运用R语言进行矩阵代数的实习.pdf

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1、数学国外科技新书评介2014年第7期(总第327期)其他专业研究人员和教授的参考书。具软件R语言，帮助学生理解矩阵分析中张进兴，硕士研究生的各种概念和定理，希望达到加深学生理(中国科学院空问科学与应用研究中心)解的目的。同时，这种教学方式也为学生ZhangJinxing，Master未来在实际工作中利用计算机软件解决(NationalSpaceScienceCenter，CAS)实际的矩阵问题奠定了坚实的基础。全书分为17章：1．R语言简要的介绍；2．利用R语言对初等几何和代数中的问题进行了讲解，让学生熟悉R语言的工HrishikeshDVinod作流程；3．向量空间；4．矩

2、阵的基础知识；5．回报矩阵；6．正方矩阵的行列式及奇异Hands—OnMatrixAlgebra性；7．矩阵的范数、秩和迹；8．矩阵的逆和UsingR线性方程组的解；9．特征值和特征向量；2011l0．矩阵的相似、二次型和Jordan标准型；Hardback11．Kronecker积和奇异值分解；13．同时约TSBN9789814313681减和向量堆叠；14．向量和矩阵的微分；WorldScientificl5．统计学中的矩阵应用；16．广义逆和模i而而式矩阵；17．数值精度和QR分解。运用R语言进行矩阵代数本书既对矩阵分析中基本理论作了的实习系统介绍，还介绍了R语言的应用

3、，是一本非常有实践意义的矩阵分析教材。本HrishikeshDVinod著书的作者是美国纽约福特汉姆大学经济矩阵分析是工程数学的重要组成部分。现代工程设计领域，几乎处处都要运学系教授，出版过多本有关数学和经济分析与R语言的专著。本书非常适合相关用到矩阵代数。在我国，一般通过线性代专业的研究生阅读参考。数课程来介绍矩阵分析的基本理论。但张志斌，副研究员是矩阵分析本身有比较强的抽象性，因为(中国科学院计算技术研究所)它是研究高维向量空问中的相关规律，学ZhangZhibin，AssociateProfessor生们不容易进行空间想象。本书独辟蹊(InstituteofComput

4、ingTechnology，CAS)径，在讲解矩阵理论的过程中引人数学工2