一例教材中的函数模型拟合之路的探索.pdf

一例教材中的函数模型拟合之路的探索.pdf

ID:52011018

大小:1.17 MB

页数:3页

时间:2020-03-21

一例教材中的函数模型拟合之路的探索.pdf_第1页
一例教材中的函数模型拟合之路的探索.pdf_第2页
一例教材中的函数模型拟合之路的探索.pdf_第3页
资源描述:

《一例教材中的函数模型拟合之路的探索.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、教育技术》。。9。lY。.J,;。§摘要:在信息技术强有力的支撑下,中学数学阶如下表:段关于函数模型的拟合研究,多数采用回归分析的手身高/em60708090l00l10120130140150160170段,而数学本质的东西常常被忽略,即回归分析中的体重/kg6.137.909.9912.1515.02l7.5020.9226.8631.1138-8547.2555.O5最小二乘法原理、散点图的观察与分析以及模型的选(1)根据上表提供的数据,能否建立恰当的函数择与对比.借助TI图形计算器的图形与CAS运算功模型,使它能比较近似地反映这个地区未成年男性体能。对人教A版课标教材必修1

2、中的一例函数模型拟重Ykg与身高cm的函数关系?试写出这个函数模型合问题深入探索,从提出问题开始,研究数据选取及的解析式.拟合效果,再进一步探索更适合的模型,原汁原味地(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍呈现回归分析中的数学思维,凸显教育技术在解决数为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身学问题中的地位.高为175cm,体重为78kg的在校男生的体重是否关键词:函数模型;数据拟合;TI教育技术;图正常?形计算器学生接触此例之前,所储备的数学知识只是一些简单的初等函数,如二次函数、指数函数、对数函数、高中阶段研究函数模型的拟合,一般是先作出散幂函数等,所以教材在选取

3、适合的模型之后,采用待点图,根据散点图选择适合的函数模型,再通过待定定系数法求解函数模型,解题思路如下.系数法或回归分析的方法求解函数模型.在引入信息以身高为横坐标,体重为纵坐标,画出散点图,观察发现这些点的连线大致构成一条向上弯曲的曲线.技术之后,许多关于函数模型的拟合研究,都是利用根据这些点的分布情况,考虑以Y=口·b作为刻画这回归分析的技术直接得到模型,忽略了模型拟合的数个地区未成年男性体重与身高的函数模型.选取其中学原理、知识与方法.下面笔者由一例教材中的函数两组(第2、11组)数据(7O,7.9O),(160,47.25),模型拟合起步,为大家呈现拟合探索之路.代人Y=0

4、·b,解得02,b1.02,得到一个函数模一、问题提出型Y=2×1.02~.在散点图中作出上述函数的图象,如人教A版借通高中课程标准实验教科书·数学1图1所示,观察可以发现此函数模型与已知数据的拟(必修)》的第三章,在研究函数模型及其应用时,在合程度较好.将=175代人Y=2X1.02~,得到Y=2x第105页有这样一道例题.1.02一63.98,由于78÷63.981.22>1.2,所以此男例某地区不同身高的未成年男性的体重平均值生偏胖.收稿Et期:2014—04—21作者简介:徐勇(1958一),男,安徽芜湖人,教研员,主要从事中学数学教育研究匝赴堕2年期教育技术I鬈Jli3关

5、于教材上的解法,学生积极思考之后,必然会三、拟合程度产生许多疑问,例如,为何选取这两组数据?选择其判断函数模型的拟合程度,主要是看已知数据与他两组数据结果拟合程度又是如何?如何准确判断函其偏离程度.已知数据点(%Y)与拟合模型厂()的偏数模型拟合的精确度?为何选用此函数模型?是否有离程度,我们可以用lf(-)一"『表示,暂且定义为偏其他更适合的函数模型?面对这些疑问,一些教师直接采用了回归分析的差,从而可以用偏差和l/()一Yl的大小对各函数i=I技术手段来研究此例,没有注意到回归分析是学生在模型的拟合效果进行比较.利用Tl图形计算器的CAS人教A版课标教材必修3中才开始接触的数学

6、知识.运算,可以轻松得到前面3个分别选取不同数据所得那么,在人教A版课标教材必修l的函数模型拟合过具体模型的偏差和,如图4所示,从而判断出选取第程中,我们如何借助现代技术,探索解决上面的这些疑问呢?2、1i组数据的拟合效果较好.127.1748l二、数据选取(】I】.‘:.一采用函数模型Y=C1,·b进行拟合时,需要选取两l=112b5。642组数据,分别尝试选取不同的两组数据,从图象上能(枷删大约判断拟合程度,如图2、图3所示.观察图象可以t=t发现,此例中选取第l、2组数据,拟合程度比不上选1212.1751取第l、l2组数据.但从图1与图3来看,我们很难■(姗).‘:.一比较

7、选取第2、ll组数据与第l、l2组数据的拟合程I=lI2,3度哪个更好.l矧413四、模型再探鼢:,⋯。观察已知的l2组数据画出的散点图,第一感觉!::竺:!.!坐!可能不是采用函数模型y=n·b进行拟合,而是采liolil~Io'bfO-fi13.{口.6)。。用最为常见的二次函数模型Y=+6+C进行拟\合.如图5、图6所示,选取第l、6、12组数据得到一个具体模型,从图象可以看I叶J拟合程度较好,但计算偏差和之后发现,拟合程度比教材上的具体模型略差.图22014/

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。