统计学教程(含spss)一 概述.ppt

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1、统计学（含SPSS）用SPSS作数据集概述统计是搜集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。它在社会经济活动的各个领域有着广泛的应用。本教程讲解统计的基本方法原理。从总体中抽取样本，由样本测得变量的观测值，从而获取样本数据，根据样本数据计算有关的统计量，并由此来推断总体参数。样本数据的整理过程与统计量的计算的过程同时也是对样本数据的描述过程，因此统计方法包括抽样、描述与推断三个方面的内容。一个典型的统计问题某电子公司采用新技术生产出一批高亮度灯泡。这批灯泡的使用寿命多长？合格率是多少？与传统技术相比，灯泡的使用寿命是否有所提高？总体总体参数样本图表统计量样本数据描述推断抽样统计

2、的基本程序变量变量描述推断总体由我们所感兴趣的所有个体的集合构成。个体总体样本抽样样本是总体的一个子集。1077368977679944998575465718084886261799866627986687461826598621166588647978797786748673806878897258699278887710388636888817590628971717470747665817562947185848363816279839361656292658370708177728467595878666694776366756876907871101784359

3、67617196756476727774658286668696898171859959926872776087847577514585678780849369768975836872679289829677102749176836668617372767377799463596271816573636389826485926473200只灯泡样本的可使用小时数某电子公司从其灯泡产品中随机抽取二百只，测得其使用小时数数据如下：我们对总体中众多个体某一个或几个方面的属性感兴趣，这些属性称为变量（variable）。如本例中灯泡的“使用小时数”就是一个变量。样本数据是就某一个或

4、某几个变量，对样本中的个体集得到的数据。本例表中的数据就是一个典型的样本数据。变量1变量2变量k变量p观测1X11X12X1kX1P观测2X21X22X2kX2P观测jXj1Xj2XjkXjp观测nXn1Xn2XnkXnp变量（variable）与某一个体相联系的各个变量的取值，称为一个观测。n×p项观测值（observation）。数据阵列的一般结构编号性别年龄身高体重1113156.047.52113155.037.83114157.949.24115166.057.05114164.544.06214164.744.17213158.057.38213162.047.

5、09214160.553.010215169.051.110青少年身高体重表编码为方便计算机操作可对品质型变量的取值进行编码。10名青少年身高体重表姓名性别年龄身高体重周汝今男13156.047.5马帅男13155.037.8丁一男14157.949.2古晨男15166.057.0江峰男14164.544.0孙悦女14164.744.1王小霞女13158.057.3胡萍女13162.047.0张红女14160.553.0曲萍女15169.051.1人员年龄性别投票态度120女张三中立227女张三反对319男李四反对438男张三赞成538男李四赞成653女张三赞成724男李四

6、赞成841女李四反对935女张三中立1030男李四赞成关于投票选举一次抽样调查的数据阵列人员年龄性别投票态度1202122272113191214381135381236532137241238412219352121030123关于投票选举一次抽样调查的数据阵列数据的误差登记性误差代表性误差调查者造成的登记性误差被调查者登记性误差系统误差随机误差理论上可以避免理论上不可避免背离随机原则的样本会造成数据的系统误差。抽样的随机性造成随机误差。序号身高x体重y123456789101112131415161718192021222324252627282930

7、156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.0164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444