解决；磨耗型车辙是

7、车辆轮胎对路面的磨耗产生的损伤，通过改进路面抗磨耗性能可以得到改善或解决；流动型车辙则主要与沥青混合料在高温环境下的抗变形能力，即高温稳定性有关。在我国，最为常见的是流动型车辙，是引起车辙病害的主要原因；压密型车辙仅在软土地区、路基路面结构整体承载力不足时产生的可能性较大。沥青混合料高温稳定性的影响因素较多，既与沥青结合料类型有关，也与沥青混合料级配有关，目前国内外主要采用室内车辙试验获得动稳定度DS，以此来表征沥青混合料的抗车辙能力。但实际收稿日期：2015—09—10作者简介：丁立亚(1989一)，男，山东潍坊人，硕士．(dingliya@bmedi．c

8、n)第8期丁立亚：基于动稳定度的沥青路面车辙预测模型