癌症治疗方案的制定 1.doc

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1、癌症治疗方案的制定摘要近年来，癌症的发病率日趋增高。由于癌症的治愈率难、对身体的危害性大,这使得癌症成为H前威胁人类牛命的重要杀手。长期以来对于癌症的治疗方法多是依靠临床经验，但是随着时代的发展，这样的方法已经不能满足时代的需求。采用什么样的方法，如何定量的服用治疗癌症的药物已经成为医学的热点问题。关于问题一，对于肿瘤细胞的增长模型。我们先用Malthus模型对生长进行模拟，但是由于受到生长环境条件的限制，我们通过Logistic模型对生长模型进行修正，最终确立了肿瘤半径与时问的关系式：厂=些$（C。为常数）1+Co

2、"对于如何尽早发现癌症，我们采用定期体检的方法。我们通过第一问的模型,先计算出可以检验早期肺癌的时间间隔，由于早期的确诊率比较低，我们要尽量多的在早期体检，升高体检综合确诊率。关于如何确定体检次数，我们可以通过对综合率下限限定。最终得出对于肺癌每148天左右进行一次体检。对于制定可行有效的放疗方案，我们采用总体优化模型。从尽量少的放疗次数使得癌细胞降到安全值以下和白细胞单位体积个数维持在一定水平进行限定。在放疗期间对癌细胞和白细胞的杀伤采川指数消退规律，杀伤率为旷妙。由于两次放疗有时间间隔7,在这期间，癌细胞和白细胞

3、都会进行倍增，生长周期由第一问模型受肿瘤半径厂影响，我们限定癌细胞期间内的增长倍数为2于。我们假设白细胞倍增时间恒等，则增长倍数为2^。我们通过半径0.5cm的肺癌肿瘤进行模拟优化放疗，得到每4天放疗一次，共放疗13次可以使癌细胞降到安全值以下。对于问题二，为重度癌痛病人提供一种有效的服药方法。我们通过多个单口标函数建立优化模型，引入权重因子从服药剂量与服药周期的比值入手，使得权重尽量小以发挥药物的最大性价比。关于药物在体内的浓度随时间的变化建立约代动力学模型，以维持一定的血药浓度限定服药剂量和服药周期。最终以盐酸吗

4、啡缓释片为例，通过查找数据，我们计算出，每次剂量为28.21mg,初次服药周期为6.4h,以后为8.22ho对于人体对药物的耐药性，我们通过更换药物。以奥施康定为例，我们计算出，每次剂量为14.206mg,初次服药周期为7.45h,以后为8.25ho关键词：Malthus模型Logistic模型指数消退规律多目标函数优化模型纱代动力学模型权重因子癌症治疗方案的制定摘要近年来，癌症的发病率日趋增高。由于癌症的治愈率难、对身体的危害性大,这使得癌症成为H前威胁人类牛命的重要杀手。长期以来对于癌症的治疗方法多是依靠临床经验

5、，但是随着时代的发展，这样的方法已经不能满足时代的需求。采用什么样的方法，如何定量的服用治疗癌症的药物已经成为医学的热点问题。关于问题一，对于肿瘤细胞的增长模型。我们先用Malthus模型对生长进行模拟，但是由于受到生长环境条件的限制，我们通过Logistic模型对生长模型进行修正，最终确立了肿瘤半径与时问的关系式：厂=些$（C。为常数）1+Co"对于如何尽早发现癌症，我们采用定期体检的方法。我们通过第一问的模型,先计算出可以检验早期肺癌的时间间隔，由于早期的确诊率比较低，我们要尽量多的在早期体检，升高体检综合确诊率

6、。关于如何确定体检次数，我们可以通过对综合率下限限定。最终得出对于肺癌每148天左右进行一次体检。对于制定可行有效的放疗方案，我们采用总体优化模型。从尽量少的放疗次数使得癌细胞降到安全值以下和白细胞单位体积个数维持在一定水平进行限定。在放疗期间对癌细胞和白细胞的杀伤采川指数消退规律，杀伤率为旷妙。由于两次放疗有时间间隔7,在这期间，癌细胞和白细胞都会进行倍增，生长周期由第一问模型受肿瘤半径厂影响，我们限定癌细胞期间内的增长倍数为2于。我们假设白细胞倍增时间恒等，则增长倍数为2^。我们通过半径0.5cm的肺癌肿瘤进行模

7、拟优化放疗，得到每4天放疗一次，共放疗13次可以使癌细胞降到安全值以下。对于问题二，为重度癌痛病人提供一种有效的服药方法。我们通过多个单口标函数建立优化模型，引入权重因子从服药剂量与服药周期的比值入手，使得权重尽量小以发挥药物的最大性价比。关于药物在体内的浓度随时间的变化建立约代动力学模型，以维持一定的血药浓度限定服药剂量和服药周期。最终以盐酸吗啡缓释片为例，通过查找数据，我们计算出，每次剂量为28.21mg,初次服药周期为6.4h,以后为8.22ho对于人体对药物的耐药性，我们通过更换药物。以奥施康定为例，我们计算

8、出，每次剂量为14.206mg,初次服药周期为7.45h,以后为8.25ho关键词：Malthus模型Logistic模型指数消退规律多目标函数优化模型纱代动力学模型权重因子问题重述近年来，由于环境的影响，癌症已经成为威胁人类健康与生命的重要杀手。采用么样的方法，如何定量的服用治疗癌症的药物已经成为医学的热点问题。其实每个人身上都存在癌细胞,一