古典回归模型上机操作.ppt

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1、【例1】我国税收预测模型。表2-3列出了我国1985～1998年期间税收收入Y和国内生产总值X的统计资料（时间序列数据），试利用EViews软件建立一元线性回归模型。回归模型的参数估计表2-3我国税收与GDP统计资料单位：亿元年份税收YGDP年份税收YGDP19852041896419923297266381986209110202199342553463419872140119631994512746759198823911492819956038584781989272716909199669106788519

2、90282218548199782347446319912990216181998926379396（1）建立工作文件：启动EViews,点击FileNewWorkfile，弹出工作文件对话框（图2-3），选择数据的时间频率、起始期和终止期。时间频率年度半年季度月度周日非时序数据起始期终止期命令方式：在EViews命令窗口中键入CREATE时间频率类型起始期终止期例如：CREATEA8598（2）输入统计资料：在命令窗口键入数据输入/编辑命令DATAYX将显示数组窗口（图2-4），此时可以按全屏幕编辑方式输入每

3、个变量的统计资料。图2-4数组窗口（3）估计回归模型：数组窗口中点击ProcsMakeequation，定义方程，点击OK，则弹出有关估计结果（右图）。我国税收模型的估计式为：常数和解释变量参数标准差T统计量值双侧概率判定系数调整的判定系数回归方程的标准差残差平方和似然函数的对数德宾-瓦森统计量被解释变量均值被解释变量标准差赤池信息准则施瓦兹信息准则F统计量F统计量的概率参数估计值命令方式，键入：LS被解释变量C解释变量例如：LSYCX【例2】中国城镇居民消费函数。表2-5列出了我国城镇居民家庭1998年平均每人

4、全年消费性支出Y和可支配收入X的统计资料（横截面数据，单位：元/年），试利用EViews软件，通过在命令窗口中直接键入命令的方式建立城镇居民消费函数。常数表2-5我国城镇居民家庭1998年收支情况收入等级人均消费支出Y人均可支配收入X困难户2214.472198.88最低收入户2397.62476.75低收入户2979.273303.17中等偏下户3503.244107.26中等收入户4179.645118.99中等偏上户4980.886370.59高收入户6003.217877.69最高收入户7593.95109

5、62.16依次键入：建立工作文件：CREATEU8输入统计资料：DATAYX估计回归模型：LSYCX右图是输出结果，我国城镇居民的消费函数为：【例3】我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：Y=ƒ（t，L，K，ε）。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映了技术进步的影响。具体统计资料见教材P37。试利用EViews软件建立线性生产函数：Y=b0+b1t+b2L+b3K+ε在Eviews的命令窗口中输入以下命令:（1）建立工作文件：CREATEA7894（2）输

6、入统计资料：DATAYLK（3）生成时间变量t：GENRT=@TREND(77)（4）建立回归模型：LSYCTL操作演示回归方程窗口如下图所示：我国国有独立工业企业的生产函数为：【例1】为了分析某行业的生产成本情况，从该行业中选取了10家企业，表2-10中列出了这些企业总产量Y（吨）和总成本X（万元）的有关资料，试建立该行业的总成本函数和边际成本函数。表2-10某行业产量与总成本统计资料总成本Y19.322.624.024.225.726.027.429.735.042.0总产量X10203040506070809

7、0100非线性回归模型根据边际成本的U型曲线理论，总成本函数可以用产量的三次多项式近似表示，即：设:EViews的命令操作：GENRX1=XGENRX2=X^2GENRX3=X^3LSYCX1X2X3变换即可对总成本函数求导数，得到边际成本函数的估计式为：得到总成本函数估计式：如，对于非线性回归模型y=a(x-b)/(x-c)+ε，则NLSY=C(1)*(X-C(2))/(X-C(3))【菜单方式】（1）在数组窗口中点击ProcsMakeEquation；（2）在弹出的方程描述对话框中输入模型具体形式：Y=C(1

8、)*(X-C(2))/(X-C(3))；（3）选择估计方法为最小二乘法后点击OK。注：可设置最大迭代次数和误差精度，初始值和精度得设定会影响估计结果。【例2】我国国有工业企业生产函数（例4续）。例4中曾估计出我国国有独立核算工业企业的线性生产函数，现建立C-D（Cobb-Dauglas）生产函数：（1）转化成线性模型进行估计lny=lnA+αlnL+βlnK