《SPSS非参数检验》PPT课件

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1、第六章SPSS的非参数检验SPSS非参数检验在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的分布形态是否有显著差异进行推断。单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验SPSS单样本非参数检验对总体的分布类型进行检验(一)总体分布的chi-square检验(1)目的:根据样本数据推断总体的分布与某个已知道分布是否有显著差异---吻合性检验(2)基本假设:H0:总体分布与理论分布无显著差异SPSS单样本卡方检验(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数，计

2、算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡方值卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异.反之适用于分类资料的统计推断SPSS单样本卡方检验(4)基本操作步骤:菜单:analyze->nonparametrictest->chisquare选定待检验变量入testvariablelist框确定待检验个案的取值范围(expectedrange)getfromdata:全部样本usespecifiedrange:用户自定义个案范围指定期望频数(expectedvalues)allcate

3、goriesequal:所有类别有相同的构成比value:用户自定义构成比SPSS单样本卡方检验(5)应用举例某地区移动客户的品牌结构研究,样本客户是否是随机抽取的该地区的客户品牌结构比：全球通/神州行/动感地带/大众卡/珠海行20:30:20:20:10SPSS单样本非参数检验(二)二项分布检验(1)目的:利用样本数据推断总体是否服从指定的二项分布。(2)基本假设:H0:总体服从指定的二项分布(3)基本方法:计算精确概率或近似概率SPSS的单样本二项分布检验(4)基本操作步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictest-

4、>binomial选定待检验的变量入testvariablelist框定义二分值(definedichotomy)getfromdata：数据本身就是二类值cutpoint：用户定义一个数值,小于等于它的为一类，大于它的为另一类指定检验概率(testproportion):检验第一个个案值所在类的比例.SPSS的单样本二项分布检验(5)应用举例:某地区的GPRS手机是否达到60%，（可做总体比例的参数检验）SPSS的单样本非参数检验(三)K-S检验(1)目的:利用样本数据推断总体是否服从正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布.(2)基本假设:

5、H0:总体服从指定的分布.SPSS的单样本K-S检验(3)基本方法根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频率.与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.适用于探索连续随机变量的频数分布情况.SPSS的单样本K-S检验(4)基本步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictests->1-samplek-s选择待检验的变量入testvariablelist框指定检验的分布名称(testdistribution)normal:正态分布uniform:均匀

6、分布possion:泊松分布exponential:指数分布SPSS的单样本K-S检验(5)应用举例移动客户年龄服从正态分布吗?SPSS的单样本非参数检验(四)样本变量值的随机性检验(1)目的:利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.(2)基本假设:H0:总体可能出现的变量值是随机的.SPSS的单样本随机性检验(3)基本方法:观察样本序列出现了多少游程(run).游程是样本序列中连续出现的变量值的次数.一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性.游程举例a、男男，女女女，男，女女，男男男男b、男男男

7、男男男男，女女女女女c、男，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男男连续出现男或女的区段称为游程。每个游程包含的个数为游程长度。以r表示序列中游程的个数：(a)r=5,(b)r=2,(c)r=11可以看出，（a）是随机性序列；（b）（c）是非随机性序列SPSS的单样本随机性检验(4)基本操作步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictest->runs选择待检验的变量入testvariablelist框指定如何计算游程(cutpoint)median:以中位数为界线mode:以众数为界线mean:以均值为界

8、线custom:以用户指定值为界线小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另一类.SPSS的单样本随机性检验(5)应用举例:移动客户样本是否随机抽取SPSS两独立样本