马尔科夫预测法完整版.ppt

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1、第六章马尔科夫预测法1第六章目录6.1马尔科夫链的基本概念6.2状态概率的估算补充内容6.3马尔科夫链在经济预测方面的应用6.4马尔科夫预测案例26.1马尔科夫链的基本概念一.状态与状态概率状态：某事物在某一时间所处的状况。如畅销、平销、滞销。状态概率：被研究对象在t时间处于状态空间中的某一状态，处于这一状态的可能性。如某个时间上产品畅销的可能性多大。34二.状态转移、转移概率及状态转移矩阵1.状态转移和转移概率状态转移是系统由一个时期所处的状态Si到未来某时期所处的可能状态Sj的转变，而发生这种状态转移的可能性被称为转移概率。分

2、一次转移和多次转移。5二.状态转移、转移概率及状态转移矩阵2.状态转移概率矩阵一次转移概率矩阵P6k次转移概率矩阵如果1次转移概率矩阵不发生变化，有7例：S1—畅销S2—滞销k=1(一步转移）S1S1P11=0.7S1S2P12=0.3S2S1P21=0.4S2S2P22=0.6K=2(二步转移）s1s1s2s10.70.70.30.4S1S20.7×0.7+0.3×0.4=0.618三.马尔科夫过程某现象在时间m+1时所处的状态Sj的概率仅仅与该现象在时间m所处的状态Si有关，而与时间m前所处何种状态无关的特性成为无后效性，也称

3、为马尔科夫性，具有这种特性的时间转移和状态转移过程称为马尔科夫过程。马尔可夫过程的时间可以是无限连续的，在实际经济问题中，时间取离散值，在某一时间的状态也是离散可列的，我们称这样的马尔可夫过程为马尔可夫链。它表示事物前一时期的状态转移到现在的状态，由现在的状态转移为将来的状态，一环接一环，像一根链条。9四、标准概率矩阵与平衡向量如果马尔可夫过程的一步转移概率矩阵不发生变化，则无论基期处于什么样的状态，经过多期转移后，状态的概率趋于一个和基期无关的并且稳定下来的值，这称为马尔可夫过程的稳定性或遍历性。这个稳定下来的值我们称为平衡向量

4、，也叫终极状态概率。我们会在后面补充。106.2状态概率的估算一.状态概率估计116.2状态概率的估算二.转移概率估计要注意的是：计算一步概率时，最后一期不参加计算，因为它将转移到哪个状态还不确定。12补充内容（平衡向量求解）基期t=0时的状态概率称为初始概率，初始概率向量为，多次转移概率矩阵为，预测稳定下来的平衡向量。当马尔可夫过程达到平衡状态时，上一期的状态经过转移之后其状态应该保持不变。先假设平衡状态为则13例题:A、B、C三个厂生产的味精5月在某地区市场上的占有率分别为0.3、0.2、0.5，据市场调查得知，顾客的流动情况

5、如下表所示：转移购买比例ＡＢＣＡ0.40.30.3Ｂ0.60.30.1Ｃ0.60.10.3试预测6月与7月三个厂味精的市场占有率，如果顾客流动情况稳定，那么，市场稳定后三个厂的市场占有率情况如何？14解答：上述味精在市场上占有率的变化过程为一个马尔可夫过程，初始状态为一步转移概率矩阵本月市场占有率15下月占有率情况本月和下月Ａ、Ｂ、Ｃ三个厂的市场占有率情况分别是54%、20%、26%和49.2%、24.8%、26%。若一步转移概率不发生变化，假设稳定的市场占有率情况为1617所以，市场占有率的平衡状态是；A、B、C三个厂的市场占有

6、率分别是50%、25%和25%。马尔可夫过程的平衡状态仅与转移概率有关，与初始状态无关。18一.市场占有率预测市场竞争中，市场占有率问题具有马尔科夫链的特征，因此，可以用马尔科夫预测法来对市场占有率的发展变化进行预测。19假设顾客在市场上对一类商品有n种选择，它们是n个不同品牌，分别记为顾客在本期选择了品牌的产品，在下一期有可能转移购买其他同类产品的品牌，这一过程就构成了马尔科夫链，可用马尔科夫原理对这n种品牌的市场占有率进行预测。201.市场调查（1）调查目前的市场占有情况，即调查所有顾客在目前消费该类商品时购买各种商品的比重，

7、获得初始分布（2）调查顾客在选择n种品牌的流动情况，先获得转移频率矩阵，从而由频率估算概率，获得转移概率矩阵212.建立数学模型通过一步转移概率矩阵P，测算出第k步转移概率矩阵P(k)3.市场预测（1）预测第k期的市场占有率22（3）预测稳定状态下的市场占有率，即顾客的流动对市场占有率没有影响，即顾客流动过程中，各种品牌在顾客流动的过程中争取到的顾客和失去的顾客相互抵消。23例6-2某地区销售的洗发水主要有三个厂家提供，分别用1,2,3来表示。在12月对2000名消费者进行调查，购买厂家1、厂家2、厂家3的产品的消费者人数分别为1

8、400,200和400。同时得到用户的转移频数矩阵为：24问题1、对三个厂家次年1-6月份的市场占有率进行预测。2、试求当市场处于均衡状态时，各厂商的市场占有率是多少。251、先求出12月份，厂商1、2、3的市场占有率情况，得到初始分布为2、通过转