基于交通流跟驰模型的物流供应链网络的研究.pdf

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1、项士举位论大基于交通流跟驰模型的物流供应链网络的研究‘‘，廣‘‘■■、：、—三年五月女分类号、密级么义硕士学位论文基于交通流跟驰模型的物流供应链网络的研究学科专业理论物理指导教师薛郁教授论文答辩日期巧学位授予曰期答辩委员会主席？广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料。与我一同工作的同事对本论文的研究

2、工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权保存并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于：□保密，在年解密后适用授权。尔保密。请在以上相应方框内打“”）论文作者签名曰期：地”弓：，兰指导教师签名：作者联系电话：电子邮箱：基于交通流跟驰模

3、型的物流供应链网络的研究摘要随着经济的高速发展，供应链逐渐成为了市场经济发展的主流供应链是多个成员企业合作的联盟，其中每个成员企业的经营方式、价值取向等不同，供应链系统往往会因为企业的某些个体行为而变得不稳定，最终影响供应链的整体效益同时，牛鞭效应也是影响供应链稳定性的重要因素因此供应链稳定性的研究具有重要的意义本论文主要基于交通流跟驰模型，通过建模、数值模拟和理论分析来研究物流供应链中的动力学问题研究了多个下游库存量及发货率之差对供应链系统稳定性的影响、次近邻相互作用对供应链系统稳定性的影响、两种多重供应链模型

4、的稳定性以及多重随机供应链网络的动力学行为主要的工作如下：根据供应链物料守恒模型提出了考虑多个下游库存量及发货率之差的供应链模型进行线性稳定性分析和非线性分析得到稳定性条件，利用约化摄动法求解方程，得出扭结反扭结波解结合数值模拟，研究两种供应链系统的稳定性，即同时考虑多个下游库存量及发货率之差，以及单独考虑多个下游库存量研究发现，相对于只考虑供应商本身库存量的影响来说，同时考虑多个下游供应商的库存量及发货率之差，与单独考虑多个下游供应商的库存量的影响更能增加供应链系统的稳定性另外，单独考虑多个下游库存量比同时考虑

5、多个下游库存量及发货率之差时系统更稳定(2)在供应链物料守恒模型中引入次近邻相互作用，进行线性稳定性分析，得出稳定性条件，并对该系统进行非线性分析，通过约化摄动法求解方程，得到扭结反扭结波解模拟结果表明，考虑次近邻相互作用能增强供应链系统的稳定性，降低牛鞭效应而且在一定的范围内，次近邻相互作用越强，系统越稳定提出两种多重供应链模型，分别是考虑多个下游期望订货率总体效应的供应链模型和考虑多个下游库存量平均效应的供应链模型进行线性稳定性分析得出稳定性条件，并通过计算机模拟得到中性稳定曲线，比较两种模型的稳定性情况由分

6、析得到，这两种供应链模型都比原有的多重供应链模型更稳定，牛鞭效应得到了有效地降低并且结构越是复杂的供应链系统，其稳定性越低将多重确定性供应链系统拓展到多重随机供应链系统，研究了由〃个并联和个串联的机器组成的复杂随机供应链网络的动力学行为分别讨论两种多重随机供应链网络：每个机器的生产能力是随机参数的多重随机供应链和发货率随时间演变过程受白噪声影响的多重随机供应链通过计算机模拟来研究随机参数（白噪声）对多重供应链系统的动力学行为的影响，并且与多重确定性供应链系统进行比较结果表明，随机参数（白噪声）明显地降低了供应链系

7、统的稳定性，即多重确定性供应链系统比多重随机供应链系统稳定；多重随机供应链的结构越复杂，系统的稳定性越低；当延迟时间大于临界值时系统变得不稳定最后，总结了本文的工作，对今后供应链的研究进行了展望关键词：供应链线性稳定性分析非线性分析牛鞭效应次近邻相互作用多重供应链白噪声STUDYOFLOGISTICSSUPPLYCHAINNETWORKBASEDONCARFOLLOWINGMODELINTHETRAFFICFLOWABSTRACTWiththerapiddevelopmentofeconomy,supplycha

8、inhasgraduallyplayedadominantroleinmarketing.Supplychain,amulti-enterprisealliancewithvariousbusinessmethods,valueorientations，analysis,thestabilityconditionsisgiven.Moreover,themKdVequat