医学统计学第二章.ppt

《医学统计学第二章.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、2统计资料的整理与描述原始资料杂乱无章【例2.1】2011年某市120名7岁男童身高（cm）资料如下，试编制频数表。分类资料的整理列出类别，计算频数，列表2.1频数表资料整理的必要性条理化，系统化，显示数量特征、分布规律，便于进一步统计分析数值变量资料的整理2.1.1.频数表的编制【例2.1】2011年某市120名7岁男童身高（cm）资料如下，试编制频数表。频数表的编制方法如下：(1)找出观察值中的最大值和最小值,并求出极差(2)决定组段数、组段和组距确定组段数要以充分反映数据的分布特征为原则组距＝26.6/10＝2.66可以参考斯特奇斯（Sturges）提出的经验公式来确定分组数(3)列

2、表划记：计算各组段包含的观察单位个数2.1.2频数分布的图示图2.12011年某地120名7岁男童身高的频数分布2.1.3.频数分布的分析对频数表的分析，主要在于以下几个方面：(1)有无可疑值通过对频数分布的分析，发现某些特大或特小的离群值、可疑值(2)分布的类型频数分布可分为对称分布和偏态分布两种类型.不同类型的分布，应采用不同的统计分析方法对称分布，是指观察值向中央部分集中，以中等数据居多，左右两侧分布大体对称。如：正常人身高、体重，脉搏，血红蛋白等的分布对称分布所谓偏态分布，是指观察值偏离中央尾部偏向数轴正侧（或右侧），称正偏态（或右偏态）；如：食物中毒引起腹泻的潜伏期尾部偏向数轴负

3、侧（或左侧），称负偏态（或左偏态）如：慢性病患者年龄的分布左偏态右偏态(3)分布特征分布的两个重要特征:集中趋势和离散趋势总体中的个体总是具有同质性，这些同质性使得观察值应趋向同一数值（即集中趋势）。同一总体中的个体之间又普遍存在着各种差别，使得个体观察值不会完全相同。2.2集中趋势的描述平均数反映一组观察值的集中趋势、中心位置或平均水平它是该组数据的代表，能对一群同类事物或现象的数量特征作出概括的说明，是统计学中应用最广泛、最重要的一个指标体系。常用的平均数有（算术）均数，几何均数和中位数2.2.1均数均数是算术均数的简称,习惯上用希腊字母表示总体均数；用表示样本均数。均数反映一组观察值

4、在数量上的平均水平，最适合单峰对称分布资料的平均水平的描述。1）未分组资料（原始资料）的均数的计算方法：将所有的观察值直接相加，再除以总观察数n【例2.3】求表2.1中资料的均数2.2.2几何均数有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，各观察值之间呈倍数变化(等比关系)，算术均数对这类资料集中趋势的代表性就差，这时宜用几何均数反映其平均增(减)倍数。几何均数一般用G表示，适用于各变量值之间成倍数关系，但作对数变换后指标成单峰对称分布的资料。【例2.4】5人的血清抗体滴度分别为1:10，1:20，1:40，1:40，1:160，求平均滴度。【例2.5】某地107人接种疫

5、苗后抗体滴度见表2.2第（1）（2）栏，求平均滴度。表2.2107例试验受试者免疫后麻疹HI抗体滴度及平均滴度计算计算几何均数时注意变量值中不能有0，因为0与任何数的乘积均为0，且0不能取对数。同一组变量值不能同时存在正、负值。若变量值全为负值，可在计算时将负号除去，算出结果后再冠以负号2.2.3中位数与百分位数①资料是偏态分布的，资料中的少数数据过分偏大（或偏小），②分布不规则，③一端或两端有不确定数据（开口资料）时，用中位数表示他们的集中趋势比算术均数合理。中位数（median，简记为M）是将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居中的观察值就是中位数百分位数（percentile）是一种

6、位置指标，以表示，一个百分位数将总体或样本的全部观察值分为两个部分，理论上有X％的观察值比小，有（100-X）％观察值比大中位数和均值的关系左偏分布均值中位数对称分布均值=中位数右偏分布中位数均值中位数与百分位数的计算(1)未分组资料的中位数计算法设ｎ个观察值X1，X2，…，Xn已按从小到大的顺序排列，则：【例2.6】9名沙门菌食物中毒患者的潜伏期（小时）为：2，5，9，12，14，15，18，24，60。求其中位数。【例2.7】8名杆菌痢疾治愈者的住院天数如下，求其中位数。4，9，10，12，14，20，24，61(2)分组资料的中位数和百分位数计算法百分位数的计算公式：2.3离散程度的

7、描述【例2.9】三组同性别、同年龄儿童的体重(kg)如下，试分析其集中趋势和离散程度。甲组2628303234乙组2427303336丙组2629303134三组的的均数相同，但显然5个数据间参差不齐的程度是不一样的。二者结合，才能全面认识事物。描述离散程度的指标有极差、四分位数间距、方差、标准差及变异系数2.3.1.极差极差(range，记为R)亦称全距。即一组数据中最大值与最小值之差。反映个体的变化范围。极差大，说明