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时间：2020-03-27
《概率论与数理统计课件(复旦版)—— (9).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、§2重要的连续型分布(一)连续型均匀分布(二)指数分布指数分布常用来作为各种“寿命”分布的近似。如：随机服务系统中的服务时间。产品的寿命产品在t时间(t>0)失效的概率为而产品的可靠度为＝1－F(t)各元件寿命相互独立3个元件使用1000小时后都未损坏的概率为e-3它有性质：特别地＝n！＝1当r=1时，即为指数分布。当r为正整数时，这是排队论中常用的爱尔朗分布(四)正态分布这是最重要、最常见的分布。许多微小的，独立的随机因素作用的总后果，一般可以认为服从正态分布。例如人的身高、零件长度，考试成绩等。特点为“中间大，两头小”。记作
2、对于任给的x值，样表如下：-110x标准正态分布的分布函数为其函数值也要通过标准正态分布的分布函数表查出。样表如下：对小于零的x，由下图可以间接查表求出-xxt=0.025=0.95=0.99379-(1-0.94520)=0.93899一般正态分布的概率密度的图形为其分布函数ux0这样可利用标准正态分布计算一般正态分布。=0.97725=0.6826=0.045=0.955=0.618定理6二元正态分布的边缘概率密度是一元正态分布。通过计算可求出但对二元正态分布例外。此结论可推广到多元正态分布的情形。还有两个重要的连续型分布
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