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时间:2020-03-21
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1、JournalofComputerApplicationsISSNloo1.90812014.11.10计算机应用,2014,34(11):3365—3368,CODENJYIIDUhttp://www.joca.cn文章编号:1001-9081(2014)11-3365—04doi:10.11772/j.issn.1001—9081.2014.11.3365分形理论在近表面缺陷超声A扫检测中的应用陈世利,黄玉秋,张慧,杨晓霞,郭薇(精密测试技术及仪器国家重点实验室(天津大学),天津300072)(}通信作者电子邮箱slchen@tju.edu.
2、ca)摘要:针对超声相控阵无损检测(NDT)中近表面缺陷识别困难的问题,提出一种基于分形理论的近表面缺陷智能识别方法。运用基于线性插值的盒计数维数算法,计算140组超声A扫(A—Scan)信号的盒计数维数,并运用统计的方法详细分析其分布情况。实验结果表明超声A.scan信号具有分形特性,分形理论可应用于A.Scan信号分析;而且有无缺陷信号的盒维数分布区间差异明显,盒维数可作为A.Scan信号的特征识别近表面缺陷。在超声相控阵自动化检测中,运用分形理论能提高近表面缺陷的检出率,减少人为因素引起的漏检。关键词:超声相控阵;近表面缺陷;分形理论;盒维
3、数;缺陷识别中图分类号:TP391文献标志码:AApplicationoffractaltheoryonidentificationofnear-surfacedefectsinultrasonicA.ScandetectionCHENShili‘,HUANGYuqiu,ZHANGHui。YANGXiaoxia,GUOWei(StateKeyLaboratoryofPrecisionMeasurementTechnologyandInstrurryent(TianjinUniversity),Tianjin300072,China)Abstrac
4、t:Thenear—surfacedefectsarehardtoidentifyinultrasonicphasedarrayNon-DestructiveTesting(NDT),thusanewintelligentidentificationmethodbasedonfractaltheorywasproposedtosolvethisproblem.Abox-countingdimensionalgorithmbasedonlinearinterpolationwasdescribedtocalculatethebox--countin
5、gdimensionof140groupsofultrasonicA·-Scantimedomainsignals.Thenthedistributionofbox-countingdimensionwasanalyzedusingthestatisticalmethod.TheexperimentalresultsshowthatultrasonicA·-ScansignalisobviouslyfractalanditiseffectivetoanalyzetheA··Scansignalwiththefractalapproach.This
6、methodhasthepotentialtoidentifynear-surfacedefectssincethevaluesoftheboxcountingdimensionofdefectivesignalsarediferentfromthoseofdefectivesignals.Asaresult,thedetectionrateofnear-surfacedefectsCanbeimprovedandtheomissionratecausedbyman-madefactorsCanbereducedinultrasonicphase
7、darayautomatictesting.Keywords:ultrasonicphasedaray;near·-surfacedefect;fractaltheory;box·-countingdimension;defectidentificationMethod,TFM)和信号相关系数(SignCoherentFactor,SCF)的0引言Lamb波多模式融合方法来减小近表面检测盲区,但这种方法超声相控阵技术最初应用于医学诊断领域,因其声束控基于全矩阵捕捉(FullMatrixCapture,FMC)且计算耗时较制灵活、成像方法多样而迅速
8、被推广到工业无损检测领域,尤长,不适于快速在线自动检测。分形理论描述混沌信号特征其是复杂外形试件检测⋯。相控阵常见的扫查检测方式有4时不
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