logistic回归分析案例.doc

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1、1.数据制备(栅格数据)(1)宝塔区基底图层.tif(2)居民点扩增.tif、坡度.tif、坡向.tif等要素数据。在environmentsettings——processingextent——snapraster(选中基底图层),保证栅格数据像元无偏移,且行列的数量一致。(3)栅格数据转为ASCII码,生成txt文档。2.通过CLUE-S模型中的fileconvert模块,获得logistic回归分析的数据集。(1)将上一步骤中的因变量y和影响因素x的.txt文档后缀改为.asc格式,并将文件放在CLUE-S模型所在的文件夹中

2、。(2)打开FileConvertV2软件,按下图勾选,填写“filelist”内容,点击start4精品文档交流conversion,生成stat.txt文档。3.Spss软件中logistic二元回归分析(1)数据标准化处理,加载数据——描述统计——描述,勾选“将标准化得分另存为变量”(2)logistic回归分析按图设置参数因变量、自变量;由于x3属于分类变量,点击分类按钮,按图设置参数。4精品文档交流点击“选项”按钮,按图进行勾选,继续。点击“保存”按钮,勾选“概率”。ROC曲线检测4精品文档交流【下载本文档,可以自由复制

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