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时间:2017-12-05
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1、中国国防支出和其它公共支出—基于VAR模型研究框架 作者简介:第一作者:计萌,云南财经大学财政税收研究所,国防经济学研究生。第二作者:孙辉,云南财经大学财政税收研究所,副教授。摘要:国防支出是一个主权国家财政支出中必不可少的项目,也是一个主权国家为维护领土完整和国家独立的必然选择。国防部门在提供“国家安全”这项纯公共物品,保卫国家主权,维持正常的社会经济发展秩序方面起到不可替代的作用。但是,国防支出是一种高消耗性支出,它所提供的产品并不能为国民经济创造任何财富,甚至在发生战事时会对社会财富进行巨大的破坏。本文将从中国1978-2006年的实际数据出发,对中国国防支出与
2、其它公共支出进行分析。在研究方法上,本文将主要采用近几年非常热门的计量分析方法—VAR模型的分析方法,该方法从现实经济数据出发而不以严格的经济学理论为基础,从现实的经济数据出发来研究多个变量之间的影响关系。在指标的选取上,本文主要选取了国防支出、文教卫生费、经济建设费及行政管理费。关键词:国防支出;公共支出;VAR模型;中国7目前,国内关于中国国防支出与其它公共支出相关关系的研究还较少,为了得到中国国防开支与其他公共开支之间的相互关系,本文采用了现代动态经济研究方法-VAR模型,来探讨中国国防开支与其它公共开支之间的关系。一、VAR模型简介VAR模型(向量自回归模型)最
3、早是由2011年诺贝尔经济学奖获得者Sims在1980年提出的,VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归,是近些年来被广大经济学学者广泛应用的成熟研究方法。VAR模型具有以下特点:不以严格的经济学理论为基础,而是直接从经济数据出发;VAR模型的解释变量中不包含任何当期变量,这样可以消除误差项的同期相关性问题;VAR模型中待估参数较多;建立VAR模型后可做格兰杰检验、脉冲响应分析、方差分析等。二、变量选择与数据处理7本文所选用的五个时间序列变量主要为DEF、CEH、ECO、ADM、EXP,分别表示国防支出、文教卫生费、经济建设费、行政管理费、财政支
4、出。时间序列样本区间为1978-2006年,所有数据均来自《中国统计年鉴》《中国财政年鉴》。由于模型中所取变量皆为经济时间序列,而经济时间序列往往是非平稳的,直接建立模型可能会出现伪回归的情况,因此,我们先对变量进行取对数,这样可以消除时间序列的波动性,也可以消除模型的异方差问题。取对数后,得到LNDEF、LNCEH、LNECO、LNADM、LNEXP五个变量。由于时间序列变量绝大多数都是不平稳的,我们将首先对各时间序列做平稳性检验,这里我们主要采用ADF检验来验证序列的平稳性,通过计量软件EVIEWS5.0的计算,得出如下结果:注:①变量栏中的LN表示对原有变量取对数
5、的序列,△表示对对数序列一阶差分;②表中第二栏括号中的C表示检验平稳时估计方程中的截距项,为0表示截距为0;T表示时间去事项,为0表示不含时间趋势;第三项K表示自回归的滞后长度,用AIC准则来评价;③表中第四栏中的**代表在5%水平上显著,*代表在1%水平上显著。由表2.1可知,各变量取对数后ADF检验结果表明在5%显著水平上都没有通过ADF检验,对变量数据进行一阶差分后进行ADF检验,检验结果在5%显著水平下通过ADF检验,说明五个变量是一阶单整的,但由于财政支出与前四个变量存在着高度的相关性,利用变量做回归时会出现共线性问题,故在此本文将舍去变量五LNEXP,后文将
6、着重利用前四个变量进行分析。三、VAR模型构建7构建多元VAR模型的关键是选择合适的滞后期。本文将主要选择AIC信息准则和SC信息准则这两个最常用的指标,并利用EVIEWS5.0软件的功能进行检验。注:*为依据相关准则选择的最优滞后期由表3.1可知建立的VAR模型的最优滞后期为滞后4阶,形成初步的VAR(4)模型,紧接着我们将对该模型的稳定性进行检验,VAR模型稳定的充分必要条件是所有的特征值都要在单位圆内,或所有特征值的模都要小于1,检验结果显示所有特征根的倒数图均在单位圆以内,故该模型是稳定的。四、Johanson协整检验目前协整检验的方法主要有两种,EG协整检验和
7、JJ协整检验,前者是由Granger(1987)提出的用来分析非平稳经济变量之间数量关系的最主要工具之一,而后者是由Johansen和Juselius提出的以VAR模型为基础的协整检验,在进行多变量协整检验时更为适用。本文基于前文所初步建立的VAR(4)模型,将选用JJ协整检验。协整检验的模型实际上是对非限制性VAR模型进行协整约束后得到的VAR模型,该模型的滞后期应是非限制性VAR模型一阶差分变量的滞后期,前文中对VAR模型采用AIC和SC准则后检验结果显示最优滞后期为4,协整检验滞后期选择为3,检验时选择仅有截距项且序列确定性线性趋势
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