提升河北省裝備制造業競爭力的對策.doc

提升河北省裝備制造業競爭力的對策.doc

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1、提升河北省裝備制造業競爭力的對策摘要:隨著中國經濟的高速發展,工業化進程加快,裝備制造業在國民經濟中的地位日益凸顯。運用因子分析法對河北省裝備制造業發展現狀進行分析,提出瞭通過優化產業結構、形成集群優勢以及營造良好的政策環境、提高創新能力等措施來全面提升河北省省裝備制造業競爭力的建議關鍵字:裝備制造業競爭力河北省裝備制造業是為國民經濟和國防建設提供生產技術裝備的產業,是制造業的核心組成部分,是國民經濟發展特別是工業發展的基礎。河北省作為鋼鐵大省,裝備制造業的創新與發展將對河北省工業發展和建設沿海經濟強省產生巨大推動作用。裝備制造業發展水平是地區經濟發展的基石,同時也是地區競爭力的基礎。因此,提

2、高裝備制造業競爭力對於河北省經濟發展整體水平的提升具有重要作用一、基於因子分析法的河北省裝備制造業競爭力分析因子分析模型是主成分分析的推廣,利用降維思想,由研究原始數據變量相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。因子分析法對提取的少數公因子進行排名後,可以顯示出優勢和劣勢,因此本文選用因子分析法對河北省裝備制造業競爭力進行綜合評價(一)裝備制造業競爭力指標的選取本文選取全國27個省、市裝備制造業進行對比分析。基於可行性、重要性和科學性原則及數據可獲得性,建立綜合評價指標體系。選取18項裝備制造業競爭力指標。如表1所示(二)實證分析

3、運用SPSS(16.0)軟件對18個指標的原始數據進行標準化處理(消除量綱差異和數量級影響),並通過KM0值、Bartlett球形檢驗。矩陣特征值與累計貢獻率如表2所示,前5個因子提取瞭84.256%的數據信息,可以代表原來多個變量,反映所研究區域的綜合特征。將原始數據用方差最大法進行旋轉,以便使因子載荷矩陣上每一列元素能夠盡量極化。經過旋轉後五個因子所解釋的方差占整個方差的比例較高,說明原有變量的信息丟失較少,因子分析效果較理想1、因子命名公共因子與原有變量指標之間的關聯程度由因子荷載值體現。經過迭代收斂,得到旋轉後因子荷載矩陣,對提取的五個公因子分別命名解釋2、計算因子得分及排名以各因子的

4、方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總,計算出綜合評價指標F得分,經過排序得出河北省在全國的排名。由於篇幅所限,隻列出各因子和綜合排名及綜合得分(三)評價結果從全國27個省、市來看,河北省裝備制造業綜合因子得分-0.111,排名13,處於中上遊,說明河北省裝備制造業在全國范圍內競爭優勢不足,與河北省鋼鐵大省地位不太相稱。各分因子排名:產業規模因子得分-0.287,排名12,表明河北省省裝備制造業具有一定規模;盈利效應因子得分0.538,排名8,表明河北省裝備制造業具有較強的生產能力;市場競爭因子得分0.098,排名12,表明河北省裝備制造業市場競爭方面具有優勢,發展前景樂觀

5、;技術創新因子得分-1.188,排名23,表明河北省裝備制造業技術水平低、新產品產值率較低,應重視裝備制造業技術改造升級;償債能力因子得分0.238,排名12,表明河北省裝備制造業的償債能力較強,經營狀況良好,發展潛力大。總之,目前河北省裝備制造業具備一定產業規模、經營效率較高及市場競爭優勢明顯,但技術創新能力較弱,有待進一步提升具有較明顯的優勢的是:產業規模、市場競爭、產業效率,其盈利能力、償債能力都較強,說明河北省裝備制造業具有廣闊發展前景。但河北省整體裝備制造業競爭力處於中等水平,產業規模大而不強;技術創新能力較弱,高附加值產品較少,直接阻礙著裝備制造業的後續發展。針對河北省裝備制造業發

6、展優劣勢,提出具有針對性的對策二、提升河北省裝備制造業競爭力的對策一是鞏固優勢產業,延伸產業鏈。利用河北省較好的電器機械器材制造基礎,培育快車道,如光伏發電、船舶和海洋工程裝備等;利用金屬制品業優勢,延伸鋼鐵產品鏈條,開發大型結構件、高強度緊固件等;發展成套裝備,形成整機産品規模,如冶金、機械加工設備以及推土機、挖掘機等,壯大產業規模二是加大產業扶持力度,優化產業結構。對於發展較弱的高技術裝備制造業(電子通信等),建立專項發展基金及風險投資保障機制;優化裝備制造業結構,根據國內外市場需求的變化以及技術發展趨勢,加強產品研發力度,拓寬融資渠道,力爭在國際市場上占有一席之地三是提高自主創新能力,提

7、升工業園區集群優勢。政府應利用現有科技資源,加大自主創新經費投入,扶持大企業和具備技術優勢的高校及研究所合作,走出一條產學研相結合的道路;企業應加大自籌資金投入力度、提高自主創新意識、提升企業管理創新、引進高技術人才等;培育具有較強競爭力的大企業,以建立現代裝備制造工業聚集區為依托,提升唐山動車、保定新能源、張傢口工程機械等集群優勢參考文獻:%1章文波,陳紅艷.實用數據統計分析及spssl2.0應

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