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1、第42卷第8期北京工业大学学报Vol.42No.82016年8月JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYAug.2016基于组合模型的沥青路面车辙预测张摇琛,汪海年,王宠惠(长安大学道路结构与材料交通行业重点实验室,西安摇710064)摘摇要:为了对沥青路面车辙进行预测研究,结合陕西某高速公路沥青路面的车辙病害现状,以美国AASHTO新力学经验法中的Pavement鄄ME预测模型(PME模型)和灰色预测理论为基础,对PME预测模型的参数进行了本地化处理,提出了考虑数据时效的动态灰色预测模型DGM(1
2、,1),并采用数理统计方法对车辙的发育趋势进行基于组合模型的预测研究.研究结果表明:PME模型和DGM灰色模型的拟合精度分别为0郾963和0郾941,可以作为组合模型的子模型;DGM鄄PME组合模型的预测精度要高于单一子模型的预测精度,其中采用误差平方和倒数法定权得到的组合模型的预测精度相对最高,其子模型权重分配为L=0郾601和L=0郾399,预测精度最高为0郾0045;1222DGM鄄PME组合模型在个别时期的预测效果不如单一子模型,属于正常的误差现象;用DGM鄄PME组合模型来替代单一子模型进行沥青路面车辙的预测研究是可行的,本
3、文所建立的组合模型适用于项目级沥青路面的车辙发育趋势预测.关键词:沥青路面;车辙预测;Pavement鄄ME;灰色预测理论;组合模型中图分类号:U414文献标志码:A文章编号:0254-0037(2016)08-1208-07doi:10.11936/bjutxb2015120030PredictionofRuttingofAsphaltPavementBasedonCombinedModelZHANGChen,WANGHainian,WANGChonghui(KeyLaboratoryofRoadStructure&Material
4、,ResearchInstituteofHighway,Chang蒺anUniversity,Xi爷an710064,China)Abstract:Topredicttheruttingofasphaltpavement,Pavement鄄Mepredictionmodel(PME)withthelocalizedinputparameterandadynamicgreypredictionmodel(DGM(1,1))withdatatimelinesswereestablishedbasedonthePMEandgreypredi
5、ctiontheory,inthecurrentruttingsituationinahighwayofShaanxiProvince.Themathematicalstatisticmethodwasusedtoconductthepredictionresearchofruttingbasedonacombinedmodel.TheresultsrevealthatthefittingprecisionofPMEmodelis0郾963,andtheDGM(1,1)modelis0郾941,whichcanbeusedasasub
6、modelofthecombinedmodel.ThepredictionprecisionofDGM鄄PMEcombinedmodelishigherthanthatofsinglesubmodel,inwhichthecombinedmodelwhichadoptserrorsquareandreciprocalweightinghasthehighestpredictionprecision,anditsrankallocationisL=0郾601andL=0郾399,themaximumofpredictionprecisi
7、oncanbe12220郾0045.Thepredictionresultofthecombinedmodelatsomeperiodsisinferiortothatofsomesinglepredictionmodels,whichbelongstonormalerrorrange.Itisfeasibletoreplacethesinglemodelwiththe收稿日期:2015鄄12鄄13基金项目:国家科技支撑计划资助项目(2014BAG05B04);交通运输部应用基础研究项目(2014319812180);长安大学优秀博士
8、学位论文培育资助项目(310821150010)作者简介:张摇琛(1986—),男,博士研究生,主要从事路面结构与路面材料性能与测试技术方面的研究,E鄄mail:zlw19861108@aliyun.com摇第8期张摇琛
