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时间:2020-03-24
《基于MOVES的高速公路纵坡段载重柴油车辆碳排放预测模型的研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第32卷第12期公路交通科技V01.32No.122015年12月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentDec.2015doi:10.3969/j.issn.1002~0268.2015。12,024基于MOVES的高速公路纵坡段载重柴油车辆碳排放预测模型的研究孙文圃l’2,许金良1,景立竹1,董亚萍3(1.长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西西安710064;2.东营市公路勘察设计院,山东东营257091;3.陕西省交通规划设计研究院,陕西西安710077)摘要:为研究高速公路纵坡路段的碳排放规律,以西安绕城
2、高速为依托工程进行现场试验,采用MOVES进行碳排放模拟,并利用试验核算的碳排放数据评估模拟结果。基于MOVES模型得到我国高速公路不同纵坡情况下的碳排量数据库文件,建立高速公路纵坡路段的载重汽车的碳排放模型,并对碳排放模型进行敏感性分析、、研究结果表明:高速公路纵坡路段的碳排放量以初速度、坡度、坡长为自变量作多元非线性函数形式的变化;高速公路上坡路段是机动车产生碳排放的主要路段,累计碳排量对坡度i上_畦∈[3%,6%]的敏感性居第一位次,对坡长f上墟的敏感性居第二位次,反映出路线设计过程应尽量采用较小纵坡,避免长大纵坡的设计方案;在高速公路下坡路段,累计碳排放对坡度i,☆∈[一3%,一6%
3、]的变化最敏感,坡长次之。关键词:交通工程;纵坡段;MOVES;碳排放;预测模型中囤分类号:U491.1+4文献标识码:A文章编号:1002—0268(2015)12—0144—07StudyonCarbonEmissionPredictionModelofHeavy-dutyDieselVehicleinExpresswayLongitudinalSlopeSectionsBasedor3MOVESSUNWen—pul2,XUJin—lian91,JINGLi—zhul,DONGYa.pin91'3(1.KeyLaboratory,forSpecialEngineeringofMinist
4、ryofEducation,Chang’anUniversity,Xi’anShaanxi710064,China;2.DongyingHighwaySurveying&DesigningInstitute,DengyingShandong257091,China;3.TransportationPlanningDesignandResearchInstituteofShaanxi,Xi’anShaanxi710077,China)Abstract:Tostudytheruleofcarbonemissionsonexpresswaylongitudinalsections,onthebac
5、kgroundofXi’anringexpresswayprojectforfieldtest,thecarbonemissionsaresimulatedbyusingMOVES,andthesimulationresuhisevaluatedbyusingtheconvenedcarbonemissiondatainthetest.MOVESisusedtoobtaincarbonemissiondatabaseofdifferentexpresswaylongitudinalslopesectionsinChina.Thecarbonemissionmodelofheavy——duty
6、dieselvehiclesonexpresswaylongitudinalslopesectionsisestablishedandthesensitivityanalysisonthemodelisconducted.Theresultshowsthat(1)thecarbonemissionsareinlinewithmultivariatenonlinearformbasedoninitialvelocity,slope,andlongitudinallength;(2)expresswayuphillsectionisthemainsectionthatvehiclesproduc
7、ecarbonemissions,thecumulativecarbonemissionsismostsensitivetothesloperange∈[3%,6%],theslopelengthisinsecondsensitiveplace,itreflectstheexpresswaydesignshouldtrytousesmalllongitudinalslopeandavoidlargelongi
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