MATLAB在统计分析中的应用.doc

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1、３第九章MATLAB在统计分析中的应用MATLAB在概率论中的应用随着计算机的发展，统计软件包不断涌现且日益完善．这使得数据的统计描述、参数估计、假设检验等统计推断问题很容易在计算机上实现，从而把人们从庞大而复杂的统计与运算中解放出来．目前的统计软件很多，如SAS、SPSS、STATISTICA、MINITAB、TSP等都有强大的统计功能．但这些软件不像MATLAB那样普及,本章主要介绍MATLAB统计工具箱中的一些常用的统计分析命令．实验一、数据的录入，保存和调用统计中的数据量往往较多，在交互环境输入后，往往需要保存为数据文件，以便

2、在统计分析时调来使用．下面通过一个例子来介绍利用Matlab来实现数据的输入、保存和调用．例9.1某企业在10个月的广告费与销售额的数据如下（单位:百元）：表9-1广告费与销售额的数据表月份12345678910广告费6.04.08.02.05.03.04.57.09.08.0销售额50407030603647657569（1）数据的录入月份数据是以1位增量，可用产生向量的方法输入．命令格式为：t=a:h:b.即产生从a到b，以h为增量的行向量．当h缺省时，默认增量为1，h也可以为负数．输入月份数据的命令如下：t=1:10广告费与销售

3、额分别以x和y来代表，分别以向量的形式输入如下：x=[6.0,4.0,8.0,2.0,5.0,3.0,4.5,7.0,9.0,8.0]y=[50,40,70,30,60,36,47,65,75,69]（2）数据的保存将变量t，x，y的数据保存到文件data中．命令如下：Savedatatxy（3）数据的调用２３３复习题九在统计分析时，可用以下命令调用数据文件data中数据loaddata当然，数据的输入也可以用矩阵的形式．方法如下：输入矩阵：data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10;6.0,4.0,8.0,2.0,5.0,

4、3.0,4.5,7.0,9.0,8.0;50,40,70,30,60,36,47,65,75,69]将矩阵data的数据保存到data1中，命令如下：Savedata1data调用数据文件data1中的数据时，先用命令：loaddata1，然后再用以下命令分别将矩阵data的第一，二，三行的数据赋给变量t,x,y，具体如下：t=data(1,:)x=data(2,:)y=data(3,:)若要调用矩阵data1中的第j列的数据，可用命令：data(:,j)．实验二、常见概率分布的函数Matlab统计工具箱中，有20多种概率分布，常见的

5、几种分布及命令字符如下：表9-2常见分布二项分布泊松分布指数分布正态分布分布分布t分布F分布命令字符binopoissexpnormbetaChi2tF工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：表9-3函数概率密度概率分布逆概率分布均值与方差随机数生成命令字符pdfcdfinvstatrnd当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符连接起来，并输入自变量与参数即可．下面用均值为mu，标准差为sigma的正态分布来举例说明用法．1.概率密度函数用normpdf函数计算正态概率密度函数．该函数的调用格式为：

6、y=normpdf(x,mu,sigma)．２３３复习题九其中参数sigma必须为正，当为标准正态分布时mu,sigma可以省去．例9.2画出正态分布N(0,1)、N(0,4)和N(1,4)的概率密度函数图像．在Matlab中输入以下命令:x=-6:0.01:6;y1=normpdf(x);y2=normpdf(x,0,2);y3=normpdf(x,1,2);plot(x,y1,x,y2,x,y3)可得右图．练习：演示所有分布的概率分布律、密度函数图像图1实验三、概率计算1概率分布函数用normcdf函数计算正态概率分布函数．该函数

7、的调用格式为：p=normcdf(x,mu,sigma)．其结果p为取自参数为mu,sigma的正态分布的单个观测量落在区间中的概率．例9.3计算标准正态分布的概率p{-2

8、下侧分位数的定义，易知．例9.5２３３复习题九计算均值86，标准差为2的正态分布随机变量的概率0.05的分位数．输入命令：norminv(0.05,86,2)结果为：82.7103练习：演示所有分布的概率计算、逆概率计算