物流网络规划相关知识.ppt

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第十章物流网络规划 目录物流网络规划所需的数据物流网络规划的分析工具与步骤设施选址决策 主要任务是确定产品从原材料起点到市场需求终点的整个流通渠道的结构。包括物流设施的类型、数量与位置，设施所服务的顾客群体与产品类别，以及产品在设施之间的运输方式。网络设计必须充分考虑空间和时间两方面因素空间方面是指为工厂、仓库、零售点等设施选址。时间问题是指保持产品的可得性以迎合顾客服务目标，涉及到库存政策与运输管理。 需求方可以从所在地仓库和销售点得到产品，也可以直接从产品的供应源头(工厂或总经销商)购买。中转仓库可以从区域销售中心或直接从供应源头获得产品。产品流通网络示例 第一节物流网络规划所需的数据 一.数据清单(1)产品线上的所有产品清单；(2)顾客、存货点、原材料供应源的地理分布；(3)每一区域的顾客对每种产品的需求量；(4)运输成本和费率；(5)运输时间、订货周期、订单满足率；(6)仓储成本和费率；(7)采购／制造成本；(8)产品的运输批量；(9)网络中各节点的存货水平及控制方法；(10)订单的频率、批量、季节波动；(11)订单处理成本与发生这些成本的物流环节；(12)顾客服务目标；(13)在服务能力限制范围内设备和设施的可用性；(14)产品配送模式。 二.数据来源数据来源于企业内外部各环节。主要包括经营运作文件、会计报告、物流研究、公开出版物等。(一)经营运作文件企业的经营业务管理中会产生一些业务报告文件，这些文件可以为物流网络规划提供原始数据。例如，可以从销售订单处理系统中获取有关顾客地理分布、各个市场产品的历史销售数据、运输批量、存货水平以及订单满足率和顾客服务水平等重要数据，由于这些数据存放在电脑中，使用起来十分方便。 （二）会计报告会计数据的重点在于提供包括物流活动在内的所有经营业务活动的成本。当然，目前的会计体系往往没有直接提供物流管理人员所关心的库存维持成本和库存损失成本等重要数据，对某些物流成本的描述也含糊不清。尽管如此，会计报告仍是成本数据的主要来源。 (三)物流研究与经营运作文件和会计报告的不同之处在于，物流研究描述和定义一些十分重要的基本关系，如销售与服务的关系，运输费率与运输距离的关系等。企业内部人员或企业外部的咨询机构、大学教授都可以开展物流研究。事实上，物流研究有时并非是直接为某个企业而开展的。社会上的一些研究机构经常资助开展行业性的物流研究，并将研究报告提供给会员单位。对同行业甚至其他行业的企业来说，这些研究报告也是物流数据来源。 (四)公开出版物公开出版物，如物流行业杂志，政府资助的研究报告，以及一些学术期刊中包含了大量的关于物流成本、产业发展趋势、物流技术新进展、物流活动业务水平以及预测等重要信息。企业的物流管理人员必须具备相当的理论素质，经常地阅读这些公开出版物，从中可以获得指导和有价值的分析数据。 三、数据的信息化对收集的数据进行组织、概括、分类等处理，使之成为辅助决策的有用信息。针对网络设计问题，要研究信息的关键要素，以及信息的产生过程。(一)数据单位在物流分析中常用的单位有重量单位(如千克、吨)，货币单位如元、美元等)，体积单位(如升、加仑)，计数单位(如箱、件)等。物流数据库以何种单位为主取决于企业管理层对数据的使用和分析习惯；生产制造企业往往采用重量或计数单位，而零售企业多采用货币单位。 (二)产品分类组合企业的产品线中往往包含成百上千种类别因为不同的产品特性与式样同种产品的不同包装与尺寸。在物流网络设计中，不可能针对每一种如此细分的产品类别进行数据收集与分析，这就需要对产品进行分组归类。网络分析通常要求作为分析对象的产品类别不超过20个。 (三)运输费率估算物流成本是网络规划的主要决策依据，因此必须对各种方式的运输费率做出准确的估算。企业自备运输的费率估算需要掌握较为详细的运作成本数据以及运输工具的行驶路线。表10．1对A企业的自备卡车运输费率进行估算。 从企业资源优化配置的目标出发，企业通常会将一部分产品运输工作交给企业外部运输力量来完成。 (四)顾客聚集处理成千上万的顾客产生的购买需求量可以用地理分布上的一定数量的聚集点来表示。将整个市场销售用这些聚集点来代表而进行网络规划分析，在运输成本估算的准确性上不会有大的偏差。以美国为例，根据人口分布的密度将美国本土划分为200个左右的聚集点，其运输成本估算偏差小于1％。 (五)设施成本与仓库设施相联系的成本可分成三大类：固定成本，存储成本和操作成本。固定成本包括税收、租金、管理费用、资产折旧等项目，这类成本不随仓库存储量的变动而变动。存储成本是平均存货水平的函数操作成本随货物的周转量的变动而变动。对于企业自行建造的仓库等设施，会计部门定期提供成本清单。物流管理人员需将这些成本细分为上述三大类，以便进行物流网络规划分析。企业租用公共仓库时，则只需考虑可变的存储成本与操作成本，相关的费率很容易得到。 (六)设施能力限制厂房、仓库、销售点等设施都有一定的运行能力限制，这是物流网络规划中的一个重要内容。设施的运行能力限制并非是十分刚性的，可以通过多种方法使之在短期内得到一定程度的扩张，以满足紧急情况的需要。 (七)库存量—周转量的关系物流网络规划中涉及到仓库的数量、选址与容量决策，有必要弄清楚仓库的库存量与周转量的关系，估算物流网络中仓库的库存水平。一个简单的方法是根据企业的库存政策来确定。例如，企业的仓库周转率目标是每年周转8次，则表示该仓库平均库存量是它所服务的市场年销售量的八分之一。这种描述虽然对管理层来说容易理解，但并不是十分准确的。 更加准确的描述可以对仓库库存控制数据进行分析后得到。如图10．2中横轴为仓库的年周转量，纵轴为不同的仓库平均库存量，得到一条库存量一周转量关系曲线。根据这条曲线，一旦为某仓库(现有的或将要建造的)确定了年服务量(年周转总量)，就可以估算出相应的仓库库存水平。 (八)需求预测完全基于历史数据和当前数据进行物流网络规划是没有意义的，因为物流网络规划是为企业未来的物流运作而设计。因此在分析中有必要采用一些中期或长期预测方法。在实践中，许多企业采用五年预测数据进行网络设计。 (九)其他因素与限制在收集了基本的经济数据之后，仍需要掌握一些重要的限制条件，有以下五条：(1)财务限制，如对新设施的最大投资额；(2)法规和政治限制，如在评估设施选址方案时必须排除某些特殊区域；(3)人力资源限制，要充分考虑是否有足够数量和质量的人力来支持新的战略；(4)时间限制；(5)合同限制，包括现有的及未来可能发生的合同。 第二节物流网络规划的分析工具与步骤 一、模型的选择物流网络规划分析中使用的模型大致可分为五类：①图表技术；②模拟模型；⑧优化模型；④启发式模型；⑤专家系统模型。(一)图表技术泛指大量的直观方法。虽然这类技术不需要深奥的数学分析，但能够综合反映各种现实的约束条件，其分析结果并非是低质量的。支持这种分析的方法大量存在并被广泛应用，如统计图表、加权评分法、电子表格等。借助这些方法，加上分析人员的经验、洞察力、以及对网络设计的良好理解，往往能得到满意的设计方案。 (二)模拟模型模拟技术在物流规划中十分重要，有广泛应用，其优点在于能方便地处理随机性的变量要素，并能对现实问题进行比较全面的描述。物流网络的模拟将成本、运输方式与运输批量、库存容量与周转等要素以合理的数量关系加以描述，并通过编制计算机程序进行物流网络的模拟运行。通过对模拟结果的评估分析，选出最优的网络设计方案。 (三)优化模型优化模型通过精确的运筹学方法求出决策问题的最优解。在给定的假设前提和足够的数据后，优化模型能够保证求出最优解。许多复杂的模型现在借助计算机程序已经可以方便地求解。主要缺点在于，一个数学模型往往无法包含现实问题所有的约束条件与影响因素，使用者必须在运算能力限制与假设条件个数之间作权衡。 (四)启发式模型启发式模型在建模上介于模拟模型与优化模型之间，它能对现实问题进行较为全面的描述，但并不保证得到最优解。启发式模型追求的是满意解，而不是最优解，在解决物流管理中一些最困难的决策问题时，该方法具有很好的可操作性。 (四)启发式模型启发式模型在物流网络规划中常用以下基本原则：仓库的最佳选址往往在需求最密集的中心点附近；购买量大的顾客(其购买量超过正常的运输批量)，应当从产品的供应源头(如工厂)直接向其供货；对需求量及需求提前期波动很小的产品，应当实行准时化(JIT)管理，尽量减少库存；在当前配送体系中增加新的设施(如仓库)的前提条件是，新增加的设施能最大化地节约物流总成本；从配送角度看，那些订货量小而且位于产品配送网络末梢的顾客其代价最高；所谓的经济运输批量，是将配送网络中从运输起点到最偏远的顾客之间的运输线路上的小批量需求累加起来而实现的满载运量。 (五)专家系统模型专家系统，亦称人工智能系统，是将人们以往在解决问题中积累的经验、方法与专长转化为计算机程序，把专家的知识与解决问题的逻辑思维以程序的方式“传授”给计算机，借助其强大的计算能力来解决实际问题。开发专家系统的最大阻碍在于如何识别、获取专家的智慧与知识并将之转化成计算机程序。 二、物流网络规划的分析步骤物流网络的设计问题是整个物流规划的起点 二、物流网络规划的分析步骤网络设计，即设计良好的物流网络以实现企业的战略目标。确定配送中心、工厂以及其他节点的数量、选址与运行能力(容量或产量)。设定各节点的库存水平，确定顾客服务水平。网络设计所需的数据为总量数据与长期预测，该项工作的间隔期通常在一年以上。总量计划和分配。决定配送中心、工厂及原材料来源的总量(需求量、产量或采购量)，以及总量在各节点的分配。计划间隔期为季度或月。 二、物流网络规划的分析步骤滚动计划和主生产计划。本层计划与上一层计划的不同之处在于计划的对象是各种具体的产品而非笼统的总量。目标是确保需求预测与库存目标的实现。计划间隔期为月或周。交易处理是指为随机来到的顾客订单安排供货。短期安排指合理利用运输等企业资源，保证按时向顾客送货。 (一)审计顾客服务水平物流网络设计的第一步是进行顾客服务审计。顾客服务审计可以确定企业当前的顾客服务水平以及顾客对服务水平的实际期望(详见第二章)。顾客服务水平对企业的物流成本与物流网络的收益能力影响很大；在网络设计中，顾客服务水平通常被看作一个重要的约束条件，网络设计必须兼顾顾客服务水平与相应的物流成本。 (二)组织和开展研究网络设计第一阶段的工作通常包括定义项目的范围和目标，研究队伍的组建，确定所需信息的可得性和收集信息的步骤。目的是确定在特定情况下开展战略性研究的可能性，确定研究队伍的人员构成，以及得到有价值的研究结果的可能性。 (二)组织和开展研究(1)物流审计，考察物流运作的现状以确定成本、顾客服务水平和物流管理绩效，为物流系统的评估提供基础数据；(2)与关键部门的管理人员及项目小组的所有成员进行访谈，明确管理层的目标，为研究工作缔造适宜的环境；(3)列出初步的清单，内容包括研究工作的关键前提条件、物流运作和市场营销政策及其他准则，这些前提和准则对收集数据和评估物流系统备选方案至关重要；(4)明确物流系统备选方案的评价准则。确定以物流成本和顾客服务水平为主要参数的物流系统评价指标； (二)组织和开展研究(5)选择恰当的分析模型。要保证方案评价的可操作性和方便性，模型输入数据的可得性，并充分估计到相关的费用与所需的时间；(6)明确对数据的特定要求，提出数据收集的步骤；(7)确定必要的手工分析，作为对计算机模型分析的补充；(8)举行一次项目小组工作会议，审查研究结果与发现，模型选择标准，以及初步的项目工作计划；(9)预测研究工作可能带来的成效与收益(物流成本的降低或顾客服务水平的提高)； (二)组织和开展研究(10)提供能立即降低物流成本或改进顾客服务水平的合理化建议。(11)确定项目小组工作管理办法、人员组成、必要的工作设备(如计算机)与办公环境。研究小组成员的构成要有利于项目的开展与最终方案的实施，应吸收那些对本项目有研究专长的人员以及研究可能涉及和影响到的主要部门的关键人员参加。通常来自生产运营和市场销售部门的人员是必不可少的。 (三)确定目标基准(Benchmarking)以企业当前的管理政策、物流运作模式与绩效作为参照，即设定目标基准。典型的基准是企业当前物流系统的成本与顾客服务水平。建模分析是解决网络设计问题的流行方法，因为很多分析工作我们不可能放到实际运作中来进行，只能借助于适当的模型。基准的设置是模型分析中重要的一步，通过调整模型中的参数与变量，得到不同的运行结果，将这些结果与基准进行对比分析，可以确定一些重要参数(如需求量、库存量、运输批量等)与模型运行结果(如物流成本和顾客服务水平)之间的关系，据此才能选择出最优的物流网络设计方案。 (四)网络构架网络构架的主要目标有以下三个：(1)在一定的顾客服务水平约束下求得最低的物流总成本；(2)在一定的物流总成本约束下实现最优的顾客服务水平；(3)尽可能地扩大特定的顾客服务水平所创造的收益与相对应的物流总成本之间的差距，获得最大的利润贡献。其中第三个目标与企业的经济目标最为接近，但由于难以对产品销售与顾客服务水平之间的关系精确定义，绝大多数模型都围绕第一个目标而设计，即在满足特定的顾客服务水平以及工厂生产能力与仓库容量约束的情况下，对发生在生产、采购、仓储、运输等环节的物流成本进行权衡与平衡，实现最低的物流总成本。 (五)渠道设计考虑各种产品究竟是如何在物流网络中流动，直至到达消费者手中。图10.5是一个多级物流渠道示例 (五)渠道设计需思考以下五类问题：(1)每种产品在渠道中各个层次和各存储点应当设置多少库存?(2)各级节点之间应提供什么样的运输服务?(3)在需求配送计划中应当采用拉动式抑或推动式库存控制战略?(4)信息传递的最佳方式是什么?(5)最佳的预测方式是什么?可见，渠道设计的核心在于对网络的实际运作进行规划。一些物流管理较为出色的企业往往设有专门的渠道管理人员(如渠道专员)，负责对产品在物流网络中的流动与存储进行监控和协调。 第三节设施选址决策 物流网络中的设施是指物流网络系统中的一些关键节点，如工厂、仓库、销售网点等，其选址决策包括确定各类设施的数量、设施的地理定位、设施的规模。 一、单设施选址指为单个物流设施选址，最常用的是重心模型。重心法是一种静态的选址方法，将运输成本作为唯一的选址决策因素。给定供给点与需求点的坐标，以及节点之间的运输量，则单设施选址应当使得运输总成本最小，即MinTC=∑iViRidi(10—1)其中TC——运输总成本Vi——节点i的运输总量Ri——待选址设施到节点i的运输费率di——待选址设施到节点i的距离设施选址的坐标通过下面一组方程来确定di=k[(Xi–X)2+(Yi–Y)2]1/2k是距离的比例尺(如1＝l0公里，则k＝10) 重心法求解步骤(1)确定已知的供给点与需求点的坐标、运输量及线性运输费率；(2)忽略距离di，根据重心公式求得待选址设施的初始坐标(X0，Y0)；(3)根据第2步求得的(X0，Y0)计算出di，其中比例系数k暂不考虑；(4)将di代入公式(10—2)和(10—3)，求出修正的(X，Y)；(5)根据修正的(X，Y)重新计算di(6)重复第4步与第5步，直到(X，y)的变动小于理想的精度；(7)最后，根据求得的最佳选址计算运输总成本。 重心法求解例某企业的两个工厂分别生产A、B两种产品，供应三个市场(M1，M2，Ma)，已知的条件如图10．6及表10．2所示。现需设置一个中转仓库，A、B两种产品通过该仓库间接向三个市场供货。请使用重心法求出仓库的最优选址。 重心法求解例 重心法求解例 单设施选址的常用假设1．需求量往往被聚集在一定数量的点上，每一个点代表分散在一定区域内的众多顾客的需求总量。2．单设施选址模型忽略了不同地点选址可能产生的固定资产构建、劳动力成本、库存成本等成本差异。3．运输费率的线性假设。事实上，绝大多数情况下的运输费用与运输距离并不是绝对的线性关系。4．直线运输假设。现实条件下，节点之间的直线距离与实际发生的行走路线之间存在差异，修正这种差异的方法是将两点之间的直线距离乘上一个修正系数。例如，市内运输的修正系数可以取1.41，长途公路运输的修正系数可取1.21，长途铁路运输的修正系数可取1.24，这些修正系数都是经验值，在实际案例中应根据交通状况灵活调整。5．静态选址假设。往往不考虑未来的收益与成本变化。 二、多设施选址多设施选址与单设施选址相比，更具现实意义，也更为复杂。以经常发生的仓库选址为例，需要解决的问题有：需设置的仓库的数量、容量及位置，每个仓库服务的顾客群，各仓库的产品供给源，每种产品的库存配置与运输。(一)多重心法以仓库选址为例，需确定要建立多少个仓库和每个仓库服务的市场范围，利用重心法为各个仓库确定最优选址，通过对仓库数量各种可能的选择进行考察，选出其中成本最小的方案。 多重心法例已知四个区域市场，如图所示。现需要设置一些中转仓库，已知仓库到各市场的运输费率为0.08元／件公里，每修建一个仓库每年需承担的固定成本(如折旧等)为100000元，仓库的平均维持成本为500000万元，其中N为仓库的个数。假设该种由国外进口，无论中转仓库建在目标市场中的什么位置，产品从生产厂到仓库之间的运输费用都大致相等，因此这部分费用在求解时不考虑。请作出仓库选择决策。 多重心法例求解：仓库个数最少为一个，最多为四个。对于每一种可能的仓库个数决策，分别用重心法求出最优选择，并计算物流总成本，然后从中选出总成本最小的方案。 多重心法例考察修建3个仓库的情况。共有6种可能的搭配方式。针对每一种搭配方式，利用重心法求出仓库的选址，其中运输总成本最低的方案就是3个仓库的最优选址决策方案。结果如表10.5所示。 多重心法例对仓库个数N＝1，2，3，4的情况，分别求出最优选址方案，见表10.6。结论：修建两个仓库，仓库1(6，8)服务市场{M1，M2，M4)，仓库2(11，9)服务市场{M3}。 (二)混合整数线性规划混合整数线性规划是解决物流网络设计问题常用的数学方法。以仓库选址为例，决策目标是在物流网络中确定仓库的数量、容量与位置，使得产品的物流总成本最小，决策问题的约束条件为：(1)各生产厂的产量约束；(2)所有的市场需求必须被满足；(3)仓库的周转总量与库存量约束；(4)同一市场所需的各种产品必须由同一个仓库供应，不允许交叉运输。 混合整数线性规划例如图10．8所示，有两种产品(A和B)通过仓库1和仓库2向3个市场(C1，C2，C3)供货。仓库1(W1)的固定成本为100000元／年，每件产品经仓库1周转需支付2元操作费，仓库1的年周转总量上限为110000件。仓库2(W2)的固定成本为500000元／年，每件产品经仓库2周转需支付1元操作费，仓库2没有能力限制。工厂1(P1)每年能生产60000件A产品及50000件B产品，工厂2(P2)没有能力限制。生产成本与运输费率在图10.8中标出。需确定使用哪个(或同时使用两个)仓库，仓库所需的产品由哪家工厂供货，并为各仓库分配服务市场(顾客)。 混合整数线性规划例 多混合整数线性规划例求解：将该问题转化为混合整数线性规划：MinTC＝∑ijklCijklXijkl+∑k[fkzk+vk∑l(∑iDil)ykl]约束条件：生产能力限制∑klXijkl≤Sij必须满足所有的需求∑jXijkl＝Dilykl顾客由单一仓库供货∑kykl＝1仓库周转总量限制Vkzk≤∑l(∑iDjl)ykl≤Vkzk其中：i--产品代号(1，2)j——工厂代号(1，2)k——仓库代号(1，2)l——顾客代号(1，2，3) 多混合整数线性规划例Sij——产品i在工厂j的产量Dil——顾客l对产品i的需求量VkVk——仓库k的周转总量上下限fk——仓库是的年固定成本Vk——产品经仓库k周转的操作费($／件)Cijkl——产品的平均生产与运输费用($／件)Xijkl——由工厂j生产、经仓库k中转、提供给顾客l的产品i的数量ykl——0—1变量，当仓库走向顾客／供货时取值1，否则取值0Zkl——o—1变量，当确定使用仓库k时取值l，否则取值0求解上述混合整数线性规划，结论如下：只使用仓库2向三个顾客供货，由工厂2生产全部产品。运输总成本＝$2240000仓库维持成本＝310000 (三)模拟模型模拟模型在求解的精确性上要低于数学优化模型，但由于它能满足企业人员“在全面反映实际问题的基础上求出满意解”的要求，且简单易懂，因而受到广泛的重视。 一个仓库选址模拟流程图。对输入数据的处理分两个部分。1.预处理程序根据顾客订货量的大小，将订单分为两类。订货批量大的订单，由于达到经济送货批量而直接由工厂供货；另一类订单则由中转仓库供货。 （三）模拟模型2．主程序对需要从仓库供货的订单计算出顾客到仓库及仓库到工厂的运输距离。由于顾客的订货可能从多个仓库得到满足，因此必须为各个顾客指定供货仓库，选择方法如下：程序首先找到五个距该顾客最近的仓库，然后分别计算物流总成本(包括从仓库到顾客的送货成本，货物在仓库中的手工操作成本与库存成本，以及从工厂到仓库的运输成本)，从中选出总成本最小的仓库向该顾客供货。主程序根据产品的流动路线及顾客、仓库与工厂的地理坐标，计算出仓库选址方案的物流总成本。其中，工厂的生产能力限制通过标准的线性规划方法来求解。通过对各种选址方案进行模拟运行，企业管理人员可以从中选出满意的方案。 三、零售或服务设施选址零售点和服务中心通常是物流网络最末端的存储点，这类设施包括百货店、超市、银行储蓄所、紧急医疗中心、废物回收站、消防队和警署等。这类设施的选址分析不像工厂和仓库选址那么重视成本因素，而是更加关注对销售额影响较大的一些因素，如靠近竞争者、人口构成、客流模式、停车的便利性、靠近良好的运输路线、公众的态度等。由此可见，前面介绍的一些数学方法很难直接用于这类设施的选址问题。此外，由于物流部门往往并不直接负责对这类设施的选址决策，因此本书仅介绍两种常用的选址方法。 （一）加权分析法零售或服务设施选址的许多重要决策因素难以精确量化，而对这些因素与指标缺乏一定程度的量化就难以对各种选址方案作对比分析。常用的处理方法是加权评分法。表10.7列出了零售／服务设施选址的主要决策因素，将这些因素的权重乘以选址方案在该因素上的得分，得到该方案在该因素上的加权得分，各因素加权得分加总得到该选址方案的最后评分，决策者可以根据加权评分判断备选方案的优劣。表l0.8是加权评分法用于零售店选址的一个例子。 零售/服务设施选址的主要决策因素 对一个零售店址的加权评分 （二）空间—引力模型基本思想：散布在城市中各个区域的顾客与各个零售店有一定的空间距离，假设各零售店的商品种类大致相同，则顾客选择某一家零售店购物是因为这家零售店对他的“吸引力”较大，这一点类似于牛顿的万有引力定律。空间一引力模型表述如下：其中：Eij——区域i的顾客对零售店j的购买量期望值Pij——区域i的顾客到零售店j去购买商品的概率Ci——区域i的顾客的需求总量Sj——零售店j的规模Tij——区域i到零售店j的交通时间n——零售店的个数(j＝1,2,…,n)α——经验参数 （二）空间—引力模型模型中零售店规模S涵盖了所有的吸引顾客前来购物的变量(如商店的知名度、商品库存的可得性、价格、足够的停车空间等)。交通时间T涵盖了所有的阻碍顾客前来购物的因素(如顾客到商店的距离、交通便利程度等)。模型的目的是计算各零售店／服务中心的市场份额，而新设施的选址决策就是要获得最大的市场份额。 空间—引力模型例如图所示，在城市的某区域有一个购物中心RA，另有一即将开业的购物中心RB。三个主要的居民区C1，C2，C3，潜在购买量分别为$10000000，$5000000，$7000000。购物中心RA营业面积为500000平方尺，购物中心RB营业面积为1000000平方尺。经验参数α等于2。 空间—引力模型例求解及结果：购物中心RA，RB的市场份额计算如表10—6所示。其中，交通时间用居民区与购物中心之间的空间距离来代表，如C1到RA的交通时间表示为：D1B＝[(X1—XB)2+(y1—YB)2]1/2＝[(10—50)2+(20—60)2]1/2＝56．6求得购物中心RA，RB的市场份额分别为$9000000和$13000000。 四、订货数量分配为取得最好的采购业绩，需要一个模型对分配给供应商之间的订货量进行决策。假设采购方希望总价格达到最小，并且使质量、交货和服务水平达到预先确定的水平。最小化：总的采购费用约束条件：总的质量≥Q•D总的交货提前期≤L•D总的服务水平≥S•DQ、L、S是企业对质量、交货提前期和服务的要求水平，D是需求总量。 四、订货数量分配设Xi为对供应商i的订货量。pi，qi，li和si分别是有关供应商价格、质量、交货提前期和服务水下的参数，有m个供应商。可得到如下的数量分配线性规划模型：Xi≥0，；i=l，2，3，，···m 订货数量分配例某家化集团的酒精由两家供应商负责供应，年需求量为4000吨，各评估指标的要求水平如表所示，求成本最小的采购方案。Min：Z＝3850X1+3750X2S．T：X1+X2＝40000.95X1+0.92X2≥0.94×40003.5X1+6.5X2≤4.5×4000X1，X2≥0求得的结果为：从A厂采购2700吨，从B厂采购1300吨。在这个线性规划问题中目标函数和约束条件是可以互换的。例如，如果主要考虑质量，目标函数可定为：Max∑qIXI。而价格成为这个新的线性规划问题的约束条件。评估指标供应商指标水准AB价格(元／吨)38503750质量0．950．920．94交货提前期(天)3．56．54．5