数学建模spss参数检验.ppt

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1、第六章SPSS的参数检验6.2单样本t检验6.3两独立样本t检验6.4两配对样本t检验准备知识统计推断——统计推断中存在两种分布，一是样本分布，一是总体分布。从一个或一系列样本所得的统计量去推断总体的结果，称为总体推断。统计推断包括假设检验和参数估计两个基本方面。假设检验中P-value的意义P-value定义上是:以现有的样本数据而言,拒绝零假设H0的最小显著水平。另一种解释是:「P-value」代表资料支持H0的程度，或支持H0的证据大小。注意：不要把它误解成H0成立的概率。6.2单样本t检验一、什么是单样本t检验1.检验某变量的总体均值与指定的检验值之

2、间是否存在显著差异。2.前提：总体应服从正态分布。二、单样本t检验的基本实现思路计算t统计量及t值对应的p值。6.2单样本t检验三、SPSS单样本t检验的操作步骤(1)打开Analyze->CompareMeans->One-SampleTTest，弹出窗口。(2)在将Height移到TestVariable(s)，在TestValue中输入检验值。如图。（3）单击Option，如图6.2单样本t检验6.3两独立样本t检验一、什么是两独立样本t检验1.检验两独立的总体均值之间是否存在显著差异。2.前提要求：(1)两样本应是相互独立的；(2)样本来自的两总体应

3、服从正态分布。6.3两独立样本t检验二、基本实现思路1.两个样本方差相等与不相等时使用的计算t值的公式不同，因此应先进行方差齐性检验。2.SPSS的输出，在给出方差齐与不齐两种计算结果的t值和t检验的显著性概率的同时，还给出对方差齐性检验的F值和F检验的显著性概率。用户需根据F检验的结果自己判断选择t检验输出中的哪个结果，得出结论。三、操作步骤：（1）Analyze->CompareMeansIndependentSampleTTest（2）选择若干变量作为检验变量，送到Test栏。如图：6.3两独立样本t检验6.3两独立样本t检验6.3两独立样本t检验（3

4、）选择一个变量作为标识变量到GroupingVariable栏(4)选择DefineGroupes，分别输入两个值。6.3两配对样本t检验一、什么是两配对样本t检验1.检验两配对总体的均值是否有显著性差异。2.前提要求：(1)两个样本有配对关系。观测值数目相同；顺序不能随意更改(2)要求两个样本均来自正态总体。6.3两配对样本t检验二、基本实现思路转化为单样本t检验实现：首先得到差值序列，然后检验差值序列的均值是否为0。三、基本操作：步骤（1）Analyze->CompareMeans->PairedSampleTTest（2）指定一对或若干对配对变量作为检

5、验变量送入PairedVariables栏。6.3两配对样本t检验6.3两配对样本t检验