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时间:2020-03-24
《基于信息熵的区域货运供需结构适应性.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第30卷第4期2013年4月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01.30No.4Apr.2013doi:10.3969/j.issn.1002-0268.2013.04.025基于信息熵的区域货运供需结构适应性唐建桥,王慈光(西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031)摘要:为探讨交通运输与社会经济发展间的适应性,为决策机构优化运输结构和改善供需结构适应性提供依据,运用信息熵理论,以区域货运供需结构适应性为研究对象,指出目前在理论研究中存在的不足和现实中
2、存在的不适应性问题;通过分析影响货运需求结构和供给结构的主要因素,分别建立了货运需求结构和供给结构信息熵模型;建立了货运供需结构适应性的信息熵评价模型,并提出其适应性评价标准和方法。研究结论表明:不仅货运供给总量应满足货运总需求,而且其供给结构也应适应需求结构要求;货运供给结构的熵值大小应与货运需求结构的熵值大小一致,且两者熵函数的变化速率或变化趋势也应一致;货运供需结构熵函数值的相对离差系数应趋于O,适应度G(t)应趋于1。关键词:运输经济;适应性评价模型;信息熵理论;货运结构;供给结构;需求结构中图分类号:U492.3文献标识码:A文章编号:100
3、2—0268(2013)04—0148—07AdaptabilitybetweenSupplyStructureandDemandStructureofRegionalFreightageBasedOffInformationEntropyTheoryTANGJianqiao,WANGCiguang(SchoolofTransportationandLogistics,SouthwestJiaotongUniversity,ChengduSiehuan610031,China)Abstract:inordertodiscusstheadaptabili
4、tybetweentransportationandsocialeconomydevelopment,toprovidedecision··makingbasisfordecision·.makertooptimizetransportationstructureandimprovetheadaptability,byusinginformationentropytheory,takingtheadaptabilitybetweensupplystructureanddemandstructureofregionalfreightageasthestu
5、dyobject,insufficiencyontheoryresearchandexistentinadaptabilityintherealityarepointedout.Byanalyzingthemaininfluencingfactorsonsupplystructureanddemandstructure,theinformationentropymodelsarebuiltuprespectively,theadaptabilityinformationentropyevaluationmodelisbuiltup,andtheadap
6、tabilitycriterionandmethodareputforward.Theresultsshowthat(1)notonlyfreightagegrosssupplyisneededtomeetfreightagegrossdemand,butalsosupplystructureisrequiredtowelladapttodemandstructure;(2)theentropyvalueofsupplystructureisneededtobeconsistentwiththeentropyvalueofdemandstructure
7、,andthechangingtrendsorvelocitiesofentropyfunctionsarealsoneededtoconsistentwitheachother;(3)therelativedifferencecoefficientofentropyfunctionvalueoffreightagesupply—demandstructureshouldbecloseto0,andtheadaptabilitydegreeG(t)shouldbecloseto1.Keywords:transporteconomics;adaptabi
8、lityevaluationmodel;informationentropytheory;fr
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