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时间:2020-03-25
《基于模糊规则推理的注塑成型缺陷诊断及工艺智能优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、模具技术2012.No.1文章编号:1001-4934(2012)01-0001-07基于模糊规则推理的注塑成型缺陷诊断及工艺智能优化陈晨,刘全坤,王鸿基,钱凌云,易学满。(1.合肥工业大学材料科学与工程学院,安徽合肥230009;2.安徽毅昌科技有限公司,安徽合肥230601)摘要:针对注塑成型缺陷成因求解的模糊性与不确定性,综合运用规则推理、模糊推理等人工智能技术,完成了注塑成型缺陷诊断及工艺优化系统的总体结构设计。通过采用规则推理和Mamdani模糊推理分别进行了注塑制品缺陷成因判定和工艺参数智能优化,详细阐述了模糊推理用于优化注塑成型工艺参数的整个过程。基于上述理论及Visua
2、lProlog应用平台,采用人工智能系统语言Prolog开发了注塑成型缺陷诊断及工艺优化专家系统,并给出应用实例。结果表明,此系统具备较好的注塑制品缺陷诊断及工艺优化能力,有一定的推广应用前景。关键词:注塑成型;规则推理;模糊推理;缺陷诊断;工艺优化;VisualProlog中图分类号:TQ320.66文献标识码:AIectiondefectdiagnosisandprocessintellectualoptimizationbasedonfuzzyruleinferenceCHENChen,LIUQuan—kun,WANGHong-ji,QIANLing-yun,YIXue-manA
3、bstract:Accordingtotheambiguityanduncertaintyofsolutionforinjectiondefectcause,rule—basedreasoning,fuzzyreasoningandotherartificialintelligencetechniqueswereutilizedtogethertocompletetheoverallstructuraldesignofinjectiondefectdiagnosisandprocessoptimizationsystem.Throughtheuseofrule—basedreasoni
4、ng,injectiondefectcausecouldbedetermined,andprocessparameterswereintelligentoptimizedbasedonfuzzyreasoning.Theentireprocessofoptimizinginjectionmoldingprocessparameterswithfuzzyreasoningwaselaborated.BasedonthetheoryaboveandapplicationplatformofVisualProlog,theexpertsystemfortheinjectiondefectdi
5、agnosisandprocessoptimizationwasdevelopedwiththeartificialintelligencesystemlanguageProlog,andapplicationexamplewasgiven.Theresultshowsthatthissystemiswiththeabilitytodiagnosetheinjectiondefectandoptimizetheprocess,andpossessesbetterpromotionprospectsaswel1.Keywords:injectionmolding;ruled-basedr
6、easoning;fuzzyreasoning;defectdiagnosis;processoptimization;VisuaIProlog收稿日期:2011一O8—02基金项目:国家科技型中小企业技术创新基金(11C26213401942)。作者简介:陈晨(1986一),男,硕士研究生。模具技术2O12.No.132基于不确定性推理和模糊推理的照可信度大小,对引起注塑制品产生缺陷的工艺因素进行判定,同时确定相关工艺参数的调整方向。注塑成型缺陷诊断及工艺优化采用产生式规则形式表示注塑制品缺陷成因及工艺调整方向如下:2.1基于规则的不确定性推理{IF制品缺陷[CF(A)]THEN可能
7、的缺由于引起注塑制品产生缺陷的工艺因素往陷原因及工艺调整方向[CF(B)])CF(R);其往存有多个,包括模具温度、熔料温度、注射压中:cF(A)为规则前提的可信度值,CF(B)为规力、保压压力、充填时间、冷却时间以及保压时则结论的可信度值,CF(R)为规则的可信度值。间等,对于每一个确定的制品缺陷,会得出一组本系统是已知前提和规则的可信度值,求出规规则结论。本系统采用基于可信度方法的不确定则结论的可信度值。同一条规则可信度值来源性推理_1,通
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