抽样误差与区间估计.ppt

抽样误差与区间估计.ppt

ID:51655593

大小:292.00 KB

页数:20页

时间:2020-03-27

抽样误差与区间估计.ppt_第1页
抽样误差与区间估计.ppt_第2页
抽样误差与区间估计.ppt_第3页
抽样误差与区间估计.ppt_第4页
抽样误差与区间估计.ppt_第5页
资源描述:

《抽样误差与区间估计.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第四章抽样误差与区间估计第一节均数的抽样误差 与标准误从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断(statisticalinference)。由个体差异产生的,抽样造成的样本与样本、样本与总体相应统计指标之间的差异,称为抽样误差(samplingerror)。标准误(standarderror,SE):样本统计量的标准差。均数的标准误(SEM,X):即样本均数的标准差。样本观测值的标准差与样本均数的标准误的比较:1.标准差与标准误都反映数据的离散性;2.标准差的大小反映各个个体的观测值X之间的变异程度(离散程度),标准误的大小反映各个样本均数X间的变

2、异程度(离散程度),也反映了样本均数代表总体均数的可靠性。数理统计推出:1.从正态总体N(,2)中,随机抽取例数为n的样本,样本均数X也服从正态分布;即使从偏态总体随机抽样,当n足够大时,X也近似正态分布;2.从均数为,标准差为的正态或偏态总体,抽取例数为n的样本,样本均数X的总体均数也为,标准差用X表示,则X可按下式计算:X=nX~N(,2)X~N(,)2nX=nSX=Sn第二节t分布一.t分布的概念X~N(,2)X~N(,)2nX-~N(0,)2X-~N(0,1),即u分布。/n用S代替,

3、得到X-S/n~t分布n二.t分布的图形和特征以0为中心,左右对称的单峰分布;t分布曲线是一簇曲线,其形态变化与自由度的大小有关。自由度越小,则t值越分散,曲线越低平;自由度逐渐增大时,t分布逐渐逼近u分布;当=时,t分布即为u分布。t分布曲线下总的面积等于1,即t值落入区间(-,)内的概率为1。t值落入任一区间(t1,t2)内的概率等于该区间内曲线和横坐标轴所夹的面积。附表2t界值表通式:单侧:P(t-t,)=,或P(tt,)=双侧:P(t-t/2,)+P(tt/2,)=图中非阴影部分面积的概率为:P(

4、-t/2,

5、2,t/2,X-S/nX-t/2,SnX+t/2,Sn2.已知或未知但n足够大时:按u分布双侧可信区间为:(Xu/2n)或(Xu/2sn)均数的可信区间与参考值范围的区别:1.意义不同均数的可信区间的统计意义:(1)按预先给定的概率,确定的包含总体均数的可能范围,因此它用于估计总体均数。(2)可信度要高,但精度不能下降。参考值范围的统计意义:“正常人”的解剖、生理、生化某项指标的波动范围,可以用于判断观察对象的某项指标正常与否。2.两者的计算公式有差别:可信区间用了标准误,参考值范围用了标准差。补充题152例

6、麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布如下,试作总体几何均数的点值估计和95%区间估计。152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布滴度倒数12481632641282565121024合计人数0017103133422431152第四节SPSS演示可信区间:补充题ViewVariable:ViewData:TransformCompute…TargetVariable:logxNumericExpression:LG10(x)OKDataWeightCases…WeightCasesbyFrequencyVariable:fOKAnalyzeDe

7、scriptiveStatisticsExplore…Dependentlist:logxDisplay:StatisticsStatistics…:DescriptivesContinueOK

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。