基于Radon变换的文本图像倾斜校正.pdf

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1、电信息技术基于Radon变换的文本图像倾斜校正木吴坤黄道平刘少君(华南理工大学自动化科学与工程学院)摘要：归纳现有的多种倾斜字符校正方法，提出一种基于Radon变换用于一般字符校正的方法。该方法对文本图像做简单的数学形态学处理，利用Radon变换求出文本倾斜的角度。实验结果表明：与传统方法相比，本算法减少了计算量，提高了校正效率，且具有较强的适用性和鲁棒性。关键词：OCR系统；图像处理；倾斜校正；Radon变换componentanalysis，PCA)[6]；3)相连分量聚类法。O引言1．1投影特征法模式识别已经成为一个热门的研究领域，其最终对于投影特征算

2、法，输入图像在一定范围的角度目的在于有效地模仿人类视觉。随着计算机和互联网内旋转，然后分别计算出每个旋转角度的投影，再从技术的发展，更多的信息以数字化的方式存储、使用投影中提取旋转图像的特征，进而判断出它的倾斜角和传递。光学字符识别(opticalcharacterrecognition，度。由于该算法直接在原始图像上运算，导致其计算OCR)系统作为模式识别领域中的一个应用，越来越量非常大。并且当图像含有较多噪音时，其计算准确受到关注和重视。OCR系统主要是将文本文件转化度降低。为相应的数字形式，进而可以被计算机处理[1】。1．2PCA在典型的光学字符识别过

3、程中，预处理作为不可PCA算法需要计算对倾斜角度的分布具有最大或缺的步骤，着重于对图像进行增强和补偿处理以简影响的特征向量。这些特征向量，被称为该分布的主化特征的提取过程【2J。然而，由于扫描质量低或人为分量。为此，需要构造出文本图像前景像素点的二维等因素的影响，文本图像不可避免地出现一定角度的向量集合，使每个像素点与相同坐标的二维向量相匹倾斜。这给后续识别引入误差，降低字符识别的准确配。然后找出向量集合的协方差矩阵，计算其特征值率。因此，在图像的预处理过程中，倾斜角度的检测及相应的特征向量，选出绝对值最大的特征值所对应和校正是非常有必要的，其目的在于检测文

4、本行与水的特征向量。研究发现，用背景像素作为计算量的平或者竖直方向所成夹角的角度【2】。PCA算法比用前景像素计算的PCA算法性能好得多，为了解决这一问题，提出许多算法，并应用于检这是因为，在大量增加采样点之后，对不同字体和非测和校正文本图像的倾斜角。本文在对这些算法归文字区域的敏感度大大降低[8】。然而主分量分析法所类，分析其特点的基础上，提出一种基于Radon变换用到的最小二乘估计法会使其难以表达图像中常见应用于一般倾斜字符校正的方法。该方法主要借鉴相的离群点。与此同时，PCA算法的运算开销也很大。连分量的思想，对文本图像做一系列形态学处理，然1-3相连

5、分量聚类法后利用Radon变换求出文本中字符倾斜的角度。相连分量聚类法是最邻近聚类算法的核心。此类l现有文本图像校正算法算法是基于对同一行文字进行识别的一种算法，主要文献[3_4】介绍了字符倾斜校正的传统算法。根据分为寻找相连分量和估计分量的最优倾斜角度两个其基本原理不同，主要的倾斜角度估测算法可分为3步骤。其主要思想是，同一行中连续字符的距离比两类：1)投影特征法【5】；2)主分量分法(principal行中字符的距离相对较／jx[9l。因此，如果能够使同一爿c基金项目：教育部高等学校博士学科点专项科研基金项2013年第34卷第5期自动化与信息工程l1目资

6、助(20120172110026)吴砷黄道平刘少君：基于Radon变换的文本图像倾斜校正从表1数据中可以看出，各个方法的准确率相差37(5)：977—997．[5】方承志，申继龙，周品，等．基于变步长的旋转投影变换法[J]．不多，且在误差允许范围内的倾斜角度，对字符的识计算机技术与发展，2013，23(9)：107．109，118．别不会造成太大的影响。投影特征法虽然准确率较[6】OkunO，PietikainenM，SauvolaJ．Robustskewestimationon高，但是处理时间最长。基于Radon变换的新方法，low-resolutiond

7、ocumentimages．DocumentAnalysisand在不降低准确率的前提下，计算时间更快，在实际生Recognition[C]．India：IEEE，1999：621—624．产中具有重要意义。[7】吴冰，秦志远．自动确定图像二值化最佳阈值的新方法[J]．测绘学院学报，2001，18(4)：283．286．4结论[8]SteinherzT，IntratorN，VlinE．Skewdetectionviaprincipal本文对文本倾斜角度的检测和校正进行了讨论componentsanalysis．DocumentAnalysisandRecog

8、nition[C]．Bangalore：IEEE，1