农作物区域产量保险-国际实践和适用性研究

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1、农作物区域产量保险:国际实践和适用性研究  摘要:区域产量保险设计初衷,旨在应对以个体实际损失为理赔依据的传统型农业保险所面临的挑战,包括道德风险、逆向选择及管理成本偏高、服务效率偏低等问题。目前区域产量保险在美国和印度等国家得到广泛实践,其经验值得我国参考和借鉴。糖料蔗是广西最主要的经济作物,由于传统型农业保险的缺陷在广西糖料蔗表现尤为突出,导致糖料蔗种植保险推广面临较大阻力。区域产量保险应用于广西糖料蔗有一定的优势,但也面临挑战,且有赖于一系列限制条件的满足,需要科学制定风险区划、制定客观的理赔依据、营造良好的信用环境等。关键词:区域产量保险;广西;糖料蔗;可

2、行性分析Abstract:Cropareayieldinsuranceasaninnovationofagricultureinsurancewasdesignedtocopewiththechallengeoftraditionalcropinsurancewhichmakesindemnitypaymentsbasedonshortfallsinindividualyields,suchasmoralhazard,adverseselection,highadministrativecostsandpoorefficiencyofservice.Cropare

3、ayieldinsurancewaspracticedextensivelyintheworldsuchasUSA13andIndia.TheirexperienceprovidesreferenceforChina.SugarcaneisthemostimportantcashcropinGuangxiprovince,whilethepromotionofpublicsugarcaneinsurancehavebeenfacedwithresistance,inwhichitselfthedisadvantagesoftraditionalcropinsura

4、nceareobvious.AstherearesomeadvantagesfortheapplicationofcropareayieldinsuranceinGuangxi’ssugarcane,itcanoperatesuccessfullyonlyifitsatisfiesseveralstrictconditions.Itneedsscientificriskdivision,objectiveindemnitybasisandgoodcreditenvironment.KeyWords:cropareayieldinsurance,Guangxi,su

5、garcane,feasibilityanalysis中图分类号:F840.66文献标识码:A文章编号:1674-2265(2014)02-0009-08一、区域产量保险的发展及理论研究区域产量保险的理念早在20世纪50年代就被提出,经过60多年的研究探索,相关理论体系已基本成型。综合相关文献,区域产量保险的研究主要集中在与传统农作物保险的比较、费率厘定方法、最佳保障水平的确定等领域。(一)区域产量保险的发展历程13以个体实际损失为理赔依据的传统型农作物保险面临挑战是区域产量保险的催化剂。1938年美国颁布了《联邦农作物保险法》,并于次年正式实施,其后加拿大、南非

6、、澳大利亚和一些南美及欧洲国家也开始推行。但从运作结果看,农户支付保费往往无法覆盖这些国家的赔付成本(奎金,1994),主要原因是信息不对称导致道德风险和逆向选择问题较为突出(罗特希尔德和施蒂格利茨,1976;阿赫桑等,1982;钱伯斯,1989;米兰达,1991;奎金,1994),以及存在较高的系统性风险(米兰达和格劳伯,1997)。1980年美国国会对《联邦农作物保险法》进行第12次修改,颁布新法案并正式全面推广农作物保险计划(MPCI)。1980—1988年,美国政府农业保险相关支出42亿美元(采用精算费率),占总赔付支出的80%,简单赔付率明显超出0.95

7、的盈亏平衡点。糟糕的财务绩效以及无法吸引农民参保导致各方不满,有的甚至要求废除1980年法案,取消联邦农作物保险。13MPCI的失败主要归因于其试图根据个体产量经验损失确定保险保障,从而引发一系列问题:一是逆向选择问题,也是最突出的问题。当农民认识到他们的期望理赔超出保费时,他们更倾向于投保。结果是保险公司期望理赔支出将超出总保费,长此以往出现经营亏损。如果保险公司提高保费,只会导致参保农民的风险聚合更小,逆向选择问题更加突出。二是管理成本偏高,因为核实个体历史产量和评估个体产量损失赔款往往需要大量的人力物力。三是道德风险问题,投保后的农民容易通过改变生产实践以增

8、加获赔几率

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