物流信息系统规划与设计课件.ppt

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1、第11章 物流信息系统规划与设计§1信息系统开发技术物流信息系统开发过程物流信息系统开发过程的步骤:1)系统开发准备2)系统调查3)系统分析4)系统设计5)系统实现6)系统转换7)系统运行与维护8)系统评价系统分析系统分析,又称为逻辑设计,是管理信息系统开发的关键环节。新系统的逻辑模型由系统数据流程图、概况表、数据字典、逻辑表达式及有关说明组成。结构化系统设计方法是指利用一组标准的图表工具和准则,确定系统有哪些模块,用什么方法连接,如何构成良好的系统结构,并进行系统输入、输出、数据处理、数据存储等环节的详细设计。物流信息需求调查调查内容1)现行的系统概

2、况2)组织机构3)业务流程4)报表、数据处理5)问题6)新系统的功能和目标7)其他物流信息需求调查需求分析需求分析包括提炼、分析和仔细审查已收集到的需求,以确保所有的风险承担者都明白其含义并找出其中的错误、遗漏或其他不足的地方。1)绘制系统关联图2)创建用户接口原型3)分析需求可行性4)为需求建立模型5)创建数据字典物流信息系统的分析方法结构化分析方法包含的内容:1)分解和抽象2)图表描述3)模型转换结构化分析方法采取自顶向下层层分解的方法。物流信息系统的分析方法分解方法示意图业务流程F1子任务T11子任务T12子任务T14子任务T13子任务T15子任

3、务T16子业务流程F14子任务T141子任务T142子任务T143子业务流程F15子任务T151子任务T152子任务T153子业务流程F16子任务T161子任务T162任务分解子任务流程F141子任务流程…子任务流程…结构化分析方法结构化分析方法在描述系统时,采用了一系列的工具,主要有:1)数据流图:描述系统的组成部分及相互间的联系。2)数据字典:为每个成分给出明确定义。3)数据存储结构规范化分析4)数据立即存取图5)处理逻辑的表达方法,主要包括决策树、决策表、结构式语言。其中前四种是数据分析的工具,第五种是功能分析的工具。数据流图分析方法数据流图的基

4、本组成由外部实体(即数据源点/终点)、数据处理(加工)、数据流和数据存储四种基本成分组成。数据流图的表示外部实体由矩形表示;数据处理用带圆角的长方形表示;数据存储用右边开口的矩形表示;数据流用箭头表示。标志部分功能描述部分功能执行部分D1职工数据流图分析方法[举例]定货系统的数据流图仓库管理员1处理事物D1库存清单D2定货信息2产生报表采购员定货信息定货信息定货报表库存清单数据字典数据流图中没有表达也很难表达清楚许多具体的细节。数据字典就是为这些细节而创建,它是数据流图的辅助材料,对数据流程图起注解作用。数据字典将对数据流图中的每一个成分一一给出精确的

5、定义,所有这些成分的定义按次序排列起来,便组成了一本数据字典。简单地说,数据字典是所有数据流、文件、加工定义的总和。数据字典数据流程图的组成数据源点/终点、数据流、文件、加工数据字典的构成与数据流程图相对应,数据字典由数据流条目文件条目数据项条目加工条目构成。数据字典数据流条目主要说明数据流是由哪些数据项组成的,以及数据在单位时间内的来源、流量、去向等。数据流条目格式:数据流名、组成、流量、来源、去向。举例数据流名称:银行对帐单组成:月份+日期+银行支票号+金额流量:2张/3天,每张约40笔数据来源:开户银行去向:资金管理组。数据字典文件条目:文件条目

6、主要说明文件由哪些数据项组成,存储方式和存取频率等。文件条目的格式包括:文件名、组成、存储方式和存取频率。举例:文件名:现金日记帐组成:月份+日期+摘要+收入+支出+结存存储方式:顺序存取频率:20笔/天数据字典数据项条目数据项条目主要说明数据项名称、类型、长度、取值范围等。数据项类型指取值的数据类型。基本类型有数值型、字符型、逻辑型、日期型等。举例:数据项名:职工号类型:字符长度:4范围:0001~9999数据字典加工条目加工也称逻辑处理,它主要说明加工的输入数据,输出数据及其加工逻辑等。加工条目的格式:加工名、输入数据、输出数据、加工逻辑。举例:加

7、工名:工资分配输入数据:工资结算表输出数据:工资费用分配表加工逻辑:各车间根据工资结算单,按产品种类或批次,分别分配管理人员工资和生产工人工资,并按比例提取福利基金。数据字典数据字典建立的两种方式1)由人工将有关内容随时建立在一叠卡片上,对卡片进行分类、排序,从而得到数据字典。2)使用自动化数据字典系统,由计算机来代替人工登记、分类等工作。适用范围对于中小规模的管理信息系统,人工建立数据字典较为合适;对于大型的管理信息系统,必须建立一部自动化的数据字典,以提高效率。数据存储结构的规范化P364.对表11-1的分析规范化体系中的三个范式第一范式(1NF)

8、,指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多

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