变量间的相关关系1.ppt

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1、作业未交人名单:姚书剑王振宇亲爱的,你是我的充要条件。没有你,推不出我。没有我,推不出你。故我俩相依相存!亲爱的,你是我的元素。没有你,我的集合永远只是个空集。亲爱的,你是我的对称轴。没有你,我永远找不到我的另一半。亲爱的,你是我的定义域。没有你,我的函数的存在毫无意义。亲爱的,你是我的单调递增函数。有了你,我的快乐一天胜过一天。亲爱的,你是我的通项公式。没有你,我永远无法认清自己。亲爱的,你是我的算法。没有你,我永远无法找到自己的价值。亲爱的,你是P,我是Q。没有你,P且Q永远只是一个假命题。亲爱的,你

2、是我的斜率。没有你,我永远无法找到正确的方向。亲爱的,你是我的圆心。没有你,我永远组成一个完美的闭合曲线。亲爱的,你是A,我是X。没有你,A的X次方永远无法恒大于零。亲爱的,我是sin,你是cos。没有你,tan没有意义。亲爱的,你是我的线性回归方程。没有你,我永远只是一些迷途的散点,没有主心骨。亲爱的,你是我的坐标系。没有你,我永远无法找到自己的位置。亲爱的,你是我的诱导公式。没有你,我永远不会灵活变通。亲爱的,综上所述:我和你在一起的概率为11商品销售收入与广告支出经费之间的关系2粮食产量与施肥量之间

3、的关系3人体内脂肪含量与年龄之间的关系4数学成绩与物理成绩之间的关。。。。。。。相关关系如果两个变量中的一个变量的取值一定时,另一个变量的取值带有一定的随机性,那么这两个变量之间的关系,叫做相关关系。年龄23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年龄53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6散点图我们再观察它的图像发现这些点大致分布在一条直线附近,像这样,如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两

4、个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线,该直线叫回归方程。20253035404550556065年龄脂肪含量0510152025303540如果多取几对点,确定多条直线,再求出这些直线的斜率和截距的平均值作为回归直线的斜率和截距。而得回归方程。20253035404550556065年龄脂肪含量0510152025303540我们上面给出的几种方案可靠性都不是很强,人们经过长期的实践与研究,已经找到了计算回归方程的斜率与截距的一般公式:2、回归直线方程(1)回归直线:观察散点图的特征,如果各点

5、大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线。(2)最小二乘法A、定义;B、正相关、负相关。1、散点图小结

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