哈工大现代控制理论复习题.doc

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1、《现代控制理论》复习题1一、(10分,每小题2分)试判断以下结论的正确性,若结论是正确的,则在其左边的括号里打√,反之打×。(√)1.由一个状态空间模型可以确定惟一一个传递函数。(×)2.若一个对象的连续时间状态空间模型是能控的,则其离散化状态空间模型也一定是能控的。(×)3.对一个给定的状态空间模型,若它是状态能控的,则也一定是输出能控的。(√)4.对系统,其Lyapunov意义下的渐近稳定性和矩阵A的特征值都具有负实部是一致的。二、(15分)考虑由下式确定的系统:试求其状态空间实现的能控标准型、

2、能观标准型和对角线标准型,并画出能控标准型的状态变量图。解:能控标准形为能观测标准形为对角标准形为三、(10分)在线性控制系统的分析和设计中,系统的状态转移矩阵起着很重要的作用。对系统求其状态转移矩阵。解:解法1。容易得到系统状态矩阵A的两个特征值是,它们是不相同的,故系统的矩阵A可以对角化。矩阵A对应于特征值的特征向量是取变换矩阵,则因此,从而,解法2。拉普拉斯方法由于故解法3。凯莱-哈密尔顿方法将状态转移矩阵写成系统矩阵的特征值是-1和-2,故解以上线性方程组,可得因此,四、(15分)已知对象的

3、状态空间模型,是完全能观的,请画出观测器设计的框图,并据此给出观测器方程,观测器设计方法。解观测器设计的框图:观测器方程:其中:是观测器的维状态,L是一个n×p维的待定观测器增益矩阵。观测器设计方法:由于因此,可以利用极点配置的方法来确定矩阵L,使得具有给定的观测器极点。具体的方法有:直接法、变换法。五、(15分)对于一个连续时间线性定常系统,试叙述Lyapunov稳定性定理,并举一个二阶系统例子说明该定理的应用。解连续时间线性时不变系统的李雅普诺夫稳定性定理:线性时不变系统在平衡点处渐近稳定的充分

4、必要条件是:对任意给定的对称正定矩阵Q,李雅普诺夫矩阵方程有惟一的对称正定解P。在具体问题分析中,可以选取Q=I。考虑二阶线性时不变系统:原点是系统的惟一平衡状态。求解以下的李雅普诺夫矩阵方程其中的未知对称矩阵将矩阵A和P的表示式代入李雅普诺夫方程中,可得进一步可得联立方程组从上式解出、和,从而可得矩阵根据塞尔维斯特方法,可得故矩阵P是正定的。因此,系统在原点处的平衡状态是大范围渐近稳定的。六、(10分)已知被控系统的传递函数是试设计一个状态反馈控制律,使得闭环系统的极点为-1±j。解系统的状态空间

5、模型是将控制器代入到所考虑系统的状态方程中,得到闭环系统状态方程该闭环系统的特征方程是期望的闭环特征方程是通过可得从上式可解出因此,要设计的极点配置状态反馈控制器是《现代控制理论》复习题2一、(10分,每小题2分)试判断以下结论的正确性,若结论是正确的,则在其左边的括号里打√,反之打×。(×)1.对一个系统,只能选取一组状态变量;(√)2.由状态转移矩阵可以决定系统状态方程的状态矩阵,进而决定系统的动态特性;(×)3.若传递函数存在零极相消,则对应的状态空间模型描述的系统是不能控不能观的;(×)4.

6、若一个系统是李雅普诺夫意义下稳定的,则该系统在任意平衡状态处都是稳定的;(√)5.状态反馈不改变系统的能控性。二、(20分)已知系统的传递函数为(1)采用串联分解方式,给出其状态空间模型,并画出对应的状态变量图;(2)采用并联分解方式,给出其状态空间模型,并画出对应的状态变量图。答:(1)将G(s)写成以下形式:这相当于两个环节和串连,它们的状态空间模型分别为:和由于,故可得给定传递函数的状态空间实现是:将其写成矩阵向量的形式,可得:对应的状态变量图为:串连分解所得状态空间实现的状态变量图(2)将G

7、(s)写成以下形式:它可以看成是两个环节和的并联,每一个环节的状态空间模型分别为:和由此可得原传递函数的状态空间实现:进一步写成状态向量的形式,可得:对应的状态变量图为:并连分解所得状态空间实现的状态变量图三、(20分)试介绍求解线性定常系统状态转移矩阵的方法,并以一种方法和一个数值例子为例,求解线性定常系统的状态转移矩阵;答:求解状态转移矩阵的方法有:方法一直接计算法:根据状态转移矩阵的定义来直接计算,只适合一些特殊矩阵A。方法二通过线性变换计算状态转移矩阵,设法通过线性变换,将矩阵A变换成对角矩

8、阵或约当矩阵,进而利用方法得到要求的状态转移矩阵。方法三拉普拉斯变换法:。方法四凯莱-哈密尔顿方法根据凯莱-哈密尔顿定理和,可导出具有以下形式:其中的均是时间t的标量函数。根据矩阵A有n个不同特征值和有重特征值的情况,可以分别确定这些系数。举例:利用拉普拉斯变换法计算由状态矩阵所确定的自治系统的状态转移矩阵。由于故四、(10分)解释状态能观性的含义,给出能观性的判别条件,并举例说明之。答:状态能观性的含义:状态能观性反映了通过系统的输出对系统状态的识别能力,对一个零输

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