基于var模型对首都经济圈财政支出实证探究

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1、基于VAR模型对首都经济圈财政支出实证探究　　【摘要】首都经济圈在十二五规划中正式被提出，目前已纳入国家发展整体战略。财政支出的区域效益对于拉动经济圈经济增长，减小区域经济发展不协调有一定的促进作用，本文通过对经济圈城市财政指标、经济增长指标的定量分析，应用VAR模型建立财政支出的预测模型，应用脉冲响应函数进行分析，最终给出未来五年经济圈财政支出的发展趋势。【关键词】首都经济圈；财政支出；VAR模型；预测一个成熟的都市圈的建立能够打破行政区域的界限，实现资源在都市圈内部的自由流动，从而达到资源优化配置的结果。在“十二五”规划中，我国第一次明确提出了经济圈的概念，首都经济圈

2、以首都为中心，依托首都北京特殊的政治角色，以及北京、天津中心城市的经济辐射带动作用，达到与河北、山西、内蒙古腹地城市间形成经济上的紧密联系、资源的优化配置、产业结果的调整，从而促进首都地位的提高和首都经济圈内所有地区的协调发展。一、模型建立4VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值变量来构造模型，从而将单变量自回归模型推广为多元时间序列变量组成的向量自回归模型。对首都经济圈五个地区即北京、天津、河北、山西、内蒙古的政府财政支出（GZH）、政府财政收入（GSH）、国内生产总值（GDP）三个变量做VAR模型。数据来源于国家统计局网站，将变量分别取对数应用

3、EVIEWS软件进行VAR建模。北京市财政支出的VAR模型LNGDP（1）项的系数为0.97，LNGDP（2）项的系数为-0.49，LNGSH（1）的系数是0.46，LNGSH（2）的系数是-0.3，LNGZH（1）的系数是0.59，LNGZH（2）的系数是-0.16，常数项是1.33。河北省财政支出的VAR模型LNGDP（1）项的系数为0.39，LNGDP（2）项的系数为-0.2，LNGSH（1）的系数是0.31，LNGSH（2）的系数是-0.22，LNGZH（1）的系数是0.69，LNGZH（2）的系数是0.07，常数项是-0.58。天津市财政支出的VAR模型LNGD

4、P（1）项的系数为-0.24，LNGDP（2）项的系数为-0.04，LNGSH（1）的系数是0.4，LNGSH（2）的系数是0.13，LNGZH（1）的系数是0.67，LNGZH（2）的系数是0.09，常数项是0.68。山西省财政支出的VAR模型LNGDP（1）项的系数为0.39，LNGDP（2）项的系数为-0.3，LNGSH（1）的系数是-0.17，LNGSH（2）的系数是0.17，LNGZH（1）的系数是1.21，LNGZH（2）的系数是-0.28，常数项是-0.25。4内蒙古财政支出的VAR模型LNGDP（1）项的系数为0.09，LNGDP（2）项的系数为0.22，

5、LNGSH（1）的系数是-0.08，LNGSH（2）的系数是-0.1，LNGZH（1）的系数是0.84，LNGZH（2）的系数是0.04，常数项是-0.61。二、脉冲响应函数分析脉冲响应函数是用来衡量随机扰动项的一个标准差冲击对于内生变量当前和未来取值所造成的影响。是用来描述模型中一个变量变动如何通过模型影响其它变量，最终又反馈到自身的过程。由于篇幅有限只给出了北京市的脉冲响应函数图，显示财政支出对国内生产总值的新息没有立刻做出反应，而是到第2期有小幅度的正向影响，随后在第期立刻伴随小幅度的负向影响，从第四期开始趋于稳定；显示财政支出对其自身的新息立刻做出了反应，并且有一

6、个正向0.1左右的反应，到第6期趋于平稳；显示财政支出对财政收入的新息在第1期有很小的正向影响，直到第2期左右达到了一个很大的正向0.5左右的影响。4经过对比后发现，北京、天津、河北、山西、内蒙古五个地区的脉冲响应函数并不相同，即每个地区的经济增长速度、财政收入对财政支出的影响效果是不同的。综合五个地区脉冲响应图可以看出，各变量除了对自身变量新息能够立刻做出反应外，其它变量都没有立刻做出反应，而是随着时间的推移逐渐产生影响，可见经济增长、财政收入对财政支出的影响具有一定的滞后效应。因此，VAR模型比较适合做长期整体趋势预测。三、经济圈财政支出预测根据VAR模型对20132

7、018年首都经济圈财政支出进行预测。北京的预测值分别为4286、4937、5653、6433、7277、8178（亿元），河北预测结果分别为5065、6162、7508、9160、11192、13692（亿元），天津市预测值为3218、4222、5591、7477、10100、13786（亿元），山西省预测值是3702、4663、5897、7488、9547、12220（亿元），内蒙古预测值分别为4188、5231、6560、8262、10451、13279（亿元），五个省市整体预测趋势均呈现上涨态势，其中20131017年河