激光测距在表面缺陷检测中的应用

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1、现代电子技术2017,22(40),145-148DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.043激光测距在表面缺陷检测中的应用廖延娜范坤西安邮电大学理学院西安邮电大学电子工程学院导出/参考文献已关注关注X关注成功!加关注后您将方便地在我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知!分享·新浪微博·腾讯微博·人人网·开心网·豆瓣网·网易微博收藏打印摘    要:精密工件在生产和运输过程中其表面会产生缺陷,长度和深度达到一定值的缺陷会影响设备的运行。传统的缺陷检测只是检测缺陷并未考虑缺陷长度和深度因素,

2、因此提出将激光测距应用于表面缺陷检测。首先用激光轮廓仪获得的距离数据重建工件表面图像,再利用数字图像处理相关理论及OpenCV计算机视觉技术提取重建图像中缺陷像素位置信息并与实际距离数据对应,进而计算出缺陷的参考长度和深度。经过大量重复试验,缺陷的参考长度和人工使用游标卡尺测量的长度误差小于0.1mm,参考深度稳定,检测速度快,具有一定的应用价值。关键词:激光测距;图像重建;缺陷检测;OpenCV;作者简介:廖延娜(1974—),女,安徽怀远人,副教授,硕士生导师,硕士。主要研究方向为电路与系统及信号与信息处理。作者简介:范坤(

3、1992—),男,山西运城人,硕士研究生。主要研究方向为数字图像处理。收稿日期:2017-03-13基金:陕西省教育厅科学研究计划资助项目(12JK0559)Applicationoflaserrange-findinginsurfacedefectdetectionLIAOYannaFANKunSchoolofScience,Xi'anUniversityofPostsandTelecommunications;SchoolofElectronicEngineering,Xi'anUniversityofPostsandTel

4、ecommunications;Abstract:Thedefectmaybeproducedonthesurfaceofprecisionworkpieceinproductionandtransportationprocess,whichwillaffecttheoperationofequipmentwhenthelengthanddepthofthedefectreachacertainvalue.Thetraditionaldefectdetectiondoesnottakeintoaccountthelengthan

5、ddepth,sothelaserrange-findingisappliedtothesurfacedefectdetection.Thelasercontourgraphisusedtogetthedistancedatatoreconstructtheimageoftheworkpiecesurface.ThecorrelationtheoryofdigitalimageprocessingandOpenCVcomputervisualtechnologyareadoptedtoextractthedefectpixel′

6、slocationinformationinthereconstructedimage.Thelocationinformationiscorrespondedtothepracticaldistancedatatocalculatethereferencelengthanddepthofthedefect.Theresultsofalargenumberofrepeatedexperimentsshowthattheerrorbetweenthedefect′sreferencelengthandthelengthmeasur

7、edwithverniercaliperislessthan0.1mm,thereferencedepthisstable,andthelaserrangefindinghasfastdetectionspeedandacertainapplicationvalue.Keyword:laserrange-finding;imagereconstruction;defectdetection;OpenCV;Received:2017-03-130引言精密工件在工业设备中应用广泛,其质量的好坏关系到工业设备的安全运行。生产和运输过程

8、中的诸多因素易使工件表面产生缺陷。缺陷的长度和深度达到一定值才会对工业设备运行产生危害。因此需要测量出缺陷长度和深度,作为分拣缺陷工件的依据。传统的检测方法是通过工人肉眼来检测工件表面是否有缺陷存在,再用游标卡尺测量缺陷的长度和深度。这种人工检测方法的缺点显而易

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