地铁车门系统故障模式可靠性分析.pdf

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1、第3期组合机床与自动化加工技术No.32014年3月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueMar.2014文章编号:1001—2265(2014)03—0049—04DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.03.013地铁车门系统故障模式可靠性分析术夏军,郭翔,邢宗义(南京理工大学机械工程学院,南京210094)摘要:对地铁车门系统进行故障模式可靠性分析,从而确定危害性较大的故障模式,有助于改善车门维修决策和保护乘客人身安全。由于车门故障数据的不足,在传统车门可靠性分析中难以对风险因子及其权重进行准确评价

2、,故提出基于模糊证据推理和灰色关联理论的可靠性分析方法。首先利用置信结构对车门故障模式进行模糊评价,然后应用灰色关联决策计算故障模式的灰色关联度,得出了EDCU功能失效、行程开关S1破损和螺母组件破损对车门危害性较大的评估结果,分析结果为车门系统的改进及维修提供了决策参考。关键词:地铁车门;可靠性;模糊证据推理;灰色关联理论中图分类号:TH16;TG659文献标识码:AFailureModeCriticalityAnalysisofMetroDoorSystemXIAJun,GUOXiang,XINGZong—yi(SchoolofMechanicalEngineering,Nanjing

3、UniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China)Abstract:ImplementingthefailuremodecriticalityanalysisonthemetrodoorsystemcouldhelpUStofindthefailuremodeswhichhaveagreatcriticalityondoorsystem,anditcanbehelpfulforperfectingdoormaintenancedecisionandprotectingthepassengers.Becausethelackofdoor

4、failuredata,itisdificulttoevaluateriskfactorsandweightsprecisely,SOthereliabilityanalysismethodwhichisbasedonfuzzyevi—dentialreasoningandgreytheoryisapplied.Firstly,fuzzybeliefstructureisemployedtoevaluatefailuremodes;secondly,greyrelationaltheoryisemployedtocalculatethegreydegreeofrelationamongfa

5、iluremodes,SOitcanbeconcludedthatEDCUdisability,limitswitchS1andnutcomponentbreakagehaveagreatdamageondoorsystem.Theresultscanbeusedforoptimaldesignandmaintenanceofthemetrodoorsystem.Keywords:metrodoor;reliability;fuzzyevidentialreasoning;greyrelationaltheory法,确定了某系统中危害性较大的故障模式。0引言而至目前,尚未检索到将模糊证据推

6、理与灰色关随着城市人口的急剧增长,地铁在人们的生活中联理论应用于地铁车门故障模式危害性评估的研究文扮演着越来越重要的角色。车门系统作为乘客上下地献。故本文将模糊证据推理和灰色关联理论应用于地铁列车的通道,其工作可靠性关系到乘客的人身安全铁车门故障模式的危害性分析中,通过计算故障模式能否得到保障和地铁列车能否正常安全运营,因此对的灰色关联度从而对故障模式进行危害性排序,找出地铁车门系统进行危害性分析以找出设计和检修中的地铁车门系统的薄弱环节,为车门的改进设计和维修薄弱环节则显得尤为重要。决策提供技术支持。为了找出对产品危害性较大的故障模式,中外学1地铁车门简介者已经进行了诸多研究。Ahmet

7、等提出了一种基于模糊TOPSIS的危害性分析模型,成功找出了汽车生产车门系统主要由承载导向装置、基础部件、电气控工序中危害性较大的故障模式;杨志伟等应用制装置和驱动锁闭装置等子系统组成,其中承载导向FMEA对加工中心进行了危害性分析,发现了导致加装置主要由长短导柱、上下导轨和携门架等组成,基础工中心故障的关键零部件及故障模式;刘胧等提出部件包括胶条、指示灯和门叶等,电气控制装置主要由了一种基于模糊证据推理和灰色关联理论的

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